Kling 4.0 API：料金・設定・再開コードと動画例

Kling 4.0 APIの料金と使い方

Orux AIではkling-4.0として利用でき、720pは毎秒42.75 Credits（約$0.214）、1080pは63.75 Credits（約$0.319）。5秒720pは213.75 Credits（約$1.07）で、成功時のみ課金します。他社料金との比較、全入力パラメーター、保存済みタスクIDから再開するPythonと、実際の既存動画2本を示します。

Kling 4.0のAPIはありますか？

あります。Kuaishouのモデルで、2026年10月には公開の利用資料があり、Oruxにも10月下旬からKling 4.0が掲載されています。他の動画・画像モデルと同じ非同期APIを使い、POSTで送信、状態確認、結果ダウンロードと進みます。SeedanceやWanとキー・残高・タスクコードを共通化できます。

テキストに加え、開始・終了フレーム、キーフレーム、参照画像、名前付き被写体を入力し、動画を返します。Oruxでは3〜30秒、720p/1080pに対応。動画参照や既存動画の編集など動画入力は未対応で、自動尺もなく、整数秒を指定します。

秒単価とクリップ料金

出力秒数と解像度で課金し、比率・参照画像・被写体・音声参照は単価を変えません。元の確認日は2026-10-29。1 Credit=$0.005で、ドルは比較用です。

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元記事はAIReiter（2026-10-24更新）とLLMReference（2026-10-21更新）の報告からfalの$0.157/$0.235毎秒、既定1080pを紹介していました。2026-11-01にfalの生成ページと利用ガイドを直接確認し、720p $0.157/秒、1080p $0.235/秒、既定1080pを確認しました。

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ここで比較するのはfalの公開生成料金です。移行前に、自分のアカウントでAPIが利用可能か確認してください。

正確なOrux料金$0.21375/$0.31875はfalより約36.1%/35.6%高く、概ね36%上乗せです。Kuaishou自身のAPI料金は確認できていないため掲載しません。falには動画入力時の$0.094/$0.141もありますが、入力と出力の合計秒数、最低でも出力の2倍を課金します。Oruxはその動画入力に対応していないため、同条件の値として比較できません。

Oruxの差額に対する利便性は、Kling・Seedance・Wan・Viduと画像・チャットモデルを同じキーとタスクAPIで使えること、失敗・期限切れ無料、月額料金なしのCredits前払残高です。Kling 4.0だけなら上記fal料金の方が安く、複数モデルなら共通運用の価値を判断してください。

4.0の制御が不要なら、旧Klingの秒単価はかなり低くなります。

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全動画モデルは動画API料金比較（英語）、ByteDance系はSeedance 2.0 API料金（英語）。旧モデルの表は表示を丸めているため、正確な予算は最新見積もりで確認します。

リクエストパラメーター

すべてタスクのinputに入れます。

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開始・終了フレームはカットの始まりと終わりを指定する手段で、複数動画の編集に役立ちますが、一貫性の保証ではありません。elementsは人物・商品の外観を与え、各被写体に異なる角度の鮮明な画像を2〜4枚用意します。画像は公開アクセス可能なURLとし、ローカルパスは使えません。参照画像と開始・終了/キーフレームは別モードで、同時使用しません。

Python：送信・確認・ダウンロード

動画生成は通常数分かかるため10秒ごとに確認します。確認前にIDを保存し、保存済みならクラッシュや再配置後も同じタスクを再開します。ただしAPI受理後、ID保存前に停止する区間では重複が起こり得ます。完全な冪等性ではなく、全体のポーリング期限もない例です。

# pip install requests
import json, os, pathlib, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
STATE = pathlib.Path("kling_task.json")  # survives restarts, prevents double submission

