DeepSeek API : prix, horaires et Flash face à Pro

Tarifs DeepSeek API : horaires, Flash et Pro

Au relevé du 29 octobre 2026, DeepSeek facture officiellement V4.1 Flash $0.15 par million de tokens d'entrée et $0.60 de sortie en heures creuses, contre $0.30/$1.20 en pointe. V4 Pro coûte $0.66/$1.98 en heures creuses et $1.32/$3.96 en pointe. La pointe officielle couvre 01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC du lundi au vendredi, hors jours fériés chinois. Chez Orux AI, deepseek-v4.1-flash coûte 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458) en heures creuses, mais la pointe s'applique tous les jours. Sur ces plages le week-end, Orux est donc plus cher que l'accès direct. Voici les tableaux, calculs et exemples Python.

Prix DeepSeek API en octobre 2026

Tarifs officiels par million de tokens, relevés le 29 octobre 2026 sur la page DeepSeek :

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DeepSeek annonce un contexte de 1M tokens et jusqu'à 384K en sortie pour les deux modèles, avec JSON et appels d'outils. Ce sont les capacités officielles, sans affirmer qu'Orux expose toutes les interfaces du fabricant.

Voici les tarifs Orux de la même date, par million de tokens. La facturation principale est en Credits, avec 1 Credit=$0.005. Les dollars servent à comparer.

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Deux points pratiques : pour une comparaison de prix limitée à ce tableau, privilégiez d'abord deepseek-v4.1-flash plutôt que deepseek-v4.1-flash-1017. Le tarif fixe de 1017 correspond toute la journée à la pointe officielle. En heures creuses, il représente deux fois le prix officiel et environ 2.6 fois le Flash Orux ordinaire. Cela ne prouve pas des résultats identiques entre alias. Par ailleurs, l'original indiquait le 29 octobre un minimum de 0.001 Credits par appel de chat. La vérification du 1er novembre 2026 relève un minimum de 0 dans les conditions actuelles de ces trois alias. Le minimum historique n'est pas une règle générale actuelle.

Heures de pointe et heures creuses en UTC

DeepSeek définit la pointe de 09:00 à 12:00 et de 14:00 à 18:00 à Pékin, UTC+8. La conversion donne :

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C'est ici qu'Orux devient plus cher. DeepSeek n'applique la pointe qu'en semaine, hors jours fériés chinois ; Orux l'applique quotidiennement. Sur ces plages les week-ends et jours fériés, Flash coûte chez Orux $0.229/$0.917 par million de tokens d'entrée/sortie, contre $0.15/$0.60 en direct : environ 53% de plus. L'écart est supérieur sur Pro : $1.125/$3.375 chez Orux contre $0.66/$1.98 en direct.

Avec un trafic uniformément réparti sur la semaine, les heures creuses moins chères d'Orux maintiennent cependant une moyenne inférieure. Pour la charge de la section suivante, hors jours fériés, 1,000 appels Flash reviennent en moyenne à environ 118.4 Credits ($0.592), contre $0.725 en direct. Si vos tâches se concentrent le matin européen ou l'après-midi asiatique le week-end, refaites le calcul selon votre calendrier.

V4.1 Flash ou V4 Pro

Coût de 1,000 appels comprenant chacun 2,000 tokens d'entrée et 500 de sortie, sans cache, au 29 octobre 2026 :

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À quantité de tokens identique, Pro coûte environ 4.3 fois plus. Une méthode consiste à commencer avec Flash, constituer des exemples assortis de critères de notation et n'envisager Pro que pour les requêtes qui échouent réellement. Résumé, classement, extraction et texte court peuvent être essayés avec Flash ; cet article ne prouve pas que Pro y soit toujours inutile. Le raisonnement en plusieurs étapes sur de longs documents et le code difficile peuvent justifier un essai, pas une présomption de valeur. Pour d'autres fabricants sur la même charge, voyez les API LLM les moins chères, en anglais.

Appeler DeepSeek avec Python

Orux AI propose un endpoint compatible OpenAI ; le SDK officiel fonctionne en changeant base_url. Créez une clé dans /keys : elle n'est affichée en clair qu'une fois.

