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Orux AI / Notas sobre modelos

DeepSeek API: precios, horarios y Flash frente a Pro

Compara precios DeepSeek y Credits Orux, horarios y costes semanales. Incluye Python, caché y un caso de texto real sin promesas de calidad inventadas.

Orux AIPublicado 9 min de lectura
DeepSeek API: precios, horarios y Flash frente a Pro — Compara precios DeepSeek y Credits Orux, horarios y costes semanales.
En este artículo

Precios de DeepSeek API: horarios, Flash y Pro

Según la consulta del 29 de octubre de 2026, DeepSeek V4.1 Flash cuesta oficialmente $0.15 por millón de tokens de entrada y $0.60 de salida fuera de hora punta; en hora punta, $0.30/$1.20. V4 Pro cuesta $0.66/$1.98 fuera de punta y $1.32/$3.96 en punta. El horario oficial de punta es de lunes a viernes, 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC, salvo festivos chinos. En Orux AI, deepseek-v4.1-flash cuesta 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458) fuera de punta, pero aplica la franja punta todos los días: en esas horas del fin de semana sale más caro que usar DeepSeek directamente. A continuación se detallan tablas, cálculos y Python.

Precios de DeepSeek API en octubre de 2026

Precios oficiales por millón de tokens, consultados el 29 de octubre de 2026 en DeepSeek:

ModeloFranjaEntrada (sin caché)Entrada (con caché)Salida
DeepSeek V4.1 FlashValle$0.15$0.003$0.60
DeepSeek V4.1 FlashPunta$0.30$0.006$1.20
DeepSeek V4 ProValle$0.66$0.022$1.98
DeepSeek V4 ProPunta$1.32$0.044$3.96

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DeepSeek anuncia para ambos modelos un contexto de 1M tokens, hasta 384K de salida, JSON y llamadas a herramientas. Son capacidades oficiales, no una afirmación de que Orux exponga todas las interfaces del fabricante.

Estos son los precios Orux de la misma fecha por millón de tokens. Orux AI factura principalmente en Credits, con 1 Credit=$0.005; los dólares permiten comparar.

Alias OruxFranjaEntradaLectura de cachéSalidaFrente al oficial (misma franja)
deepseek-v4.1-flashValle22.92 Credits ($0.115)0.458 Credits ($0.0023)91.67 Credits ($0.458)76%
deepseek-v4.1-flashPunta45.83 Credits ($0.229)0.917 Credits ($0.0046)183 Credits ($0.917)76%
deepseek-v4-pro-0813Valle112.5 Credits ($0.5625)3.75 Credits ($0.019)337.5 Credits ($1.6875)85%
deepseek-v4-pro-0813Punta225 Credits ($1.125)7.5 Credits ($0.0375)675 Credits ($3.375)85%
deepseek-v4.1-flash-1017Fijo, todo el día60 Credits ($0.30)1.2 Credits ($0.006)240 Credits ($1.20)igual a punta oficial; 200% del valle

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Dos observaciones: si comparas únicamente estos precios, empieza por deepseek-v4.1-flash, no por deepseek-v4.1-flash-1017. La variante 1017 mantiene todo el día una tarifa igual a la punta oficial; fuera de punta cuesta el doble que DeepSeek directo y unas 2.6 veces la tarifa Orux del Flash normal. Esto no demuestra que ambos alias produzcan resultados idénticos. Además, el original registró un mínimo de 0.001 Credits por petición de chat el 29 de octubre. La comprobación del 1 de noviembre de 2026 muestra mínimo 0 en las condiciones actuales de estos tres alias. El mínimo histórico no debe presentarse como regla universal vigente.

