Claude API料金2026：Opus・Sonnet・Haiku 5.5

Claude API料金はモデル、キャッシュ、長い入力で読む

AnthropicのClaude API定価は100万tokensあたり、Opus 5.5が入力$4・出力$20、Sonnet 5.5が$2/$10、Haiku 5.5が入力100,000 tokens以下で$0.10/$0.50です。Haikuはその境界を超えると$0.50/$2.50になります。Orux AIでは同じ3モデルが380/1,900、190/950、10.8/54 Credits（$1.90/$9.50、$0.95/$4.75、$0.054/$0.27）で、基本入出力料金は公式の約47.5〜56%です。

対象は本稿のOpus・Sonnet・Haiku 5.5であり、現在のClaude全カタログではありません。

以下はキャッシュ書き込み・読み込みを含む表と、見出しの単価だけでは分からないHaikuの100K境界、Batch APIの比較です。価格の基準日は2026年10月29日です。

Claude API料金の一覧

Claude料金ページに掲載されたAnthropic公式料金です。単位は100万tokensあたりの米ドルです。

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同じモデルのOrux AI料金です。100万tokensあたりのCreditsで、1 Credit=$0.005、つまり200 Credits=$1です。

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見落としやすい点が二つあります。AnthropicのOpus 5.5とSonnet 5.5では、キャッシュ読み込みは入力単価の0.05倍で、旧モデルの0.1倍ではありません。両モデルでキャッシュの価値が高まります。またOrux AIのチャットは1リクエスト最低0.001 Creditsで、ごく短い呼び出しではこの下限が影響します。

Haiku 5.5の100K境界

このファミリーで提示文の長さによる料金区分を持つのはHaiku 5.5だけです。Anthropicはキャッシュ読み込み・書き込みを含む全入力tokensを数え、リクエストごとに判定します。1 tokenでも超えると、超過分だけでなくリクエスト全体に高い単価が適用されます。

出力1,000 tokensの場合：

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入力が1 token増えるだけで、両方の料金が約5.2倍になります。Haikuへ長文を渡す場合は削減・分割して100,000入力tokens以下にし、キャッシュ済みシステムプロンプトも数えることを忘れないでください。Orux AIも同じ境界で、100,000を含む低い区分を適用します。

AnthropicのOpus 5.5、Sonnet 5.5には長文追加料金がなく、Orux AIでもそれぞれ単一の料金を公開しています。

プロンプトキャッシュが有効なとき

キャッシュは前置部分の保存時に少し多く払い、後で再利用するたびに安く読み込みます。5分書き込みは入力単価の1.25倍、1時間は2倍です。AnthropicのOpus 5.5とSonnet 5.5の読み込みは0.05倍です。

Sonnet 5.5で10,000-tokenのシステムプロンプトを1,000回再利用し、5分キャッシュが失効しない程度にアクセスが続く例を考えます。

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前置部分の料金は両列とも約93〜95%減ります。上記の公式倍率では、5分書き込みの追加は入力の0.25倍で、読み込み1回につきOpusとSonnetは0.95倍、Haikuは0.9倍を節約します。そのため最初の再利用で追加費用を回収できます。1時間書き込みは1倍分追加なので再利用が2回必要です。Orux AIの金額は同社の表の単価で別途計算します。

出力tokensは安くならず、毎回前置部分を変える場合にも役立ちません。システムプロンプト、ツール定義、参照文書を先頭へ置き、リクエスト固有部分を最後へ置きます。

Batch API：公式は50%引き、Orux AIでは未提供

AnthropicのBatch APIは非同期に処理し、標準価格の半額で、キャッシュ割引とも併用できます。本稿確認時点でOrux AIはどのモデルにもバッチ処理を提供せず、通常の同期またはストリーミング呼び出しです。

100万tokensあたりの比較：

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完了を待てる大量のHaikuオフライン処理なら、Anthropicへ直接Batchを依頼する方が安くなります。OpusとSonnetはOrux AIの標準料金がAnthropic Batchよりわずかに低く、バッチ完了を待たず応答を受け取れます。

3種類のタスクの費用

100万単価だけでは把握しにくいため、キャッシュなしで典型的な3形状を1,000回実行する計算です。

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各セルの先の数値がOrux AI、後がAnthropic定価です。

コード作業はキャッシュ効果が大きい例です。エージェントは同じリポジトリ文脈を繰り返し送ります。Sonnet 5.5の50,000入力tokens中45,000がキャッシュ読み込みなら、1,000ターンは13,300から5,290 Credits（$26.45）へ、公式では$140から$54.50へ減ります。

割引よりモデル選択が重要です。サポート例ではOpus 5.5はSonnetのちょうど2倍、Haikuの約35倍です。簡単な処理をHaikuへ送り、Sonnetで本当に解けない要求にOpusを残します。

