API LLM économiques : coût de 14 candidats

API LLM économiques : comparer selon votre charge

Parmi les candidats Orux AI comparés dans l'original du 29 octobre 2026, LingDT 3.0 Flash est le moins cher pour 1,000 appels de 2,000 tokens d'entrée et 500 de sortie : 20.4 Credits ($0.102). GPT-6 Luna suit à 24.3 Credits ($0.122). Les options économiques disposant d'un tarif fabricant public comparable sont Luna et Claude Haiku 5.5, ce dernier à 48.6 Credits ($0.243), soit environ 27% et 54% des tarifs officiels standards cités. Ce n'est pas un classement absolu de tout le catalogue de novembre 2026 ; les nouveaux modèles nécessitent une nouvelle comparaison.

Le rapport entrée/sortie change le classement. Voici la table complète, ses hypothèses et un script pour mesurer vos propres prompts. Un classement de prix ne mesure pas la qualité.

Réponse courte

Les cinq premiers candidats, pour 1,000 appels de 2,000 tokens d'entrée et 500 de sortie, aux tarifs Orux du 29 octobre 2026 :

1. LingDT 3.0 Flash : 20.4 Credits ($0.102). L'original n'avait pas trouvé de tarif officiel public comparable.
2. GPT-6 Luna : 24.3 Credits ($0.122), contre $0.45 chez OpenAI en standard.
3. Claude Haiku 5.5 : 48.6 Credits ($0.243), contre $0.45 chez Anthropic en standard.
4. Ernie 4.5 Turbo 128K : 53.3 Credits ($0.267).
5. Qwen3.5 Plus : 75 Credits ($0.375), contre $0.574 dans la région Alibaba Cloud citée.

DeepSeek V4.1 Flash est sixième en heures creuses à 91.7 Credits ($0.458), mais double en pointe. L'horaire compte.

Méthode

L'original a relevé les tarifs par million de tokens sur les pages publiques Orux et celles des fabricants le 29 octobre 2026. La facturation principale est en Credits : 1 Credit=$0.005, soit 200 Credits=$1. Les dollars sont une conversion, pas un second prix.

La charge de référence est de 2,000 tokens d'entrée et 500 de sortie, approximativement une réponse de support avec contexte récupéré ou un court résumé. Elle ne prédit pas votre usage. Pour 1,000 appels, cela représente 2M d'entrée et 0.5M de sortie :

coût de 1,000 appels = 2 × tarif d'entrée + 0.5 × tarif de sortie

Luna coûte 5.4/27 Credits par million : 2×5.4+0.5×27=10.8+13.5=24.3 Credits.

Nous n'avons pas testé la qualité. Les nouvelles tentatives peuvent effacer l'avantage d'un faible tarif, sans forcément dépasser le coût de n'importe quel modèle plus cher. Utilisez cette liste pour sélectionner puis noter les candidats sur votre tâche.

Tableau complet

Voici les 14 modèles du relevé du 29 octobre 2026 ; DeepSeek occupe deux lignes horaires. Orux est en Credits par million, les fabricants en USD par million. Ce n'est pas le catalogue actuel complet. Les prix Alibaba dépendent de la région et du mode cités, pas d'un tarif mondial unique.

Faites défiler horizontalement pour voir tout le tableau.

À retenir :

• Qwen3.7 Plus à $0.40/$1.60 porte une remise temporaire de 20% dans les lignes US/Japan concernées, entre autres. Les lignes Global diffèrent. Le ratio de 78% ne vaut que pour cette base et varie selon région et promotion.
• Gemini 4 Argon passe officiellement à $4/$20 le 1er décembre 2026, Gemini 3.8 Flash à $1.50/$7.50 le 1er janvier 2027. La charge de référence reviendra alors à $18.00/$6.75 pour 1,000 appels. Consultez les pages modèles pour les futurs tarifs Orux ; aucune hausse Orux n'est supposée ici.
• L'original n'avait pas pu charger la table Moonshot et laisse Kimi K3 sans comparaison officielle. Cela ne signifie pas qu'aucun prix fabricant n'existe aujourd'hui.

