Precios Gemini API: presupuesto antes y después de diciembre

Comparar Gemini API antes y después de las subidas

Gemini 4 Argon cuesta $2 de entrada/$10 de salida por 1M tokens hasta el 30 de noviembre de 2026, y $4/$20 desde el 1 de diciembre. Gemini 3.8 Flash cambia un mes después: $0.75/$3.75 hasta el 31 de diciembre y $1.50/$7.50 desde el 1 de enero de 2027. Nano Banana 2.1 no tiene un cambio de imagen programado en la información revisada. Las fechas proceden de la página de precios de Google.

En Orux AI, según la publicación del 29 de octubre de 2026, Argon cuesta 132/660 Credits ($0.66/$3.30) y 3.8 Flash 42/210 Credits ($0.21/$1.05) por 1M tokens de entrada/salida. Las tablas comparan los modos ordinarios incluidos aquí, su efecto mensual y los detalles que alteran el coste real: pensamiento, caché y nivel gratuito.

Revisión de traducción del 1 de noviembre de 2026: se comparan Standard, Batch, Flex y Priority, no el Contributor por invitación que Google enumera actualmente. Argon solo admite caché implícita, no explícita; los consejos siguientes no afirman acceso a una API de caché explícita.

Qué cambia y cuándo

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Google especifica fechas, no una hora. Para tareas sensibles al coste alrededor del cambio, presupuesta de forma conservadora que el nuevo precio podría aplicarse desde el comienzo del 1 de diciembre en cualquier zona horaria. No se indica excepción para usuarios existentes: incluye las nuevas tarifas en el uso pagado previsto.

Precios de Gemini 4 Argon

Por 1M tokens. Google procede de la página Gemini API; Orux AI es la instantánea del 29 de octubre de 2026. 1 Credit=$0.005.

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En esta instantánea, Orux AI equivale al 33% del precio Standard de Google. Tres datos de Google importan al presupuestar:

• Argon no está en el nivel gratuito de Google.
• Hay una tarifa única sin recargo por contexto largo, independientemente de la longitud del prompt.
• Los tokens de pensamiento se cuentan y facturan como salida. Una respuesta visible breve puede acompañarse de razonamiento facturado largo.

Orux AI no ofrece procesamiento por lotes; Batch y Flex solo están disponibles directamente en Google. El 29 de octubre, la tarifa ordinaria Orux de Argon también quedaba por debajo de Batch de Google.

Precios de Gemini 3.8 Flash

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Google cobra además $0.50 por 1M tokens y hora de almacenamiento de contexto en caché; pasa a $1.00 el 1 de enero. A diferencia de Argon, 3.8 Flash sí tiene nivel gratuito en Standard, útil para prototipos con límites de uso.

Orux AI equivale al 28% del Standard de entonces. Flash también factura el pensamiento como salida y no tiene tramo de contexto largo.

Imágenes Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 es el modelo de imagen de Google en Gemini API. Google factura $30 por 1M tokens de imagen de salida y facilita su conversión por imagen. Texto e imágenes de entrada añaden $1.50 por 1M tokens; el texto o pensamiento de salida cuesta $7.50.

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Dos matices necesarios: a 1K y 2K, Batch de Google es aproximadamente un 7% más barato que Orux AI. Si puedes esperar grandes lotes offline, la vía directa sale menos. Además, la cifra por imagen de Google excluye entrada y pensamiento; Orux AI aplica un precio fijo por imagen exitosa y resolución, incluidas las referencias.

No hay subida anunciada para Nano Banana 2.1. La guía Nano Banana 2.1 API, en inglés explica parámetros, edición con referencias y un script ejecutable.

Coste mensual antes y después

Tres volúmenes con proporción entrada/salida 5:1, sin caché. Las cifras Google usan Standard.

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Las columnas Orux AI usan precios publicados el 29 de octubre de 2026. No se anunció una modificación ligada a las fechas de Google; cualquier cambio debe comprobarse en las páginas de modelo.

Con el mismo tráfico, un equipo que paga $400 mensuales por Argon en Google pasaría a $800 en diciembre. Tres palancas pueden ayudar:

1. Aprovechar la caché. La lectura Argon de Google es el 5% de la entrada antes y después; Argon solo admite caché implícita.
2. Mover tareas tolerantes a 3.8 Flash. Incluso tras el 1 de enero, Standard $1.50/$7.50 queda por debajo del nuevo Argon $4/$20.
3. Limitar pensamiento. El razonamiento es salida facturada y suele aumentar esa columna. Ajusta max_tokens, registra completion_tokens y no uses el techo máximo para tareas sencillas.

Tokens de pensamiento y max_tokens

Google factura pensamiento al precio de salida en Argon y 3.8 Flash. Las páginas Gemini de Orux explican que max_tokens limita conjuntamente respuesta y razonamiento.

Si es demasiado pequeño, una petición puede consumir el presupuesto pensando y devolver una respuesta breve o vacía, aun facturada. Si es muy grande en una tarea simple, puedes pagar razonamiento innecesario. Empieza, por ejemplo, cerca de 2,048 en tareas normales, registra un día real de completion_tokens y afina después.