Python費用計算機

Orux AIはhttps://orux.top/api/v1のOpenAI互換エンドポイントでClaudeを公開しているため、OpenAI Python SDKのbase_urlを変えて使えます。次のスクリプトはモデルを呼び、返されたusageを公開単価でCreditsへ換算し、Haikuの2区分にも対応します。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens on Orux AI, checked 2026-10-29
# (input, output, cache_read, cache_write_5m)
RATES = {
    "claude-opus-5-5":   [(None, (380, 1900, 22, 475))],
    "claude-sonnet-5-5": [(None, (190, 950, 12, 237.5))],
    "claude-haiku-5-5":  [(100_000, (10.8, 54, 1.1, 13.75)),   # prompt <= 100K
                          (None,    (56, 280, 5.6, 70))],       # prompt > 100K
}
USD_PER_CREDIT = 0.005

def credits_for(model: str, usage) -> float:
    details = getattr(usage, "prompt_tokens_details", None)
    cached = getattr(details, "cached_tokens", 0) or 0
    written = getattr(details, "cache_creation_tokens", 0) or 0
    prompt = usage.prompt_tokens                      # includes cached + written
    for limit, (inp, out, read, write) in RATES[model]:
        if limit is None or prompt <= limit:
            break
    fresh = prompt - cached - written
    total = (fresh * inp + cached * read + written * write
             + usage.completion_tokens * out) / 1e6
    return max(round(total, 6), 0.001)                # 0.001 Credit minimum per request

model = "claude-haiku-5-5"
resp = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket as billing, bug or other: "
                                          "'I was charged twice for October.'"}],
    max_tokens=50,
)
c = credits_for(model, resp.usage)
print(resp.choices[0].message.content)
print(f"{resp.usage.prompt_tokens} in / {resp.usage.completion_tokens} out "
      f"= {c} Credits (${c * USD_PER_CREDIT:.6f})")

結果は推定です。正式な料金はOrux AIの利用履歴で確認してください。この例のキャッシュ書き込みは5分単価を使います。失敗リクエストは課金されません。

同じ要求を比較するにはmodel文字列を変えます。Claude Sonnet 5.5 API入門（英語）はJSON出力と検証を詳しく扱い、Claude Sonnet 5.5・GPT-6 Luna・Gemini 4 Argon比較（英語）では同一プロンプトを3モデルで実行する方法を示します。

どの仕事にどのClaudeを使うか

Haiku 5.5は分類、抽出、振り分け、短いサポート返信に向きます。ただし提示文は100K以内に保ちます。サポート返信1,000回で48.6 Creditsなので、高頻度の受信メッセージ処理の候補になります。

Sonnet 5.5は草稿、デバッグ、多段階作業の基本候補です。同じ要求でHaikuの17.6倍かかるため、上位へ移す前にHaikuで失敗するか測る価値があります。

Opus 5.5は大規模リファクタリング、詳細分析、難しい推論など、誤答の損失がtokens費用を超える長い判断作業向けです。Sonnetの2倍なので選択的に使います。

Claudeが必須でなく価格が主な制約なら、同一作業で14モデルを並べた低価格LLM API比較（英語）を参照してください。

FAQ

Q.Claude APIの100万tokens単価はいくらですか？

Anthropic定価はOpus 5.5が入力/出力$4/$20、Sonnet 5.5が$2/$10、Haiku 5.5が100K以下で$0.10/$0.50、超過で$0.50/$2.50です。Orux AIは380/1,900、190/950、10.8/54 Creditsで、2026年10月29日の価格です。

Q.Claude Haiku 5.5はGPT-6 Lunaより安いですか？

Orux AIでは違います。GPT-6 Lunaは入力270K未満で100万tokensあたり5.4/27 Credits、Haikuの10.8/54の半額です。公式の基本価格は両方$0.10/$0.50です。品質は仕事次第なので、自分の提示文で検証してから切り替えてください。

Q.プロンプトキャッシュで費用を下げられますか？

長い前置部分を再利用する場合は下げられます。5分書き込みは入力の1.25倍、AnthropicのOpusまたはSonnet 5.5読み込みは0.05倍なので、最初の再利用で回収できます。例の10,000-tokenシステム提示を1,000回使うと、Orux AI料金は1,900から約122 Creditsになります。

Q.Claude APIには無料枠がありますか？

Anthropicの料金FAQは、新規ユーザーに少量のテスト用クレジットを提供すると説明していますが、本番利用に継続的な無料枠はありません。Orux AIは定額契約や月額料金なしで、前払い残高からリクエストごとに支払い、失敗時は課金されません。

Q.Orux AIとAnthropicの課金はどう違いますか？

Orux AIは前払い残高からCreditsで課金し、1 Credit=$0.005です。Claude 5.5の基本入出力料金は公式の約47.5〜56%。同じキーでGPT、Gemini、DeepSeek、画像・動画も使えます。Batch APIはなく、大量のHaikuオフライン処理にはAnthropic Batchの方が安くなります。

出典と価格確認日

価格確認日は2026-10-29です。公式価格、キャッシュ倍率、Haiku境界、Batch料金はAnthropic Claude料金。Orux AIはClaude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5、GPT-6 Lunaで確認できます。価格は変わるため予算前に再確認してください。