Quand Orux n'est pas moins cher

Pour DeepSeek, surveillez alias et heure :

• deepseek-v4.1-flash-1017 reste à 60/240 Credits par million ($0.30/$1.20) toute la journée, comme la pointe officielle, et au double du creux officiel. La référence coûte 240 Credits ($1.20) pour 1,000 appels. Sans besoin particulier de cette version, comparez d'abord deepseek-v4.1-flash, sans présumer des résultats identiques entre alias.
• Orux applique la pointe chaque jour à 01:00–04:00 et 06:00–10:00 UTC. DeepSeek direct l'applique seulement en semaine, hors jours fériés chinois. Sur ces plages le week-end, Orux facture l'entrée $0.229 par million, contre $0.15 en direct. Le direct est donc moins cher pour ce trafic.

L'original écartait aussi certaines variantes MiniMax M3, Doubao et Kimi K2.x dépassant les prix officiels cités. C'est un historique de sélection, pas une vérification actuelle de chaque modèle, région ou niveau. Le guide tarifaire DeepSeek, en anglais, détaille la planification.

Le moins cher selon le rapport entrée/sortie

La référence privilégie l'entrée. Pour beaucoup de modèles du tableau, la sortie coûte trois à six fois plus. Ces montants utilisent les mêmes tarifs du 29 octobre 2026, en Credits pour 1,000 appels :

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Conséquences :

• En classification et RAG, l'entrée domine. Luna à 5.4 contre 5.83 pour LingDT est légèrement moins cher.
• En rédaction longue, LingDT à 17.5 en sortie contre 27 pour Luna réduit le coût d'environ un tiers dans cet exemple.
• DeepSeek V4.1 Flash accepte response_format: {"type": "json_object"} chez Orux. Plus cher que les deux premiers, il peut néanmoins éviter des reprises pour JSON invalide. Cela ne garantit ni votre schéma ni une baisse mesurée des reprises.
• La qualité du code n'est pas classée. MiniMax M3.1 Flash coûte 96 Credits pour la référence et se présente pour le code et les tâches à plusieurs étapes. C'est un candidat intermédiaire à tester, pas un vainqueur démontré.

Coûts souvent oubliés

Vérifiez aussi :

• Les tranches de contexte. Haiku 5.5 passe de 10.8/54 à 56/280 Credits par million au-delà de 100K d'entrée, pour l'ensemble de l'appel. Une entrée de 120K et une sortie de 1K coûtent environ 7.0 Credits, pas 1.35. Luna passe à 20/80 dès 270K chez Orux. L'original notait un seuil OpenAI de 272K, non confirmé dans les pages actuelles consultées : ne le considérez pas comme une garantie présente. Qwen3.5 Plus et Qwen3.7 Plus ont des tranches supérieures au-delà de 128K et 256K.
• La pointe. Flash et Pro doublent approximativement ; programmez les traitements différés en heures creuses.
• Le cache. La lecture Haiku court coûte 1.1 Credits par million, Luna 0.54. Si 1,500 des 2,000 tokens sont un prompt système stable réellement lu en cache, Haiku passe de 48.6 à environ 34.1 Credits pour 1,000 appels, hors écritures. Les écritures officielles Anthropic de cinq minutes valent 1.25 fois l'entrée. Chez Orux, l'écriture Haiku courte actuelle est de 13.75 Credits ; ne remplacez pas ce tarif par 10.8×1.25.
• Le minimum. L'original disait 0.001 Credits pour tous les chats. Au 1er novembre 2026, les conditions diffèrent : Luna et Haiku, notamment, ont 0.001 ; LingDT, DeepSeek et certains autres ont 0. Pour de minuscules appels, vérifiez modèle par modèle.
• Batch. Anthropic direct propose 50% de remise. Les candidats Orux vérifiés n'offrent pas ce mode Batch ; comparez donc les lots Claude offline au tarif Batch officiel, pas seulement au standard.
• Les échecs. Orux ne facture pas les appels échoués ; l'usage réel est déduit d'un solde prépayé, sans mensualité. Les succès restent soumis aux conditions, tranches et minimums de chaque modèle.

Changer de modèle sans réécrire le client

Tous utilisent le même endpoint compatible OpenAI. Le script envoie un prompt à cinq modèles, lit usage et estime les Credits aux tarifs publiés. Son exécution est payante. Pour cette traduction, nous avons seulement analysé la syntaxe et testé les calculs localement, sans appel.

