GPT Image 2.6 GIF: Flare und Sunburst im Vergleich

Mit welchem GPT Image 2.6 GIF anfangen?

Für eine sofort erkennbare Handlung wie das Winken eines App-Maskottchens bietet sich GPT Image 2.6 Flare als erster Versuch an. Für ein weitgehend ruhiges Produktmotiv mit einem bewegten Detail, etwa Dampf über einer Tasse, ist GPT Image 2.6 Sunburst ein sinnvoller Ausgangspunkt. Orux zeigt für beide Aufgaben ein öffentliches Beispiel. Da die Prompts verschieden sind, lässt sich daraus kein Sieger für dieselbe Aufgabe ableiten.

Beide Orux-Modellseiten bieten GIFs mit 768 × 512 Pixeln im Format 3:2 und mit hoher Qualität an. Entscheidend ist daher, was auffallen soll. Die Geste muss auch im kleinen Format erkennbar sein; beim Produkt soll die Bewegung eines Details den Rest des Motivs möglichst wenig verändern. Prüfen Sie zuerst das Standbild und dann den Übergang zurück zum Anfang.

Flare: Erkennt man das Winken in der kleinen Karte?

Das vorhandene Beispiel für GPT Image 2.6 Flare verlangt einen orangefarbenen Fuchs mittig vor lavendelfarbenem Hintergrund bei fester Kamera und gleichbleibendem Schatten. Er soll die Pfote heben, zweimal winken, blinzeln, die Pfote senken und zur Ausgangsposition zurückkehren. Das fertige GIF enthält die Einzelbilder bereits in der richtigen Reihenfolge. Ein Sprite-Bogen muss nicht zugeschnitten werden.

Zu Beginn sitzt der Fuchs. Bei 400 ms ist die Pfote oben, bei 800 ms sind die Augen geschlossen, bei 1600 ms ist die Pfote wieder unten. Auf einigen Bildern erscheinen violette Bewegungslinien. Sie helfen, das Winken zu erkennen, können aber bei einer reduzierten Markenillustration stören: Der Prompt verlangte einen Hintergrund ohne Effekte.

Spielen Sie die Schleife in der tatsächlichen Kartengröße ab. Hebt sich die Pfote vom Gesicht ab? Ist die Geste erkennbar, bevor jemand weitertippt? Vergleichen Sie dann die erste mit der letzten Miniatur. Die sitzende Haltung kehrt zurück, was für die Schleife günstiger ist als ein Schnitt mit erhobener Pfote. Ob der Übergang beim Abspielen sichtbar bleibt, lässt sich anhand der Übersicht allein nicht entscheiden.

Beschreiben Sie für ein neues Maskottchen eine Geste und die Elemente, die gleich bleiben müssen: Welche Pfote bewegt sich, wo endet sie und sind Bewegungslinien erlaubt? App-Name und Weiter-Schaltfläche gehören in die Oberfläche. So bleiben sie ohne Animation lesbar und bedienbar.

Sunburst: Ein Detail bewegt sich, das Produkt bleibt erkennbar

Das vorhandene Beispiel für GPT Image 2.6 Sunburst verlangt eine terrakottafarbene Tasse, Untertasse, Löffel und Bohnen bei festem Bildaufbau. Nur der Dampf soll sich bewegen. Die Kanten der Objekte unterhalb des Dampfs bieten Anhaltspunkte für die Sichtprüfung.

Der Dampf kringelt sich, verblasst und bildet sich neu. In der Übersicht wirken Henkel, Untertasse, Löffel und Bohnen ortsfest. Das belegt nicht, dass außerhalb des Dampfs alle Pixel identisch sind. Prüfen Sie Henkelkontur und Glanzlichter in der Ausgabegröße. Das Motiv wurde ohne Referenzbild eines realen Produkts erzeugt; es belegt nicht, dass das Modell eine bestimmte Tasse aus dem Sortiment nachbildet.

Grenzen Sie im Prompt den Bereich ein, der sich ändern darf, und nennen Sie die Objekte, die Kameraposition und die Belichtung, die gleich bleiben sollen. Das erste Bild sollte für sich funktionieren. Für eine E-Mail prüfen Sie es im vorgesehenen Mailprogramm und platzieren den Angebotstext in der Nachricht. Wenn die Bewegung wenig beiträgt, kann das Standbild auch das Hauptmotiv sein.

Orux-Einstellungen und Budget für eine Testrunde

OpenAIs Ankündigung stellt Flare für schnelle Iteration und Sunburst für detailorientierte Bildarbeit vor. Der offizielle Bildleitfaden beschreibt GIF, SVG und complexity in der offiziellen Image API. Auf diesen Orux-Modellseiten stehen 1K, 2K und GIF zur Wahl. GIF verwendet 3:2 und hohe Qualität. Maßgeblich sind die sichtbaren Optionen der jeweils verwendeten Oberfläche.

Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.