Horas punta y valle en UTC

DeepSeek define la punta como 09:00–12:00 y 14:00–18:00 de Pekín, UTC+8. La conversión es:

Horas (UTC)DeepSeek oficialOrux AI
01:00–04:00 y06:00–10:00, lunes a viernesPuntaPunta
01:00–04:00 y06:00–10:00, sábado y domingoVallePunta
Mismas horas en festivos chinosVallePunta
Resto de horasValleValle

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Aquí es donde Orux resulta más caro. DeepSeek solo aplica la punta en días laborables, excluyendo los festivos chinos; Orux la aplica diariamente. En esas franjas del fin de semana o festivos, Flash cuesta en Orux $0.229/$0.917 por millón de tokens de entrada/salida, frente a $0.15/$0.60 directos: aproximadamente un 53% más. En V4 Pro, la diferencia es mayor: $1.125/$3.375 en Orux frente a $0.66/$1.98 directos.

Con tráfico uniforme durante toda la semana, el menor precio valle de Orux aún reduce la media. Para la carga siguiente y sin festivos, 1,000 peticiones Flash promedian unos 118.4 Credits ($0.592) en Orux frente a $0.725 directos. Si concentras trabajo en mañanas europeas o tardes asiáticas de fin de semana, calcula con tu propio horario.

V4.1 Flash frente a V4 Pro

Coste por 1,000 peticiones, cada una con 2,000 tokens de entrada y 500 de salida, sin aciertos de caché, a 29 de octubre de 2026:

Modelo y franjaOrux AIDeepSeek oficial
V4.1 Flash, valle91.67 Credits ($0.458)$0.60
V4.1 Flash, punta laborable183.33 Credits ($0.917)$1.20
V4.1 Flash, franja punta del fin de semana183.33 Credits ($0.917)$0.60 (valle)
V4 Pro, valle393.75 Credits ($1.97)$2.31
V4 Pro, punta laborable787.5 Credits ($3.94)$4.62
V4.1 Flash 1017 (fijo)240 Credits ($1.20)—

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Con esa misma cantidad de tokens, Pro cuesta unas 4.3 veces más. Un punto de partida razonable es usar Flash, crear ejemplos con criterios de evaluación y pasar a Pro solo las peticiones que no los superen. Puedes empezar resúmenes, clasificación, extracción y textos breves con Flash; el artículo no demuestra que Pro nunca sea necesario en esas tareas. El razonamiento de varios pasos sobre documentos largos y el código difícil justifican comprobar si el gasto extra aporta valor, no darlo por hecho. Para otras marcas con esta carga, consulta API LLM más económicas, en inglés.

Llamar a DeepSeek desde Python

Orux AI ofrece un endpoint compatible con OpenAI: el SDK oficial funciona cambiando base_url. Crea una clave en /keys; solo se muestra una vez.

Python
# pip install openai
import json, os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Return JSON with keys name (string), opens (YYYY-MM-DD) and hours (string) "
                   "for: Corner Cafe opens on 2026-11-08, open 08:00-18:00.",
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
    max_tokens=200,
)
data = json.loads(resp.choices[0].message.content)
print(data)

# Orux AI rates for deepseek-v4.1-flash, Credits per 1M tokens, checked 2026-10-29
RATES = {"offpeak": (22.9167, 91.6668), "peak": (45.8334, 183.3336)}
hour = datetime.now(timezone.utc).hour
band = "peak" if (1 <= hour < 4 or 6 <= hour < 10) else "offpeak"  # every day on Orux AI
inp, out = RATES[band]
u = resp.usage
print(band, f"~ {(u.prompt_tokens * inp + u.completion_tokens * out) / 1e6:.6f} Credits")

Es el ejemplo del original, no una nueva llamada realizada para esta traducción. El cálculo final omite la caché y selecciona la franja con el reloj posterior a la respuesta; no sustituye la liquidación real, especialmente si cruzas una frontera horaria. Con response_format={"type": "json_object"}, especifica en el prompt las claves y los tipos: el indicador pide JSON válido, no garantiza tu esquema. tools permite llamadas a funciones. 401 indica clave incorrecta; 402, saldo insuficiente; ante 429, aplica espera exponencial con aleatoriedad.

