Kling 4.0 API: Preise, Parameter und echte Videos

Preise und Nutzung der Kling 4.0 API

Orux AI bietet kling-4.0 für 42.75 Credits (rund $0.214) pro Sekunde in 720p und 63.75 Credits (rund $0.319) in 1080p. Ein 5-Sekunden-Clip in 720p kostet 213.75 Credits (rund $1.07), nur bei erfolgreicher Aufgabe. Wir vergleichen andere Preise mit unseren, zeigen alle Parameter, ein Python-Skript zum Fortsetzen gespeicherter Task-IDs und zwei echte vorhandene Clips.

Gibt es eine Kling 4.0 API?

Ja. Das Kuaishou-Modell war im Oktober 2026 in öffentlichen Nutzungsunterlagen beschrieben und ist bei Orux seit Ende Oktober als Kling 4.0 gelistet. Wie andere Bild- und Videomodelle nutzt es die asynchrone Aufgaben-API: per POST einreichen, Status abfragen, Ergebnis herunterladen. Schlüssel, Guthaben und Aufrufmuster sind mit Seedance und Wan gemeinsam.

Eingaben sind Text und optionale Bilder: Anfangs-/Endframe, Keyframes, Referenzbilder und benannte Motive. Bei Orux entstehen 3–30 Sekunden in 720p oder 1080p. Videoeingaben, Videoreferenzen und die Bearbeitung vorhandener Clips fehlen ebenso wie automatische Dauer: Wählen Sie ganze Sekunden.

Sekunden- und Clipkosten

Orux berechnet Ausgabesekunden nach Auflösung. Seitenverhältnis, Referenzen, Motive und Stimmen ändern den Tarif nicht. Ursprünglicher Preischeck: 29. Oktober 2026; 1 Credit=$0.005, Dollar nur zum Vergleich.

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Der Originalartikel zitierte AIReiter, aktualisiert am 24. Oktober und LLMReference, erneuert am 21. Oktober: fal rund $0.157/$0.235 pro Sekunde und standardmäßig 1080p, damals ohne direkte Bestätigung. Am 1. November 2026 prüften wir die fal-Modellseite und den fal-Leitfaden direkt: $0.157/s in 720p und $0.235/s in 1080p, Standard 1080p.

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Verglichen werden öffentliche fal-Generierungspreise. Prüfen Sie vor einem Wechsel, ob die API für Ihr Konto freigeschaltet ist.

Die exakten Orux-Tarife $0.21375/$0.31875 liegen etwa 36.1%/35.6% darüber, also rund 36% höher. Kuaishous eigene API-Preise konnten wir nicht verifizieren und führen sie nicht auf. fal nennt auch $0.094/$0.141 mit Videoeingabe, berechnet dabei Eingabe plus Ausgabe, mindestens die doppelte Ausgabelänge. Orux bietet diesen Modus nicht; das ist kein Vergleich unter gleichen Bedingungen.

Für den Unterschied bietet Orux gemeinsame Bedienung: Schlüssel und Aufgaben-API für Kling, Seedance, Wan, Vidu, Bild und Chat; keine Kosten bei fehlgeschlagenen oder abgelaufenen Aufgaben; Prepaid-Credits ohne Monatsgebühr. Wer nur Kling 4.0 nutzt, zahlt bei den genannten fal-Tarifen weniger. Bei mehreren Modellen wägen Sie die gemeinsame Integration ab.

Ohne die Eingabesteuerung von 4.0 kosten ältere Kling-Modelle deutlich weniger:

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Siehe den Vergleich günstiger Video-APIs (auf Englisch) und Seedance 2.0 API-Preise (auf Englisch). Angezeigte ältere Tarife sind gerundet; für genaue Budgets gilt das aktuelle Angebot.

Anfrageparameter

Alle Felder gehören in das input-Objekt der Aufgabe.

