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Orux AI / Modellnotizen

DeepSeek API: Preise, Spitzenzeiten, Flash und Pro

DeepSeek und Orux in Credits vergleichen: Zeitbänder, Wochenkosten, Python und Cache. Mit echtem Textbeispiel und klarer Trennung historischer Angaben.

Orux AIVeröffentlicht 8 Min. Lesezeit
DeepSeek API: Preise, Spitzenzeiten, Flash und Pro — DeepSeek und Orux in Credits vergleichen: Zeitbänder, Wochenkosten, Pyt…
In diesem Artikel

DeepSeek-API-Preise: Zeiten, Flash und Pro

Nach dem Preisstand vom 29. Oktober 2026 kostet DeepSeek V4.1 Flash offiziell $0.15 je Million Eingabe- und $0.60 je Million Ausgabetokens außerhalb der Spitzenzeit. Zur Spitzenzeit sind es $0.30/$1.20. V4 Pro kostet $0.66/$1.98 beziehungsweise $1.32/$3.96. Die offizielle Spitzenzeit gilt montags bis freitags von 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, ausgenommen chinesische Feiertage. Bei Orux AI kostet deepseek-v4.1-flash außerhalb der Spitzenzeit 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458), die Spitzenzeit gilt jedoch täglich. In den entsprechenden Wochenendstunden ist Orux deshalb teurer als die direkte Nutzung. Hier folgen Tabellen, Rechnungen und Python.

DeepSeek-API-Preise im Oktober 2026

Offizielle Preise je Million Tokens laut DeepSeek-Preisseite, Stand 29. Oktober 2026:

ModellZeitbandEingabe (Cache-Miss)Eingabe (Cache-Treffer)Ausgabe
DeepSeek V4.1 FlashNebenzeit$0.15$0.003$0.60
DeepSeek V4.1 FlashSpitzenzeit$0.30$0.006$1.20
DeepSeek V4 ProNebenzeit$0.66$0.022$1.98
DeepSeek V4 ProSpitzenzeit$1.32$0.044$3.96

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DeepSeek nennt für beide Modelle 1M Kontext, maximal 384K Ausgabe sowie JSON-Ausgabe und Tool-Aufrufe. Das beschreibt offizielle Modellfähigkeiten und bedeutet nicht, dass Orux sämtliche Schnittstellen des Herstellers anbietet.

Die Orux-Preise desselben Datums je Million Tokens stehen hier. Abgerechnet wird hauptsächlich in Credits mit 1 Credit=$0.005. Dollarwerte dienen dem Vergleich.

Orux-AliasZeitbandEingabeCache-LesenAusgabeAnteil am offiziellen Preis (gleiches Zeitband)
deepseek-v4.1-flashNebenzeit22.92 Credits ($0.115)0.458 Credits ($0.0023)91.67 Credits ($0.458)76%
deepseek-v4.1-flashSpitzenzeit45.83 Credits ($0.229)0.917 Credits ($0.0046)183 Credits ($0.917)76%
deepseek-v4-pro-0813Nebenzeit112.5 Credits ($0.5625)3.75 Credits ($0.019)337.5 Credits ($1.6875)85%
deepseek-v4-pro-0813Spitzenzeit225 Credits ($1.125)7.5 Credits ($0.0375)675 Credits ($3.375)85%
deepseek-v4.1-flash-1017Festpreis, rund um die Uhr60 Credits ($0.30)1.2 Credits ($0.006)240 Credits ($1.20)offizielle Spitze; 200% der Nebenzeit

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Zwei Hinweise: Beim reinen Preisvergleich dieser Tabelle solltest du zunächst deepseek-v4.1-flash statt deepseek-v4.1-flash-1017 prüfen. Der feste 1017-Tarif entspricht rund um die Uhr der offiziellen Spitzenzeit. Außerhalb davon kostet er doppelt so viel wie DeepSeek direkt und etwa 2.6-mal so viel wie reguläres Orux Flash. Gleiche Ausgabequalität beider Aliase wurde damit nicht experimentell nachgewiesen. Außerdem verzeichnete der Originalartikel am 29. Oktober eine Chat-Mindestgebühr von 0.001 Credits. Bei der Prüfung am 1. November 2026 betrug die aktuelle Mindestgebühr dieser drei Aliase jedoch 0. Die historische Grenze ist keine heutige allgemeine Regel.

