Orux AI / Modellnotizen
Seedream 5.0 Pro API: Preise, Referenzen und Zuschnitt
Seedream 5.0 Pro: Bild- und Referenzpreise im Vergleich mit 4.5, 5.0 und Direktanbietern. Mit Python, gemessener 1K-Größe und echten Desktop-/Mobilzuschnitten.

In diesem Artikel
Seedream 5.0 Pro: Kosten und tatsächliche Bildgröße
Bei Orux AI kostet Seedream 5.0 Pro pro 1K-Bild 10.5 Credits ($0.0525), pro 2K-Bild 21 Credits ($0.105). Jede Referenz nach der ersten kostet zusätzlich 0.75 Credits. Das liegt über ByteDances offiziellen ¥0.30 / ¥0.60 pro Bild und über den Preisen zweier geprüfter Wiederverkäufer. Der Vergleich legt das offen. Außerdem berechnen wir Referenzkosten, messen die tatsächliche 1K-Größe —1248 × 832 bei 3:2 statt exakt 1024 Pixel Breite— und zeigen eine Python-Anfrage sowie Zuschnitte eines echten Ergebnisses.
Preise für Seedream 5.0 Pro
Orux AI berechnet je Bild einen festen Betrag nach Auflösung und Anzahl der Referenzbilder. Das erste ist enthalten; ab dem zweiten kommen jeweils 0.75 Credits ($0.00375) hinzu.
| Referenzen | 1K | 2K |
|---|---|---|
| 0 oder 1 | 10.5 Credits ($0.0525) | 21 Credits ($0.105) |
| 2 | 11.25 Credits ($0.05625) | 21.75 Credits ($0.10875) |
| 5 | 13.5 Credits ($0.0675) | 24 Credits ($0.12) |
| 10 (Maximum) | 17.25 Credits ($0.08625) | 27.75 Credits ($0.13875) |
Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.
Orux-Preise vom 29. Oktober 2026 laut Seedream-5.0-Pro-Modellseite. 1 Credit = $0.005; Dollarbeträge dienen nur dem Vergleich.
Dasselbe Modell bei anderen Anbietern:
| Anbieter | Niedrige Stufe | Hohe Stufe | Zusätzliche Referenzen |
|---|---|---|---|
| Orux AI | 1K: 10.5 Credits ($0.0525) | 2K: 21 Credits ($0.105) | +0.75 Credits ($0.00375), jeweils ab der zweiten |
| ByteDance Volcengine Ark (CNY) | ¥0.30 je Bild, bis 2.61 MP | ¥0.60 je Bild, über 2.61 MP | erste enthalten, danach je ¥0.02 (erneut geprüft 2026-11-01) |
| Atlas Cloud | $0.045, bis 2.36 MP | $0.09, über 2.36 MP | erste kostenlos, danach je $0.003 |
| getimg.ai | $0.05 ab, je Bild; maximal 2K | — | nicht angegeben |
Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.
Quellen: Volcengine-Ark-Preise, geprüft am 28. Oktober 2026; Preisbeitrag von Atlas Cloud und getimg.ai-API, gelesen am 30. Oktober. Eine erneute Prüfung der offiziellen Liste am 1. November 2026 bestätigt: erste Referenz enthalten, danach ¥0.02 je Referenz. Diese Angabe fehlte im früheren Prüfprotokoll. Der offizielle Preis lautet auf CNY. Beim historischen Kurs der Orux-Seite vom 28. Oktober, etwa 7.2 CNY je USD, sind das ungefähr $0.042 und $0.083. Das ist kein aktueller Wechselkurs.
Orux AI liegt damit in beiden Stufen etwa 26 % über der offiziellen Liste und bei 1K auch über Atlas Cloud und getimg.ai. Referenzen sind ebenfalls teurer: 0.75 Credits ($0.00375) statt $0.003 bei Atlas. Wer nur Seedream 5.0 Pro benötigt, zahlt beim Direktbezug weniger. Orux bietet einen Schlüssel und eine Aufgaben-API für Seedream, GPT Image, Nano Banana, Qwen und Wan, ein gemeinsames Prepaid-Guthaben und keine Berechnung fehlgeschlagener Aufgaben: Bildaufträge werden nur bei SUCCESS abgerechnet. Ob das ungefähr einen zusätzlichen Cent je Bild wert ist, hängt von der Zahl der genutzten Modelle ab. Siehe die Bild-API-Preisrangliste (auf Englisch).
Auch die Preisstufen sind unterschiedlich definiert: offiziell entscheidet die Pixelzahl mit der Grenze 2.61 MP, bei Orux das Feld resolution. Ein 1K-Bild kostet dort bei jedem Seitenverhältnis 10.5 Credits.
Seedream 5.0 Pro im Vergleich mit 4.5 und 5.0
Die drei Seedream-Modelle bei Orux AI unterscheiden sich ebenso in ihren Optionen wie im Preis.
| Modell | Orux-AI-Preis | Auflösungen | Referenzen | Offizieller Vergleichspreis |
|---|---|---|---|---|
| Seedream 5.0 Pro | 10.5 Credits (1K), 21 Credits (2K) | 1K, 2K | bis zu 10; ab der zweiten je +0.75 Credits | ¥0.30 / ¥0.60 |
| Seedream 4.5 | 9.58 Credits ($0.0479), gleich für 2K und 4K | 2K, 4K | bis zu 14, ohne Aufpreis | ¥0.25 (≈$0.035) |
| Seedream 5.0 | 8.07 Credits ($0.0403), gleich für 2K und 4K | 2K, 4K | ohne Aufpreis | hier nicht aufgeführt |
Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.
Seedream 4.5 und 5.0 kosten bei Orux in 4K genauso viel wie in 2K. Fordern Sie 4K an, wenn Sie ein großes Bild benötigen; Pro endet bei 2K. Auch Seedream 4.5 liegt über dem offiziellen Preis: Beim historischen Kurs 7.2 entspricht der Orux-Preis rund 138 % von ¥0.25, also etwa 38 % mehr. Orux führt kein Modell namens „Seedream 5.0 Lite“; falls Sie dieses suchen, prüfen Sie die Anbieterseite.
Pro eignet sich, wenn Sie 1K, bis zu 10 Referenzen und einzeln kalkulierbare Referenzkosten benötigen. Erwägen Sie 4.5 oder 5.0 für 4K oder mehr als 10 Referenzen, wenn der Bildpreis wichtiger ist.
„1K“ bedeutet nicht exakt 1024 Pixel
Das gespeicherte Beispiel „Mountain railway café“ auf der Pro-Seite wurde mit resolution="1K" und aspect_ratio="3:2" erzeugt. Die Datei misst 1248 × 832, ungefähr 1.04 MP. 1K ist eine Größenklasse und keine feste Breite; das Seitenverhältnis beeinflusst die Abmessungen. Gemessen wurde nur diese Datei, kein 2K-Ergebnis und kein anderes Verhältnis. Prüfen Sie img.size Ihrer Ergebnisse, bevor Sie das Layout danach ausrichten.

