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Orux AI / Notas sobre modelos

GIF con GPT Image 2.6: Flare y Sunburst en dos ejemplos

Compara dos GIF reales, revisa los precios de Flare y Sunburst en Orux y verifica fotogramas, repetición y peso con Python.

Orux AIPublicado 7 min de lectura
GIF con GPT Image 2.6: Flare y Sunburst en dos ejemplos — Compara dos GIF reales, revisa los precios de Flare y Sunburst en…
En este artículo

¿Con qué GIF de GPT Image 2.6 conviene empezar?

Prueba GPT Image 2.6 Flare si necesitas que un gesto se entienda a primera vista, como el saludo de la mascota de una aplicación. Prueba GPT Image 2.6 Sunburst si la composición debe permanecer casi inmóvil y solo se anima un detalle, como el vapor sobre una taza. Son puntos de partida. Orux ya ofrece los dos ejemplos que se analizan aquí; se hicieron con instrucciones distintas y no permiten saber qué modelo resolvería mejor un mismo encargo.

Las dos fichas de Orux ofrecen GIF de 768 × 512, en 3:2 y calidad alta. Decide primero qué debe notar el público. El gesto de una mascota debe leerse incluso en pequeño; en un producto, el movimiento del detalle no debería alterar su aspecto. En ambos casos, aprueba la imagen fija y revisa la vuelta al inicio.

Flare: comprueba si el saludo se entiende en la tarjeta

El ejemplo existente de GPT Image 2.6 Flare pide un zorro naranja centrado sobre fondo lavanda, cámara y sombra fijas: levantar una pata, saludar dos veces, parpadear, bajar la pata y recuperar la postura inicial. El resultado es un GIF listo para reproducir, con sus fotogramas en el archivo. No hay que cortar una hoja de sprites ni adivinar el orden.

Zorro naranja que saluda sobre fondo lavanda en el GIF de Flare
Zorro naranja que saluda sobre fondo lavanda en el GIF de Flare
Nueve fotogramas del zorro con marcas de 0 a 1600 milisegundos
Nueve fotogramas del zorro con marcas de 0 a 1600 milisegundos

El zorro empieza sentado. A los 400 ms tiene la pata levantada, a los 800 ms cierra los ojos y a los 1600 ms vuelve a bajarla. Aparecen trazos violetas de movimiento en algunos fotogramas intermedios. Ayudan a interpretar el saludo, pero conviene revisarlos si la ilustración de marca exige limpieza: las instrucciones pedían un fondo sin efectos.

Reproduce el bucle al tamaño real de la tarjeta. ¿Se distingue la pata de la cara? ¿Se entiende el saludo antes de que el usuario avance? Mira después la primera y la última miniatura juntas. Volver a la postura sentada facilita la transición frente a un corte con la pata en el aire. La hoja no demuestra que el empalme sea invisible al reproducirlo.

Al pedir otra mascota, describe una acción y qué elementos deben quedar fijos: qué pata se mueve, dónde termina y si admites líneas de movimiento. Deja el nombre de la aplicación y el botón para continuar en la interfaz, accesibles aunque se desactive la animación.

Sunburst: anima un detalle sin perder la forma del producto

El ejemplo existente de GPT Image 2.6 Sunburst pide una taza de terracota, un plato, una cucharilla y granos en una composición fija. El vapor es la única zona que debía moverse; los bordes de los objetos de abajo ofrecen una referencia para la revisión.

Vapor que sube de una taza de terracota en el GIF de Sunburst
Vapor que sube de una taza de terracota en el GIF de Sunburst
Nueve fotogramas de vapor con la taza y el plato en una composición estable
Nueve fotogramas de vapor con la taza y el plato en una composición estable

El vapor se curva, se disipa y vuelve a formarse. A este tamaño, asa, plato, cucharilla y granos parecen mantener su posición. La observación no certifica que todos los píxeles fuera del vapor sean idénticos. Revisa el contorno del asa y sus reflejos al tamaño de entrega. Es un concepto generado sin una imagen de referencia de un producto real: no demuestra que el modelo pueda reproducir una taza concreta a la venta.

Indica en el prompt la única región que puede cambiar y enumera los objetos, el encuadre y la exposición que deben quedar fijos. El primer fotograma debe funcionar solo. En un correo, compruébalo en el cliente previsto y conserva el texto de la oferta como texto del mensaje. Si el movimiento no aporta información, la imagen estática puede servir de cabecera.

Formatos de Orux y coste de una ronda de revisión

El anuncio de OpenAI presenta Flare para iterar con rapidez y Sunburst para trabajos con más detalle. La guía oficial de imágenes describe GIF, SVG y complexity en la API oficial. Estas dos fichas de Orux muestran 1K, 2K y GIF; el GIF se configura en 3:2 y calidad alta. Usa los controles de la página en la que generes la imagen.