# pip install openai
import json, os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Return JSON with keys name (string), opens (YYYY-MM-DD) and hours (string) "
                   "for: Corner Cafe opens on 2026-11-08, open 08:00-18:00.",
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
    max_tokens=200,
)
data = json.loads(resp.choices[0].message.content)
print(data)

# Orux AI rates for deepseek-v4.1-flash, Credits per 1M tokens, checked 2026-10-29
RATES = {"offpeak": (22.9167, 91.6668), "peak": (45.8334, 183.3336)}
hour = datetime.now(timezone.utc).hour
band = "peak" if (1 <= hour < 4 or 6 <= hour < 10) else "offpeak"  # every day on Orux AI
inp, out = RATES[band]
u = resp.usage
print(band, f"~ {(u.prompt_tokens * inp + u.completion_tokens * out) / 1e6:.6f} Credits")

C'est l'exemple original, pas une nouvelle exécution pour cette traduction. L'estimation finale ignore le cache et choisit la plage selon l'horloge après la réponse ; elle ne remplace pas le relevé de facturation, notamment lorsqu'un appel franchit une limite horaire. Avec response_format={"type": "json_object"}, décrivez aussi clés et types dans le prompt. Le drapeau demande du JSON valide, sans garantir votre schéma. tools permet les appels de fonctions. 401 signifie clé incorrecte ; 402, solde à recharger ; pour 429, utilisez un délai exponentiel avec aléa.

Planifier les traitements différés en heures creuses

Si une tâche peut attendre, déplacez-la hors pointe. Chez Orux, le tarif creux du même modèle est la moitié du tarif pointe, tous les jours. Le code distingue les règles officielles de celles d'Orux et trouve la prochaine minute creuse Orux.

from datetime import datetime, time, timedelta, timezone

# Orux AI peak bands for DeepSeek, every day (UTC). Official peak applies Mon-Fri only.
PEAK_UTC = [(time(1, 0), time(4, 0)), (time(6, 0), time(10, 0))]


def orux_is_peak(now=None):
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).time()
    return any(start <= t < end for start, end in PEAK_UTC)


def official_is_peak(now=None):
    now = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc)
    return now.weekday() < 5 and orux_is_peak(now)  # ignores Chinese public holidays


def next_offpeak(now=None):
    """Return the first minute at or after `now` that Orux AI bills at the off-peak rate."""
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).replace(second=0, microsecond=0)
    while orux_is_peak(t):
        t += timedelta(minutes=1)
    return t


if __name__ == "__main__":
    now = datetime.now(timezone.utc)
    print("Orux peak now:", orux_is_peak(now), "| official peak now:", official_is_peak(now))
    print("Next Orux off-peak minute:", next_offpeak(now).isoformat())

Le samedi 31 octobre 2026 à 07:30 UTC, orux_is_peak renvoie True, official_is_peak renvoie False et next_offpeak renvoie 10:00 UTC. Placez cette vérification devant une file nocturne ou différée ; si la pointe est active, attendez cette heure. Le trafic interactif ne devrait pas patienter, mais un lot de 50,000 documents à résumer peut généralement être planifié. À tokens constants, le tarif est divisé par deux. La fonction officielle ne gère pas les jours fériés chinois : ajoutez un calendrier en production. next_offpeak arrondit vers le bas à la minute et ne garantit donc pas strictement une heure postérieure à l'instant courant à la seconde près.

Exemple : empêcher les offres inventées

Des tokens peu chers n'aident pas si la réponse est inutilisable. L'original a examiné deux textes chinois pour un café fictif avec deepseek-v4.1-flash-1017, max_tokens=512, temperature=0.7 et reasoning_effort="none". Il s'agit de deux sorties historiques inspectées, ni d'un benchmark de précision ni d'un nouveau test.

Le premier appel, du 27 octobre 2026, demandait un texte d'ouverture chaleureux et court, de 100 caractères maximum, sans fournir de faits. La réponse fluide de 75 caractères inventait « ouverture aujourd'hui » et une première tasse offerte : « 第一杯，算我的 » (« la première est pour moi »). Elle mentionnait aussi un latte absent de la demande. Ce ne sont pas des problèmes de style, mais des engagements non approuvés que le propriétaire pourrait devoir honorer.