Dies ist ein vorhandenes Orux-Modellbeispiel und keine neue Generierung für den Artikel. Die KI-generierte Szene ist fiktiv. Originalprompt:
Editorial travel photograph of a tiny mountain railway cafe at sunrise, forest green train beside a wooden platform, snowy peaks, steam and warm amber window light. A beautifully painted cafe sign reads exactly "Orux AI". Natural colors, rich photographic detail, no purple.Am 30. Oktober 2026 zeigte die Modellseite für 31 kürzlich abgeschlossene Aufgaben im Mittel 99 Sekunden an. Diese datierte Stichprobe ist keine Zeitgarantie. Planen Sie ein bis zwei Minuten je Bild und entsprechende Statusabfragen ein.
Python-Anfrage mit Referenzbildern
Seedream arbeitet asynchron. Senden Sie die Anfrage, fragen Sie den Status ab und laden Sie das Ergebnis umgehend herunter: Die Ergebnis-URLs sind nur vorübergehend gültig.
# pip install requests pillow
import io, os, time, requests
from PIL import Image
BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
def seedream_pro_credits(resolution, n_refs):
"""Orux AI price for one seedream-5.0-pro image, checked 2026-10-29."""
base = {"1K": 10.5, "2K": 21.0}[resolution]
return base + 0.75 * max(0, n_refs - 1) # first reference is included
refs = [
"https://example.com/product-front.png", # publicly reachable URLs, up to 10
"https://example.com/product-side.png",
]
job = {
"model": "seedream-5.0-pro",
"input": {
"prompt": "Place the product from the reference images on a stone shelf in a "
"sunlit bathroom, shallow depth of field, no text.",
"image_urls": refs,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "3:2",
},
}
print("expected charge:", seedream_pro_credits("1K", len(refs)), "Credits") # 11.25
r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
r.raise_for_status() # 402 means top up your balance
task_id = r.json()["task_id"]
while True:
time.sleep(5)
t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
break
if t["status"] != "SUCCESS":
raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"]) # FAILED / EXPIRED are not charged
data = requests.get(t["result"][0], timeout=120).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
print("actual size:", img.size) # check it; "1K" at 3:2 gave 1248x832 in our example
with open("seedream.png", "wb") as f:
f.write(data)aspect_ratio unterstützt 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2 und 21:9. Für reine Text-zu-Bild-Aufträge lassen Sie image_urls weg.
Zuschnittprüfung: Desktop 16:9 gegen Mobil 9:16
Kann ein einziges Titelbild alle Bildschirmformate abdecken? Wir zeigten am 29. Oktober 2026 dieselbe 1248 × 832 große Bahnszene im Browser, ohne neue Generierung, Outpainting oder Retusche.
Desktop-Ergebnis 16:9