Spitzenzeiten und Nebenzeiten in UTC

DeepSeek definiert die Spitze als 09:00–12:00 und 14:00–18:00 in Peking, UTC+8. Umgerechnet ergibt das:

Stunden (UTC)DeepSeek offiziellOrux AI
01:00–04:00 und06:00–10:00, Montag bis FreitagSpitzenzeitSpitzenzeit
01:00–04:00 und06:00–10:00, Samstag und SonntagNebenzeitSpitzenzeit
Gleiche Stunden an chinesischen FeiertagenNebenzeitSpitzenzeit
Alle übrigen StundenNebenzeitNebenzeit

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Hier ist Orux teurer: DeepSeek berechnet die Spitze nur werktags ohne chinesische Feiertage, Orux täglich. In diesen Wochenend- und Feiertagsstunden kostet Flash bei Orux $0.229/$0.917 je Million Eingabe-/Ausgabetokens gegenüber $0.15/$0.60 direkt, also etwa 53% mehr. Bei Pro ist der Unterschied größer: $1.125/$3.375 bei Orux gegenüber $0.66/$1.98 direkt.

Bei gleichmäßigem Verkehr über eine ganze Woche bleibt Orux dank niedrigerer Nebenzeitpreise im Mittel günstiger. Für die folgende Last ergeben sich ohne Feiertage je 1,000 Flash-Aufrufe etwa 118.4 Credits ($0.592) bei Orux gegenüber $0.725 direkt. Häufen sich Aufträge an europäischen Wochenendvormittagen oder asiatischen Wochenendnachmittagen, rechne mit deinem eigenen Zeitplan.

V4.1 Flash oder V4 Pro?

Kosten von 1,000 Anfragen mit jeweils 2,000 Eingabe- und 500 Ausgabetokens ohne Cache-Treffer, Stand 29. Oktober 2026:

Modell und ZeitbandOrux AIDeepSeek offiziell
V4.1 Flash, Nebenzeit91.67 Credits ($0.458)$0.60
V4.1 Flash, werktägliche Spitze183.33 Credits ($0.917)$1.20
V4.1 Flash, entsprechendes Wochenendzeitband183.33 Credits ($0.917)$0.60 (Nebenzeit)
V4 Pro, Nebenzeit393.75 Credits ($1.97)$2.31
V4 Pro, werktägliche Spitze787.5 Credits ($3.94)$4.62
V4.1 Flash 1017 (fest)240 Credits ($1.20)—

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Bei gleicher Tokenmenge kostet Pro etwa das 4.3-Fache. Eine mögliche Vorgehensweise: mit Flash beginnen, bewertbare Testfälle anlegen und nur tatsächlich durchgefallene Prompts für Pro vorsehen. Zusammenfassungen, Klassifikation, Extraktion und kurze Texte kannst du zunächst mit Flash testen. Dieser Artikel belegt nicht, dass Pro dafür immer überflüssig ist. Mehrstufiges Schlussfolgern über lange Dokumente und schwieriger Code sind Gründe für einen Test des Mehrwerts, nicht für dessen Annahme. Andere Anbieter mit derselben Last findest du unter günstigste LLM-APIs, auf Englisch.

DeepSeek mit Python aufrufen

Orux AI stellt einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt bereit. Das offizielle OpenAI-SDK funktioniert mit geändertem base_url. Unter /keys erstellst du einen Schlüssel; er wird nur einmal im Klartext angezeigt.

Python
# pip install openai
import json, os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Return JSON with keys name (string), opens (YYYY-MM-DD) and hours (string) "
                   "for: Corner Cafe opens on 2026-11-08, open 08:00-18:00.",
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
    max_tokens=200,
)
data = json.loads(resp.choices[0].message.content)
print(data)

# Orux AI rates for deepseek-v4.1-flash, Credits per 1M tokens, checked 2026-10-29
RATES = {"offpeak": (22.9167, 91.6668), "peak": (45.8334, 183.3336)}
hour = datetime.now(timezone.utc).hour
band = "peak" if (1 <= hour < 4 or 6 <= hour < 10) else "offpeak"  # every day on Orux AI
inp, out = RATES[band]
u = resp.usage
print(band, f"~ {(u.prompt_tokens * inp + u.completion_tokens * out) / 1e6:.6f} Credits")

Das ist der ursprüngliche Beispielaufruf, kein neuer Lauf für diese Übersetzung. Die abschließende Schätzung lässt Cache-Nutzung außer Acht und bestimmt das Zeitband anhand der Uhr nach der Antwort. Sie ersetzt keine tatsächliche Abrechnung, besonders bei Anfragen über eine Zeitgrenze hinweg. Bei response_format={"type": "json_object"} gehören die gewünschten Schlüssel und Typen auch in den Prompt. Das Flag verlangt gültiges JSON, garantiert aber nicht dein Schema. tools unterstützt Funktionsaufrufe. 401 bedeutet ungültiger Schlüssel, 402 fehlendes Guthaben und 429 exponentielles Backoff mit Zufallsanteil.