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Anfangs- und Endframes legen Anfangs-/Endkomposition fest und helfen beim Schnitt mehrerer Clips, garantieren aber keine Konsistenz. Benannte elements liefern die Erscheinung von Figur oder Produkt; je Motiv 2–4 klare Bilder aus verschiedenen Winkeln. Alle Bilder müssen öffentliche URLs sein, keine lokalen Pfade. Referenzbilder und Anfangs-/End-/Keyframes sind getrennte Modi und dürfen nicht gemischt werden.

Python: Einreichen, Abfragen, Herunterladen

Videogenerierung dauert normalerweise Minuten. Das Skript fragt alle 10 Sekunden ab und speichert vorher die Task-ID. Ist sie bereits gespeichert, setzt ein Neustart nach Absturz oder Deployment dieselbe Aufgabe fort. Zwischen API-Annahme und Speicherung bleibt jedoch ein Absturzfenster mit Duplikatrisiko. Das ist keine vollständige Idempotenzgarantie; auch ein globales Polling-Zeitlimit fehlt.

# pip install requests
import json, os, pathlib, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
STATE = pathlib.Path("kling_task.json")  # survives restarts, prevents double submission

RATE = {"720p": 42.75, "1080p": 63.75}  # kling-4.0, Credits per second, checked 2026-10-29

job = {
    "model": "kling-4.0",
    "input": {
        "prompt": "A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk "
                  "in soft morning light. No people, no text.",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
}
cost = RATE[job["input"]["resolution"]] * job["input"]["duration"]
print(f"estimated charge on success: {cost} Credits (${cost * 0.005:.3f})")  # 213.75 Credits

if STATE.exists():
    task_id = json.loads(STATE.read_text())["task_id"]
    print("resuming", task_id)
else:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Balance too low: top up before submitting")
    r.raise_for_status()  # expect 202 Accepted; 429 means back off and retry later
    task_id = r.json()["task_id"]
    STATE.write_text(json.dumps({"task_id": task_id}))
    print("submitted", task_id)

while True:
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
    time.sleep(10)

if t["status"] != "SUCCESS":
    STATE.unlink()  # FAILED / EXPIRED are not charged; safe to resubmit
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])

print("result link expires in:", t.get("result_expires_in"))
for i, url in enumerate(t["result"]):
    with requests.get(url, stream=True, timeout=300) as resp:
        resp.raise_for_status()
        with open(f"kling_{task_id}_{i}.mp4", "wb") as f:
            for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1 << 20):
                f.write(chunk)
STATE.unlink()
print("saved")

Die Statusdatei wird erst nach erfolgreichem Download oder endgültigem Fehler gelöscht. Ein Absturz während des Downloads erhält daher normalerweise die gespeicherte ID des bezahlten Ergebnisses. Ergebnis-URLs sind temporär: sofort herunterladen. Die geprüfte Orux-Schnittstelle bietet keinen Callback; Polling meldet die Fertigstellung.

Für einen festen Anfangsframe ergänzen Sie "first_frame_url": "https://example.com/desk.jpg" in input und nennen @first_frame im Prompt.

Gleicher Prompt, zwei unterschiedliche Aufnahmen

Sehen Sie vor hundert Renderings echte Ergebnisse an. Es sind vorhandene Beispiele der Modellseite, keine neuen Generierungen für diesen Artikel. Beide speichern denselben Prompt und 3 Sekunden, 720p, 16:9, keine Referenz. Dateien: 1280 × 720, rund 3.04 Sekunden, jeweils mit Audiospur.

Originalprompt:

A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk in soft morning light. No people, no text.

Ungefähr nach einer Sekunde zeigt A einen höheren Becher mit engerer Öffnung, B einen runderen mit anderen Rand- und Henkelproportionen. Auch Holzmaserung und Licht variieren. „Ein Keramikbecher“ beschreibt eine Kategorie statt eines konkreten Produkts; das Modell darf die Erscheinung erfinden. Beispielnamen sind Etiketten, kein kontrollierter Keyframe-/Referenzmodusvergleich. Für echte Produkte übergeben Sie Bilder mit image_urls oder elements und prüfen zuerst Form und Kennzeichnungen.