Ajuste de OruxFlare, por resultadoSunburst, por resultado
Imagen fija 1K, 3:2, calidad baja4.984 Credits ($0.02492)4.984 Credits ($0.02492)
GIF, 768 × 512, 3:2, calidad alta13.570 Credits ($0.06785)13.762 Credits ($0.06881)
Una imagen fija y un GIF con estos ajustes18.554 Credits ($0.09277)18.746 Credits ($0.09373)

Desliza horizontalmente para ver toda la tabla.

Precios comprobados el 6 de noviembre de 2026, hora de Singapur, en ambas fichas. El cambio aplicado es 1 Credit = $0.005. La última fila es un presupuesto de ejemplo, no un paquete ni una garantía de que el GIF herede la imagen fija. Acordar la composición con una imagen fija ayuda; después hay que contrastar el GIF con el encargo. Los precios oficiales de OpenAI usan otras unidades y ajustes; esta tabla no demuestra qué servicio cuesta menos para la misma petición. Para presupuestar varios intentos, consulta la guía de coste por imagen aceptada.

Qué comprobar en los archivos antes de publicar

Ambos GIF de Orux tienen 9 fotogramas de 768 × 512 y un retraso de 200 ms por fotograma: 1800 ms por ciclo. El campo de repetición vale 0 en ambos, lo que significa repetición indefinida. El zorro ocupa 963 124 bytes y el vapor 1 235 296 bytes. Son medidas de los archivos públicos, no tamaños ni duraciones garantizados para futuras generaciones. La duración codificada tampoco mide la precisión de reproducción del navegador.

Descarga los originales, guarda el código como audit_gif.py y, con Python y Pillow instalados, ejecuta python audit_gif.py fox.gif steam.gif. El script informa de dimensiones, fotogramas, retraso total, campo de repetición y tamaño. No llama al modelo.

Python
from pathlib import Path
from sys import argv
from PIL import Image, ImageSequence

def inspect(path):
    with Image.open(path) as im:
        if im.format != 'GIF':
            raise ValueError('Expected a GIF')
        size = im.size
        loop = im.info.get('loop')
        delays = [f.info.get('duration', 0) for f in ImageSequence.Iterator(im)]
    return size, delays, loop, Path(path).stat().st_size

for path in argv[1:]:
    (w, h), delays, loop, size = inspect(path)
    print(f'{Path(path).name}: {w}x{h}, {len(delays)} frames, '
          f'{sum(delays)} ms, loop={loop}, {size} bytes')

Comprueba si el GIF tiene varios fotogramas, si respeta las dimensiones y si entra en el presupuesto de peso. Con un límite de 1 000 000 de bytes solo para la animación, al zorro le sobran 36 876 bytes y el vapor se pasa en 235 296. La imagen fija y otros recursos van aparte. Si necesitas el vapor, exporta una versión más ligera y revísala: la compresión puede ocultar tonos sutiles.

Puedes sacar una imagen fija de un fotograma aprobado. Para animaciones decorativas que se repiten junto a texto, muestra primero la imagen fija, carga el GIF solo a petición y permite volver a la imagen. Si usas reproducción automática, respeta la preferencia de movimiento reducido y prueba los controles. La guía de W3C sobre pausas explica por qué una animación repetitiva puede necesitar un modo de detenerse incluso si el ciclo es corto.

FAQ

¿Flare o Sunburst para un GIF de mascota?

Empieza con Flare si importa que el gesto se reconozca. El zorro levanta la pata, parpadea y vuelve a sentarse. Si la identidad de la mascota es estricta, revisa sus rasgos fotograma a fotograma y prueba los dos modelos con el mismo encargo.

¿En Sunburst solo se mueve el vapor?

Es el movimiento más visible. La taza y los objetos cercanos parecen estables al tamaño de la hoja, pero eso no prueba que el resto sea idéntico píxel a píxel. Revisa bordes, sombras y etiquetas al tamaño de entrega cuando deban coincidir con una referencia.

¿Puedo elegir un GIF cuadrado en estas fichas de Orux?

El ajuste GIF indica 768 × 512 y 3:2. Basa el presupuesto en las opciones visibles de tamaño y calidad. Para una colocación cuadrada, planifica un recorte o una composición nueva y comprueba la imagen inicial y toda la amplitud del movimiento.

¿Se detiene después de 1,8 segundos?

No. Ambos archivos tienen nueve fotogramas de 200 ms y se repiten indefinidamente. Los 1,8 segundos corresponden a un ciclo codificado. Para detenerlo, permite volver a la imagen fija o exporta un bucle finito y compruébalo donde vaya a verse.

Prueba ejemplo existente de GPT Image 2.6 Flare en Orux AIEjecútalo en línea y consulta precios y ejemplos de API en la página del modelo.Abrir modeloPrueba gpt-image-2.6-sunburst en Orux AIEjecútalo en línea y consulta precios y ejemplos de API en la página del modelo.Abrir modelo

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