Aufschiebbare Stapelverarbeitung außerhalb der Spitze

Wenn ein Auftrag warten kann, verschiebe ihn aus der Spitzenzeit. Bei Orux kostet dasselbe Modell außerhalb der Spitze täglich die Hälfte. Die folgenden Funktionen unterscheiden die offizielle Regel von Orux und ermitteln die nächste Orux-Nebenzeitminute.

Python
from datetime import datetime, time, timedelta, timezone

# Orux AI peak bands for DeepSeek, every day (UTC). Official peak applies Mon-Fri only.
PEAK_UTC = [(time(1, 0), time(4, 0)), (time(6, 0), time(10, 0))]


def orux_is_peak(now=None):
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).time()
    return any(start <= t < end for start, end in PEAK_UTC)


def official_is_peak(now=None):
    now = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc)
    return now.weekday() < 5 and orux_is_peak(now)  # ignores Chinese public holidays


def next_offpeak(now=None):
    """Return the first minute at or after `now` that Orux AI bills at the off-peak rate."""
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).replace(second=0, microsecond=0)
    while orux_is_peak(t):
        t += timedelta(minutes=1)
    return t


if __name__ == "__main__":
    now = datetime.now(timezone.utc)
    print("Orux peak now:", orux_is_peak(now), "| official peak now:", official_is_peak(now))
    print("Next Orux off-peak minute:", next_offpeak(now).isoformat())

Am Samstag, 31. Oktober 2026, um 07:30 UTC liefert orux_is_peak den Wert True, official_is_peak dagegen False; next_offpeak ergibt 10:00 UTC. Prüfe das vor einer Nacht- oder Rückstandsqueue und warte bei Spitze bis zu diesem Zeitpunkt. Interaktive Anfragen sollten nicht warten, 50,000 Dokumentzusammenfassungen lassen sich meist planen. Bei unveränderter Tokenmenge halbiert sich der Tarif. Die offizielle Funktion berücksichtigt keine chinesischen Feiertage: Ergänze in Produktion einen Kalender. next_offpeak rundet auf volle Minuten ab und garantiert daher auf Sekundenebene nicht streng einen Zeitpunkt ab jetzt.

Beispiel: erfundene Angebote verhindern

Günstige Tokens helfen nicht, wenn das Ergebnis unbrauchbar ist. Der Originalartikel prüfte zwei chinesische Werbetexte für ein fiktives Café mit deepseek-v4.1-flash-1017, max_tokens=512, temperature=0.7 und reasoning_effort="none". Das sind zwei geprüfte historische Ausgaben, kein Genauigkeitsbenchmark und kein neuer Test.

Die erste Anfrage vom 27. Oktober 2026 verlangte einen warmen, kurzen Eröffnungstext mit höchstens 100 Zeichen, ohne Fakten zu liefern. Die flüssige Antwort hatte 75 Zeichen und erfand „heute eröffnet“ sowie eine kostenlose erste Tasse: „第一杯,算我的“ bedeutet etwa „Die erste geht auf mich“. Sie erwähnte außerdem einen nicht vorgegebenen Latte. Das sind keine Stilfragen, sondern unbestätigte Versprechen, die der Betreiber womöglich einlösen müsste.

Der zweite Lauf vom 29. Oktober trennte Pflichtfakten und verbotene Aussagen. Hier steht der genaue Prompt:

Text
请为下面的虚构社区咖啡店写一段可以直接放在开业海报上的中文文案。只输出一段文案,不加标题和解释。
已确认事实:店名「转角咖啡」;开业日期 2026年11月8日;地址「青禾路18号」;营业时间 08:00–18:00;供应咖啡和茶。
要求:温暖、平实;必须包含店名、完整日期、地址和营业时间;不超过100个Unicode字符,标点、数字和空格计入,不计换行。
没有获批的优惠活动,不得添加免费、赠送、折扣、首杯优惠;不得写「今日开业」,不得添加其他产品、价格、承诺或未经提供的事实。

Er nennt „转角咖啡“ (Café an der Ecke), Eröffnung am 8. November 2026, Adresse „青禾路18号“, 08:00–18:00 und Kaffee sowie Tee. Name, vollständiges Datum, Adresse und Öffnungszeiten müssen in höchstens 100 Unicode-Zeichen vorkommen. Kostenlose Artikel, Rabatte, Geschenke, „heute eröffnet“ und nicht gelieferte Fakten sind verboten.