Mittiges cover erhält Schild, Kurve, Gipfel und Zug. Oben und unten entfallen je 65 Quellpixel. Eine vollständige Lokfront entsteht dabei nicht: Sie war schon im Ausgangsbild angeschnitten.
Zwei Hochformate mit unterschiedlichen Schwerpunkten

Das mittige Fenster zeigt ungefähr x=390–858 der Quelle. Schild und warme Fenster bleiben, linke Kurve und Lokfront verschwinden. Das Café wird zum Hauptmotiv.
object-position:100% 50% verschiebt das Fenster auf x=780–1248. Zug, Dampf und Berge bleiben, das Schild verschwindet. Die Lokfront bleibt am Rand abgeschnitten. Ausrichten wählt den sichtbaren Bereich und stellt keine fehlenden Inhalte wieder her.
| Layout | Sichtbarer Quellbereich | Abwägung |
|---|---|---|
| Desktop 16:9 | 1248×702, x=0, y=65 | Ganze Breite, 130 Pixel Höhe entfernt |
| Mobil 9:16 mittig | 468×832, x=390, y=0 | 37.5% der Breite, Café im Fokus |
| Mobil 9:16 rechts | 468×832, x=780, y=0 | 37.5% der Breite, Zug im Fokus |
| Mobil 3:2 vollständig | Ganze 1248×832 als 390×260 | Kein Zuschnitt, eigener Titelbereich |
Horizontal wischen, um die ganze Tabelle zu sehen.
Dies sind Quellpixelberechnungen. Eine 390 breite 9:16-Box ist rund 693.33 CSS-Pixel hoch; Screenshots runden. Das sind keine Generierungsmaße.
Die fertige Mobilansicht und das CSS