# pip install openai
import os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens (input, output), checked 2026-10-29. Short-context tiers only.
RATES = {
    "lingdt-3.0-flash": (5.83, 17.5),
    "gpt-6-luna": (5.4, 27),
    "claude-haiku-5-5": (10.8, 54),
    "qwen3.5-plus": (15, 90),
    "deepseek-v4.1-flash": None,  # time-of-day pricing, see below
}

def deepseek_rate(now=None):
    """Orux AI applies DeepSeek peak pricing every day, 01-04 and 06-10 UTC."""
    h = (now or datetime.now(timezone.utc)).hour
    peak = 1 <= h < 4 or 6 <= h < 10
    return (45.83, 183.33) if peak else (22.92, 91.67)

PROMPT = "Classify this ticket as billing, bug or feature request. Reply with one word.\n\nTicket: I was charged twice this month."

for model, rate in RATES.items():
    rate = rate or deepseek_rate()
    params = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": PROMPT}]}
    # GPT-6 Luna takes max_completion_tokens; the others take max_tokens
    params["max_completion_tokens" if model.startswith("gpt-6") else "max_tokens"] = 50
    resp = client.chat.completions.create(**params)
    u = resp.usage
    credits = (u.prompt_tokens * rate[0] + u.completion_tokens * rate[1]) / 1e6
    print(f"{model:22} {resp.choices[0].message.content.strip()[:30]:30} "
          f"{u.prompt_tokens}/{u.completion_tokens} tokens ≈ {credits:.6f} Credits")

Mesurez vos prompts et multipliez l'usage moyen par le volume mensuel. C'est plus pertinent qu'une charge générique, mais cela reste une estimation : tarifs courts d'origine, sans lecture/écriture cache, minimums, changement de tranche ni reprise complète sur erreur. Le relevé de solde donne le montant exact.

Pour approfondir : tarifs Claude API et Claude Sonnet 5.5 face à GPT-6 Luna et Gemini 4 Argon, en anglais.

Relevé original : 2026-10-29 ; vérifications supplémentaires : 2026-11-01. Sources : Anthropic, OpenAI, Gemini API, DeepSeek, Alibaba Cloud Model Studio, MiniMax, catalogue Orux.

FAQ

Q.Quelle API LLM est la moins chère ?

Dans les seuls candidats du 29 octobre 2026, pour 2,000 tokens d'entrée et 500 de sortie, LingDT coûte 20.4 Credits ($0.102) pour 1,000 appels, Luna 24.3 ($0.122). Luna est moins cher dans les exemples classification/RAG. Ce n'est pas une garantie sur l'ensemble du catalogue actuel.

Q.Un modèle moins cher est-il moins bon ?

Pas forcément : le prix ne détermine pas l'adéquation. Luna et Haiku 5.5 sont positionnés pour classification, extraction et réponses courtes. Notez deux ou trois candidats avec vos prompts et comptez les reprises. Refaire une fois la même quantité de tokens double le coût de ce travail sans établir une qualité générale.

Q.Comment estimer le coût mensuel ?

Appliquez les tarifs par million aux volumes moyens d'entrée/sortie, puis multipliez par le nombre mensuel. Haiku court, 300,000 appels de 2,000/500 tokens : 48.6×300=14,580 Credits ($72.90), hors cache, reprises et changements de tranche.

Q.Les tarifs changent-ils souvent ?

Oui. Les changements Gemini cités arrivent le 2026-12-01 et le 2027-01-01 ; Qwen3.7 Plus bénéficie d'une promotion temporaire. La politique mensuelle de l'original ne garantit pas la mise à jour en direct de cette table historique. Vérifiez les pages en vigueur avant tout budget.

Q.Une seule clé fonctionne-t-elle pour tous ?

Oui, votre clé Orux et https://orux.top/api/v1 servent aux modèles du tableau en changeant model. Luna utilise max_completion_tokens plutôt que max_tokens. Création : https://orux.top/keys.

Q.Les appels échoués sont-ils facturés ?

Non. L'usage réel est prépayé sans mensualité. Le minimum universel de 0.001 Credits indiqué dans l'original ne décrit plus toutes les conditions : les succès ont des minimums spécifiques, par exemple 0.001 ou 0.