Die tatsächliche Antwort:

Text
2026年11月8日,转角咖啡在青禾路18号开业,08:00–18:00营业,供应咖啡和茶。

Sinngemäß: „转角咖啡 eröffnet am 8. November 2026 in 青禾路18号. Geöffnet 08:00–18:00, mit Kaffee und Tee.“ Das chinesische Original hat 46 Zeichen, enthält die vier Angaben korrekt und erfindet kein Angebot, klingt aber sachlich. Ein wärmerer Ton folgt erst nach der Faktenprüfung. Der historische zweite Lauf nutzte 154 Eingabe- und 32 Ausgabetokens und endete mit stop.

TarifKosten dieses Aufrufs
Orux AI, deepseek-v4.1-flash-1017 (tatsächlich ausgeführt)0.01692 Credits
Orux AI, deepseek-v4.1-flash, Nebenzeit0.006463 Credits
Orux AI, deepseek-v4.1-flash, Spitze0.012925 Credits
DeepSeek offiziell V4.1 Flash, Nebenzeit$0.0000423 (etwa0.00846 Credits)

Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.

Übertragbar ist die Aufteilung in „muss enthalten“ und „darf nicht ergänzen“, um unbestätigte Aussagen zu verringern. Dass dies billiger als jede denkbare Nachbearbeitung wäre, wurde nicht nachgewiesen. Auf deepseek-v4.1-flash wurde der Versuch nicht wiederholt; die beiden mittleren Zeilen sind Preisrechnungen, keine beobachteten Aufrufe.

FAQ

Was kostet die DeepSeek API?

Stand 29. Oktober 2026 kostet offizielles V4.1 Flash je Million Eingabe-/Ausgabetokens außerhalb der Spitze $0.15/$0.60 und zur Spitze $0.30/$1.20. Pro kostet entsprechend $0.66/$1.98 und $1.32/$3.96. Bei Orux kostet Flash außerhalb der Spitze 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458).

Wann gelten die Nebenzeitpreise?

Spitze ist 01:00–04:00 und 06:00–10:00 UTC, also 09:00–12:00 und 14:00–18:00 in Peking. DeepSeek wendet sie montags bis freitags ohne chinesische Feiertage an. Bei Orux gelten diese Fenster täglich, auch am Wochenende. Alles andere ist Nebenzeit.

Lohnt sich V4 Pro gegenüber Flash?

Erwäge Pro, wenn Flash deine bewerteten Beispiele tatsächlich nicht schafft. Für diese Standardlast kosten 1,000 Orux-Nebenzeitanfragen 393.75 statt 91.67 Credits, etwa das 4.3-Fache. Beginne mit V4.1 Flash und prüfe Fehlschläge als Pro-Kandidaten.

Wird der Cache-Tarif automatisch angewendet?

DeepSeeks Cache ist standardmäßig ohne Codeänderung aktiv, verlangt aber eine vollständige Übereinstimmung mit einer bereits gespeicherten Präfixeinheit und garantiert keinen Treffer. Orux berechnet die in usage gemeldeten Cache-Tokens zum Lesetarif: bei Flash außerhalb der Spitze etwa 0.458 Credits je Million, ungefähr 1/50 der normalen Eingabe.

Kann ich das OpenAI-SDK verwenden?

Ja: base_url="https://orux.top/api/v1", dein Orux-Schlüssel und model="deepseek-v4.1-flash" oder model="deepseek-v4-pro-0813". Standardparameter von Chat Completions wie response_format={"type": "json_object"} und tools werden unterstützt.

Quellen und nächster Schritt

Öffne die gespeicherten Beispiele für DeepSeek V4.1 Flash oder den Claude-API-Preisvergleich, auf Englisch. Ursprüngliche Preisprüfung: 2026-10-29; ergänzende Übersetzungsprüfung: 2026-11-01. Quellen: DeepSeek-Preise, DeepSeek-Kontextcache, Orux-AI-Preise.

deepseek-v4.1-flash auf Orux AI testenOnline ausprobieren und auf der Modellseite Preise und API-Beispiele ansehen.Modell öffnendeepseek-v4-pro-0813 auf Orux AI testenOnline ausprobieren und auf der Modellseite Preise und API-Beispiele ansehen.Modell öffnendeepseek-v4.1-flash-1017 auf Orux AI testenOnline ausprobieren und auf der Modellseite Preise und API-Beispiele ansehen.Modell öffnen

Diese Modelle über eine einzige API nutzen

Eine OpenAI-kompatible API für Chat-, Bild-, Video- und Audiomodelle, abgerechnet in Credits.

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