Die Ränder der Tafel erhalten die ursprüngliche Telefongröße; sie gehören nicht zur mobilen Seite.
Das ganze Bild erhält Zug, Café und Kurve im Zusammenhang. Die Überschrift verdeckt das Schild nicht und benötigt keine freie Himmelsfläche. Dafür füllt das Bild nicht den ganzen Hochformatbildschirm; die Schildschrift wird klein. Wesentliche Markennamen sollten als echter Seitentext erscheinen.
Das Bild erhält .hero-media, der nachfolgende Geschwisterbereich .hero-copy. Die Überschrift wird nicht absolut darübergelegt. Das CSS bildet Desktop-Zuschnitt und vollständiges Mobilbild ab. Geprüft wurde bei 390 Pixeln;640px ist ein anpassbarer Beispiel-Breakpoint.
.hero-media {
display: block;
width: 100%;
aspect-ratio: 16 / 9;
object-fit: cover;
object-position: 50% 50%;
}
.hero-copy { padding: 28px 24px; }
@media (max-width: 640px) {
.hero-media {
height: auto;
aspect-ratio: auto;
}
}cover füllt die Box und schneidet Überstände ab;object-position bestimmt die Ausrichtung (MDN). Hier braucht die Geschichte beide Seiten. Ist ein volles 9:16-Format Pflicht, muss eine neue Hochformatkomposition entworfen, generiert und geprüft werden. Das wurde in diesem Versuch nicht durchgeführt.
Wenn der Bildpreis wichtiger ist als Seedreams Bildstil, beginnt Nano Banana 2.1 bei Orux AI mit 3.6 Credits pro 1K-Bild. Für textreiche Motive siehe den Leitfaden zur Qwen Image 3.0 API (auf Englisch).
FAQ
Was kostet ein Bild mit Seedream 5.0 Pro?
Laut Prüfung vom 29. Oktober 2026 berechnet Orux AI mit null oder einer Referenz 10.5 Credits ($0.0525) für 1K und 21 Credits ($0.105) für 2K. ByteDances offizielle Liste nennt ¥0.30 bis 2.61 MP und ¥0.60 darüber. Beim historischen Wechselkurs von 7.2 CNY/USD liegt Orux rund 26 % über dem offiziellen Preis.
Kosten Referenzbilder zusätzlich?
Bei Orux ist das erste enthalten, jedes weitere kostet 0.75 Credits ($0.00375), bis höchstens 10 Referenzen. Ein 1K-Bild mit 10 Referenzen kostet 17.25 Credits. Atlas nennt erste Referenz kostenlos, danach $0.003 je Bild. Die Volcengine-Prüfung vom 1. November 2026 bestätigt eine enthaltene erste Referenz, danach jeweils ¥0.02.
Welche Abmessungen liefern 1K und 2K?
Das hängt vom Seitenverhältnis ab. Unser einziges gemessenes Beispiel mit 1K und 3:2 hat 1248 × 832 Pixel, rund 1.04 MP, statt 1024 Pixel Breite. Wir haben kein 2K-Ergebnis gemessen. Lesen Sie deshalb die Größe jeder heruntergeladenen Datei aus, bevor Sie sie im Layout voraussetzen.
Lässt sich direkt in 9:16 generieren?
Ja. Seedream 5.0 Pro unterstützt aspect_ratio="9:16" sowie 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 2:3, 3:2 und 21:9. Unser Zuschnitt zeigt den Vorteil einer vertikalen Komposition: Ein 9:16-Ausschnitt aus 3:2 erhält nur 37.5 % der Breite und verliert einen Teil der Geschichte.
Seedream 5.0 Pro oder Nano Banana 2.1?
Nano Banana 2.1 ist bei Orux günstiger: 3.6 Credits für 1K, 5.4 für 2K und 8.1 für 4K, gegenüber 10.5 und 21 Credits für Pro. Beide akzeptieren bis zu 10 Referenzbilder. Einen kontrollierten Qualitätsvergleich haben wir nicht durchgeführt; testen Sie beide mit Ihren eigenen Prompts.
Quellen und nächster Schritt
Laden Sie auf der Seedream-5.0-Pro-Seite das Beispiel „Mountain railway café“, um dessen vollständige Eingabe zu sehen. Das Laden startet keine kostenpflichtige Generierung. Orux-Preise geprüft am 29. Oktober 2026. Quellen: Volcengine Ark, Atlas Cloud, getimg.ai, MDN object-fit.
Diese Modelle über eine einzige API nutzen
Eine OpenAI-kompatible API für Chat-, Bild-, Video- und Audiomodelle, abgerechnet in Credits.
Ähnliche Artikel
Alle Artikel ansehen →
Qwen Image 3.0 API: Preise, Pro und Python
Qwen Image 3.0 kostet 6 Credits bei Orux AI. Pro, Referenzen und Alibaba vergleichen: mit Python, echtem Poster und Prüfungen vor Veröffentlichung.

DeepSeek API: Preise, Spitzenzeiten, Flash und Pro
DeepSeek und Orux in Credits vergleichen: Zeitbänder, Wochenkosten, Python und Cache. Mit echtem Textbeispiel und klarer Trennung historischer Angaben.

Claude Sonnet 5.5 API: Preise und geprüftes JSON
Claude Sonnet 5.5 API mit Python: 190/950 Credits je 1M tokens, 2 echte Extraktionen, Node/Python-Prüfer, 9 Ablehnungen und Kosten pro Aufruf.