Le nouvel essai du 29 octobre séparait faits obligatoires et affirmations interdites. Voici le prompt exact :

请为下面的虚构社区咖啡店写一段可以直接放在开业海报上的中文文案。只输出一段文案，不加标题和解释。
已确认事实：店名「转角咖啡」；开业日期 2026年11月8日；地址「青禾路18号」；营业时间 08:00–18:00；供应咖啡和茶。
要求：温暖、平实；必须包含店名、完整日期、地址和营业时间；不超过100个Unicode字符，标点、数字和空格计入，不计换行。
没有获批的优惠活动，不得添加免费、赠送、折扣、首杯优惠；不得写「今日开业」，不得添加其他产品、价格、承诺或未经提供的事实。

Il fournit le nom « 转角咖啡 » (Café du coin), l'ouverture le 8 novembre 2026, l'adresse « 青禾路18号 », l'horaire 08:00–18:00 et une carte de café et thé. Nom, date complète, adresse et horaires doivent tenir dans 100 caractères Unicode. Cadeaux, réductions, « ouverture aujourd'hui » et autres faits non fournis sont interdits.

Réponse réelle :

2026年11月8日，转角咖啡在青禾路18号开业，08:00–18:00营业，供应咖啡和茶。

Son sens est : « 转角咖啡 ouvre au 青禾路18号 le 8 novembre 2026, de 08:00 à 18:00, avec café et thé ». Les 46 caractères chinois reprennent correctement les quatre éléments, sans offre ajoutée, mais le ton reste sobre. La chaleur vient lors d'une passe éditoriale après le contrôle des faits. L'essai historique utilisait 154 tokens d'entrée et 32 de sortie, avec fin stop.

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L'enseignement réutilisable est de séparer « à inclure » et « à ne pas ajouter » pour limiter les affirmations non approuvées. Ce test ne prouve pas un coût inférieur à toute retouche possible. Il n'a pas été répété avec deepseek-v4.1-flash : les deux lignes centrales sont des calculs tarifaires, pas des appels observés.

FAQ

Q.Combien coûte DeepSeek API ?

Au 29 octobre 2026, V4.1 Flash officiel coûte $0.15/$0.60 par million de tokens d'entrée/sortie en heures creuses, et $0.30/$1.20 en pointe. Pro coûte respectivement $0.66/$1.98 et $1.32/$3.96. Flash sur Orux coûte 22.92/91.67 Credits ($0.115/$0.458) en heures creuses.

Q.Quand les heures creuses s'appliquent-elles ?

La pointe est de 01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC, soit 09:00–12:00 et 14:00–18:00 à Pékin. DeepSeek l'applique du lundi au vendredi hors jours fériés chinois. Orux applique les mêmes plages quotidiennement, week-ends compris. Le reste est en heures creuses.

Q.V4 Pro vaut-il son surcoût face à Flash ?

Envisagez-le lorsque Flash échoue effectivement sur vos exemples notés. Pour la charge type, 1,000 appels creux Orux coûtent 393.75 contre 91.67 Credits, soit environ 4.3 fois plus. Commencez avec V4.1 Flash et évaluez les échecs comme candidats à Pro.

Q.Le tarif cache s'applique-t-il automatiquement ?

Le cache DeepSeek est activé par défaut sans changement de code, mais exige une correspondance complète avec un préfixe déjà persisté et fonctionne sans garantie de résultat. Orux facture les tokens déclarés en cache dans usage au tarif de lecture : environ 0.458 Credits par million en heures creuses Flash, soit environ 1/50 du tarif d'entrée normal.

Q.Peut-on utiliser le SDK OpenAI ?

Oui : base_url="https://orux.top/api/v1", votre clé Orux et model="deepseek-v4.1-flash" ou model="deepseek-v4-pro-0813". Les paramètres standards Chat Completions comprennent response_format={"type": "json_object"} et tools.

Sources et prochaine étape

Consultez les exemples DeepSeek V4.1 Flash ou les tarifs Claude API, en anglais. Relevé original : 2026-10-29 ; vérifications de traduction complémentaires : 2026-11-01. Sources : tarifs DeepSeek, cache de contexte DeepSeek, tarifs Orux AI.