Zur Auswahl prüfen Sie drei Punkte:

• Komposition: Platz für Überschrift oder Logo vorab bestimmen und im endgültigen Zuschnitt prüfen, nicht nur im ganzen Querformat.
• Kontinuität: Den ganzen Clip abspielen und Rand, Henkel und Holz während der Annäherung beobachten. Ein Standbild beweist keine zeitliche Stabilität.
• Anschluss: Folgen Endkarte oder weitere Aufnahme, prüfen Sie die letzten Frames auf ruhiges Halten oder sauberen Schnitt, nicht nur den schönen Anfang.

Halten Sie Dauer und Seitenverhältnis konstant; ändern Sie je Durchgang eine Anweisung, zuerst Kamera, Licht separat. Zwei Beispiele liefern keine Erfolgsquote; sie zeigen nur deutlich verschiedene Aufnahmen bei identischen Eingaben.

Kosten steuern

• Entwürfe in 720p mit 3–5 Sekunden. 3 Sekunden 720p kosten 128.25 Credits, 30 Sekunden 1080p dagegen 1,912.5, fast 15-mal so viel.
• Produkt- oder Figurendesign zunächst mit Standbildern klären, um Videoexperimente zu reduzieren. Prüfen Sie separat den Preis des gewählten Bildmodells.
• Erst die finale Aufnahme auf 1080p erhöhen. Innerhalb dieses Modells bestimmen Auflösung und Dauer den Preis.
• Einfache Textvideos mit v 3 oder v 2.6 erwägen. Ohne Frames, Referenzen oder mehr als 15 Sekunden kostet v 3 std mit rund 20 Credits/s weniger als halb so viel.
• IDs speichern, um vermeidbare Kosten durch versehentliche Doppeleinreichung zu reduzieren.
• Der fehlgeschlagene oder abgelaufene Versuch ist kostenlos; ein erfolgreicher neuer Versuch wird berechnet. Auch die Wiederholung eines Erfolgs kostet erneut.

FAQ

Q.Was kostet Kling 4.0 pro Sekunde?

Orux-Stand 29. Oktober 2026:42.75 Credits (rund $0.214) in 720p und 63.75 (rund $0.319) in 1080p je Sekunde. 5 Sekunden 720p kosten 213.75 Credits (rund $1.07). fal direkt geprüft am 1. November: $0.157/$0.235, Orux also rund 36% höher.

Q.Welche Dauer und Auflösung werden unterstützt?

Bei Orux ganze 3–30 Sekunden, 720p/1080p sowie auto, 16:9, 9:16, 1:1, 21:9. Eine genaue Dauer ist nötig; automatische Dauer und Videoreferenzen fehlen.

Q.Generiert Kling 4.0 Audio?

Beide Beispieldateien haben eine Audiospur; die Anfrage erlaubt bis zu 3 benannte voices. Es gibt keinen Audiotarif, nur auflösungsabhängige Sekundenpreise. Anders bei v 3 std: Ton erhöht von ungefähr 20 auf 30 Credits/s.

Q.Kling 4.0 oder Kling v3?

Für einfache Textvideos bis 15 Sekunden kommt v 3 std mit rund 20 Credits/s infrage. 4.0 für Anfangs-/Endframes, Keyframes, Referenzen, benannte Motive oder über 15 Sekunden. Einen kontrollierten Qualitätsvergleich haben wir nicht durchgeführt.

Q.Werden fehlgeschlagene Videos berechnet?

Nein: nur SUCCESS; FAILED und EXPIRED sind kostenlos. Ein neuer erfolgreicher Versuch wird normal berechnet. Sofortiges Speichern der ID reduziert Duplikate nach Abstürzen; das Fenster zwischen Annahme und Speicherung braucht weitere Idempotenzmaßnahmen.

Quellen und nächster Schritt

Spielen Sie Beispiele ab und laden Sie deren Einstellungen auf Kling 4.0. Das Laden einer Vorlage startet keine bezahlte Generierung. Ursprüngliche Orux-Preise geprüft am 29. Oktober 2026. Historische Quellen: AIReiter, LLMReference. fal-Primärquellen im Preisabschnitt erneut geprüft am 1. November. Orux-Preise, Aufgaben-API.