Reducir costes programando lotes fuera de punta

Si el trabajo puede esperar, sácalo de la franja punta. En Orux, la tarifa valle del mismo modelo es la mitad, todos los días. Este código distingue la punta oficial de la de Orux y encuentra el siguiente minuto valle en Orux.

Python
from datetime import datetime, time, timedelta, timezone

# Orux AI peak bands for DeepSeek, every day (UTC). Official peak applies Mon-Fri only.
PEAK_UTC = [(time(1, 0), time(4, 0)), (time(6, 0), time(10, 0))]


def orux_is_peak(now=None):
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).time()
    return any(start <= t < end for start, end in PEAK_UTC)


def official_is_peak(now=None):
    now = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc)
    return now.weekday() < 5 and orux_is_peak(now)  # ignores Chinese public holidays


def next_offpeak(now=None):
    """Return the first minute at or after `now` that Orux AI bills at the off-peak rate."""
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).replace(second=0, microsecond=0)
    while orux_is_peak(t):
        t += timedelta(minutes=1)
    return t


if __name__ == "__main__":
    now = datetime.now(timezone.utc)
    print("Orux peak now:", orux_is_peak(now), "| official peak now:", official_is_peak(now))
    print("Next Orux off-peak minute:", next_offpeak(now).isoformat())

El sábado 31 de octubre de 2026 a las 07:30 UTC, orux_is_peak devuelve True, official_is_peak devuelve False y next_offpeak devuelve 10:00 UTC. Añade esta comprobación antes de una cola nocturna o pendiente; si es punta, espera hasta ese momento. El tráfico interactivo no debería esperar, pero resumir 50,000 documentos suele permitir programación. Con los mismos tokens, la tarifa se reduce a la mitad. La función oficial no incluye el calendario de festivos chinos: añádelo en producción. next_offpeak redondea hacia abajo al minuto, así que no garantiza estrictamente un instante posterior al actual a nivel de segundos.

Caso: evitar ofertas inventadas

Los tokens baratos no sirven si la respuesta no puede publicarse. El original examinó dos textos chinos para una cafetería ficticia, con deepseek-v4.1-flash-1017, max_tokens=512, temperature=0.7 y reasoning_effort="none". Son dos resultados históricos inspeccionados, no un benchmark de precisión ni una nueva ejecución.

La primera petición, del 27 de octubre de 2026, pidió un texto cálido y breve de hasta 100 caracteres sin proporcionar hechos. La respuesta era fluida, tenía 75 caracteres e inventaba «abrimos hoy» y una primera taza gratis: «第一杯,算我的» («la primera corre por mi cuenta»). También mencionaba un latte que nadie había indicado. No son fallos de estilo: son promesas no aprobadas que el dueño podría tener que cumplir.

La repetición del 29 de octubre separó los hechos obligatorios de las afirmaciones prohibidas. Este fue el prompt exacto:

Texto
请为下面的虚构社区咖啡店写一段可以直接放在开业海报上的中文文案。只输出一段文案,不加标题和解释。
已确认事实:店名「转角咖啡」;开业日期 2026年11月8日;地址「青禾路18号」;营业时间 08:00–18:00;供应咖啡和茶。
要求:温暖、平实;必须包含店名、完整日期、地址和营业时间;不超过100个Unicode字符,标点、数字和空格计入,不计换行。
没有获批的优惠活动,不得添加免费、赠送、折扣、首杯优惠;不得写「今日开业」,不得添加其他产品、价格、承诺或未经提供的事实。

Indica el nombre «转角咖啡» (Café de la esquina), apertura el 8 de noviembre de 2026, dirección «青禾路18号», horario 08:00–18:00 y menú de café y té. Exige nombre, fecha completa, dirección y horario en 100 caracteres Unicode como máximo; prohíbe regalos, descuentos, «abrimos hoy» y cualquier dato no suministrado.