¿Cambiar antes del 1 de diciembre?

No automáticamente. La subida justifica medir, no migrar sin comprobar. Antes de tocar producción, responde tres preguntas con tus propios registros.

¿Cuánto tráfico Argon necesita realmente Argon? Google lo posiciona para programación compleja, agentes, matemáticas y ciencia. Clasificación, extracción, resúmenes breves y enrutamiento a menudo no requieren lo mismo. Prueba unos cientos de solicitudes reales en 3.8 Flash; si la mayoría es aceptable, trasladarlas puede reducir más de la mitad frente al Argon de diciembre, incluso después de la subida Flash de enero.

¿A dónde va la salida? Compara completion_tokens con la respuesta visible. Si domina el razonamiento, ajustar max_tokens o simplificar el prompt puede ahorrar más que cambiar de modelo.

¿Cuánta entrada se repite? Prompts de sistema, herramientas y documentos idénticos son candidatos a caché. La lectura Argon en Google sigue al 5% de entrada después del 1 de diciembre.

Si comparas proveedores, mantén prompts, max_tokens y evaluación iguales. Cambiar model en un endpoint compatible con OpenAI requiere una línea y reduce el código específico del proveedor en la ruta de solicitudes.

Llamar a Gemini mediante una interfaz compatible con OpenAI

Orux AI sirve ambos chats mediante https://orux.top/api/v1/chat/completions. El SDK Python OpenAI funciona cambiando base_url y el alias. El script transmite Argon y proyecta el mismo volumen mensual con cada tarifa.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",          # or "gemini-3.8-flash"
    messages=[{"role": "user", "content": "List three risks of migrating a cron job to a queue."}],
    max_tokens=2048,                 # covers reasoning + visible answer
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
usage = None
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        usage = chunk.usage
print()

# USD per 1M tokens (input, output). Orux AI rates converted at 1 Credit = $0.005.
RATES = {
    "Google Argon until Nov 30": (2.00, 10.00),
    "Google Argon from Dec 1":   (4.00, 20.00),
    "Orux AI Argon (Oct 29)":    (0.66, 3.30),
    "Google Flash until Dec 31": (0.75, 3.75),
    "Google Flash from Jan 1":   (1.50, 7.50),
    "Orux AI Flash (Oct 29)":    (0.21, 1.05),
}

def monthly(in_m: float, out_m: float) -> None:
    """in_m / out_m: millions of tokens per month."""
    for name, (i, o) in RATES.items():
        print(f"{name:28s} ${in_m * i + out_m * o:,.2f}")

if usage:
    print(f"this call: {usage.prompt_tokens} in / {usage.completion_tokens} out")
monthly(100, 20)

La llegada de usage mediante stream_options depende de cliente y modelo. Si queda vacío, haz una llamada sin streaming para leer tokens. Para comparar Argon, Claude Sonnet 5.5 y GPT-6 Luna bajo un prompt, cambia model: la comparación triple, en inglés lo muestra y la guía Claude, en inglés da las tablas equivalentes de Anthropic.

FAQ

Q.¿Cuándo sube Gemini 4 Argon?

El 1 de diciembre de 2026. Google lista $2 de entrada/$10 de salida por 1M tokens hasta el 30 de noviembre, luego $4/$20. Los modos comparados Batch, Flex y Priority se duplican ese día y la caché pasa de $0.10 a $0.20.

Q.¿Gemini API tiene nivel gratuito?

3.8 Flash tiene nivel gratuito en Standard con límites. Argon y Nano Banana 2.1 no. Orux AI no ofrece ese nivel gratuito ni suscripción: recargas saldo prepago, pagas por solicitud y los fallos no se cobran.

Q.¿Se facturan los tokens de pensamiento?

Sí. Google los cuenta como salida en Argon y 3.8 Flash. En Orux AI, max_tokens limita conjuntamente razonamiento y respuesta visible. Configúralo y observa completion_tokens en usage.

Q.¿Cuánto cuesta una imagen Nano Banana 2.1?

Google Standard lista $0.0336 en 1K, $0.0504 en 2K y $0.113 en 4K; Batch ronda la mitad y la entrada se añade. Orux AI cobra 3.6,5.4,8.1 Credits ($0.018,$0.027,$0.0405) por imagen exitosa según la instantánea del 29 de octubre de 2026.

Q.¿Orux AI cambiará sus tarifas el 1 de diciembre?

Orux AI no anunció un cambio ligado al de Google. Las tarifas del artículo se publicaron el 29 de octubre de 2026. La información actual se muestra en cada página de modelo; consúltala antes de una tarea grande.

Fuentes y comprobación de precios

Precios comprobados el 2026-10-29; documentación de la traducción revisada el 2026-11-01. Tarifas, fechas, niveles gratuitos y pensamiento: precios Gemini API. Lanzamientos y enrutamiento: registro de cambios. Orux AI: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana 2.1.