Preise am 6. November 2026, Ortszeit Singapur, auf beiden Modellseiten geprüft. Umrechnung: 1 Credit = $0.005. Die letzte Zeile ist ein Beispielbudget, kein Paket und keine Garantie dafür, dass das GIF das Standbild übernimmt. Klären Sie den Aufbau anhand eines Standbilds und prüfen Sie das GIF anschließend separat gegen die Vorgaben. OpenAIs offizielle Preise verwenden eigene Einheiten und Einstellungen. Welche Plattform für dieselbe Anfrage günstiger wäre, zeigt die Tabelle nicht. Für mehrere Anläufe hilft der Leitfaden zu den Kosten pro freigegebenem Bild.

GIF-Dateien vor der Veröffentlichung prüfen

Beide Orux-GIFs enthalten neun Bilder mit 768 × 512 Pixeln und je 200 ms Verzögerung, insgesamt 1800 ms je Durchlauf. Das Schleifenfeld steht auf 0, also auf unbegrenzter Wiederholung. Der Fuchs belegt 963.124 Byte, der Dampf 1.235.296 Byte. Das sind Werte dieser öffentlichen Dateien, keine Vorgaben für künftige Ausgaben. Die codierte Dauer misst auch nicht die Wiedergabegenauigkeit eines Browsers.

Laden Sie beide Originale herunter, speichern Sie den Code als audit_gif.py und führen Sie mit Python und Pillow python audit_gif.py fox.gif steam.gif aus. Das Skript meldet Abmessungen, Bildanzahl, Summe der Verzögerungen, Schleifenfeld und Dateigröße. Es ruft kein Modell auf.

from pathlib import Path
from sys import argv
from PIL import Image, ImageSequence

def inspect(path):
    with Image.open(path) as im:
        if im.format != 'GIF':
            raise ValueError('Expected a GIF')
        size = im.size
        loop = im.info.get('loop')
        delays = [f.info.get('duration', 0) for f in ImageSequence.Iterator(im)]
    return size, delays, loop, Path(path).stat().st_size

for path in argv[1:]:
    (w, h), delays, loop, size = inspect(path)
    print(f'{Path(path).name}: {w}x{h}, {len(delays)} frames, '
          f'{sum(delays)} ms, loop={loop}, {size} bytes')

Prüfen Sie, ob das GIF mehrere Bilder hat, die richtige Größe verwendet und das Dateibudget einhält. Bei 1.000.000 Byte nur für die Animation bleiben dem Fuchs 36.876 Byte Reserve; der Dampf liegt 235.296 Byte darüber. Standbild und sonstige Ressourcen sind nicht eingerechnet. Wenn Sie die Dampfschleife brauchen, exportieren und prüfen Sie eine kleinere Fassung: Kompression kann feine Abstufungen verdecken.

Erstellen Sie ein Standbild aus einem freigegebenen Einzelbild. Für dekorative Schleifen neben Text kann die Seite zuerst das Standbild zeigen, das GIF erst auf Wunsch laden und den Wechsel zurück erlauben. Wenn die Wiedergabe automatisch startet, berücksichtigen Sie die Einstellung für reduzierte Bewegung und testen Sie die Bedienelemente. Die W3C-Hinweise zum Anhalten bewegter Inhalte erklären, warum selbst eine kurze, ständig wiederholte Schleife eine Stoppmöglichkeit benötigen kann.

FAQ

Q.Flare oder Sunburst für ein Maskottchen-GIF?

Versuchen Sie zuerst Flare, wenn es vor allem auf eine erkennbare Geste ankommt. Der Fuchs hebt die Pfote, blinzelt und setzt sich wieder. Bei strengen Vorgaben zur Figur prüfen Sie die Merkmale in jedem Bild und testen Sie beide Modelle mit demselben Prompt.

Q.Bewegt sich bei Sunburst nur der Dampf?

Der Dampf ist die auffälligste Bewegung. Tasse und Umgebung wirken in der Übersicht stabil, ohne dass damit Pixelgleichheit belegt wäre. Wenn das Produkt einer Vorlage entsprechen muss, prüfen Sie Kanten, Schatten und Aufdrucke in der tatsächlichen Ausgabegröße.

Q.Gibt es auf diesen Orux-Seiten quadratische GIFs?

Die GIF-Voreinstellung zeigt 768 × 512 und 3:2. Kalkulieren Sie anhand der sichtbaren Größen- und Qualitätsoptionen. Für eine quadratische Platzierung planen Sie einen Zuschnitt oder einen neuen Bildaufbau und prüfen das Startbild sowie den gesamten Bewegungsbereich.

Q.Endet das GIF nach 1,8 Sekunden?

Nein. Beide Dateien haben neun Bilder mit je 200 ms und wiederholen sich unbegrenzt. 1,8 Sekunden sind ein codierter Durchlauf. Bieten Sie für einen Stopp das Standbild an oder exportieren Sie eine endliche Schleife und prüfen Sie diese am Einsatzort.