Respuesta real:

Texto
2026年11月8日,转角咖啡在青禾路18号开业,08:00–18:00营业,供应咖啡和茶。

Su sentido es: «转角咖啡 abre en 青禾路18号 el 8 de noviembre de 2026. Abierto 08:00–18:00; sirve café y té». El original chino tiene 46 caracteres, incluye correctamente los cuatro datos y no añade ofertas, aunque resulta sobrio. El tono cálido se trabaja después de comprobar los hechos. La repetición histórica consumió 154 tokens de entrada y 32 de salida y terminó con stop.

TarifaCoste de esta llamada
Orux AI, deepseek-v4.1-flash-1017 (ejecución real)0.01692 Credits
Orux AI, deepseek-v4.1-flash, valle0.006463 Credits
Orux AI, deepseek-v4.1-flash, punta0.012925 Credits
DeepSeek oficial V4.1 Flash, valle$0.0000423 (unos0.00846 Credits)

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El caso permite reutilizar una lista de «debe incluir» y otra de «no añadir» para reducir afirmaciones no aprobadas. No demuestra que eso siempre cueste menos que cualquier edición posterior. No se repitió con deepseek-v4.1-flash: las dos filas centrales son cálculos de precio, no llamadas observadas.

FAQ

¿Cuánto cuesta DeepSeek API?

A 29 de octubre de 2026, V4.1 Flash cuesta oficialmente $0.15/$0.60 por millón de tokens de entrada/salida fuera de punta y $0.30/$1.20 en punta. Pro cuesta $0.66/$1.98 y $1.32/$3.96, respectivamente. Flash en Orux cuesta 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458) fuera de punta.

¿Cuándo se aplica la tarifa valle?

La punta es 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC, equivalentes a 09:00–12:00 y 14:00–18:00 de Pekín. DeepSeek la aplica de lunes a viernes, salvo festivos chinos. Orux aplica esas franjas cada día, incluidos los fines de semana. El resto es valle.

¿Compensa V4 Pro frente a Flash?

Considera Pro cuando Flash falle realmente tus ejemplos evaluados. En esta carga, 1,000 peticiones valle en Orux cuestan 393.75 frente a 91.67 Credits: unas 4.3 veces más. Empieza con V4.1 Flash y evalúa los fallos como candidatos para Pro.

¿Se aplica automáticamente el precio de caché?

DeepSeek activa la caché por defecto, sin cambiar código, pero exige coincidencia completa con una unidad de prefijo ya persistida y funciona sin garantía de acierto. Orux cobra los tokens de caché declarados en usage a la tarifa de lectura: unos 0.458 Credits por millón fuera de punta en Flash, aproximadamente 1/50 de la entrada normal.

¿Puedo utilizar el SDK de OpenAI?

Sí: base_url="https://orux.top/api/v1", tu clave Orux y model="deepseek-v4.1-flash" o model="deepseek-v4-pro-0813". Admite parámetros estándar de Chat Completions como response_format={"type": "json_object"} y tools.

Fuentes y siguiente paso

Consulta los ejemplos de DeepSeek V4.1 Flash o precios de Claude API, en inglés. Consulta original: 2026-10-29; comprobaciones adicionales de traducción: 2026-11-01. Fuentes: precios DeepSeek, caché de contexto DeepSeek, precios Orux AI.

Prueba deepseek-v4.1-flash en Orux AIEjecútalo en línea y consulta precios y ejemplos de API en la página del modelo.Abrir modeloPrueba deepseek-v4-pro-0813 en Orux AIEjecútalo en línea y consulta precios y ejemplos de API en la página del modelo.Abrir modeloPrueba deepseek-v4.1-flash-1017 en Orux AIEjecútalo en línea y consulta precios y ejemplos de API en la página del modelo.Abrir modelo

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