RATE = {"720p": 42.75, "1080p": 63.75}  # kling-4.0, Credits per second, checked 2026-10-29

job = {
    "model": "kling-4.0",
    "input": {
        "prompt": "A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk "
                  "in soft morning light. No people, no text.",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
}
cost = RATE[job["input"]["resolution"]] * job["input"]["duration"]
print(f"estimated charge on success: {cost} Credits (${cost * 0.005:.3f})")  # 213.75 Credits

if STATE.exists():
    task_id = json.loads(STATE.read_text())["task_id"]
    print("resuming", task_id)
else:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Balance too low: top up before submitting")
    r.raise_for_status()  # expect 202 Accepted; 429 means back off and retry later
    task_id = r.json()["task_id"]
    STATE.write_text(json.dumps({"task_id": task_id}))
    print("submitted", task_id)

while True:
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
    time.sleep(10)

if t["status"] != "SUCCESS":
    STATE.unlink()  # FAILED / EXPIRED are not charged; safe to resubmit
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])

print("result link expires in:", t.get("result_expires_in"))
for i, url in enumerate(t["result"]):
    with requests.get(url, stream=True, timeout=300) as resp:
        resp.raise_for_status()
        with open(f"kling_{task_id}_{i}.mp4", "wb") as f:
            for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1 << 20):
                f.write(chunk)
STATE.unlink()
print("saved")

状態ファイルを消すのはダウンロード成功後か終端失敗後なので、ダウンロード中に落ちても保存済みIDの有料結果を通常は失いません。結果URLは一時的なため完了後すぐ保存します。本稿で確認したOrux APIにコールバックはなく、ポーリングで完了を確認します。

固定した開始画像を使うにはinputに"first_frame_url": "https://example.com/desk.jpg"を加え、プロンプトで@first_frameを参照します。

同じプロンプト、異なる2カット

大量生成の前に実際の出力を見ましょう。モデルページの既存例で、本稿の新規生成ではありません。同じプロンプト、3秒、720p、16:9、参照なしで保存されています。両ファイルは1280×720、約3.04秒、音声トラック付きです。

原プロンプト：

A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk in soft morning light. No people, no text.

約1秒地点でAは高く開口の狭いマグ、Bは丸く、縁と取っ手の比率も違います。木目や光も異なります。「陶器のマグ」は商品固有情報ではなくカテゴリーなので、モデルが外観を補います。例の名前はラベルであり、キーフレーム対参照モードの比較実験ではありません。商品案件ではimage_urlsかelementsで素材を渡し、まず形と印を確認します。

2本から選ぶ際は3点を見ます。

• 構図が用途に合うか：見出しやロゴの位置を決め、横長全体だけでなく最終クロップの空間を確認。
• 動きが連続するか：全編を再生し、接近中の縁・取っ手・木目を見る。静止画では時間的一貫性を示せません。
• 終了がつながるか：エンドカードや次のカットへ移るなら、冒頭だけでなく最後の安定や切りやすさを確認。

反復では長さと比率を固定し、1回1指示を変えます。カメラを先に、照明は別の回で調整。2例だけで成功率は算出できず、同じ入力でも異なる映像が出ることを示すだけです。

コスト管理

• 試作は720p・3〜5秒。3秒720pは128.25 Credits、30秒1080pは1,912.5で約15倍です。
• 商品やキャラクターの見た目を先に静止画で固め、動画による探索を減らします。画像モデル自体の料金は確認してください。
• 最終カットだけ1080pへ。同モデルでは解像度と長さが価格を決めます。
• 単純なテキスト動画ならv3やv2.6。フレーム・参照・15秒超が不要ならv3 stdの約20 Credits/秒は4.0の半額未満。
• タスクIDを保存し、二重送信という回避可能な費用を減らします。
• 失敗・期限切れになった試行は無料ですが、再試行が成功すれば通常課金です。成功済みの再送信も別料金になります。

FAQ

Q.Kling 4.0は毎秒いくらですか？

2026-10-29のOruxは720p42.75 Credits（約$0.214）、1080p63.75（約$0.319）/秒。5秒720pは213.75 Credits（約$1.07）。2026-11-01に直接確認したfalは$0.157/$0.235/秒で、Oruxが約36%高い計算です。

Q.対応する長さと解像度は？

Oruxは整数3〜30秒、720p/1080p、比率auto、16:9、9:16、1:1、21:9。尺の指定が必要で、自動尺と動画参照は未対応です。

Q.Kling 4.0は音声も生成しますか？

既存2例には音声トラックがあり、入力は名前付きvoicesを最大3つ受け付けます。音声別料金はなく秒単価は解像度のみで変化。一方v3 stdは音声を入れると約20から30 Credits/秒へ上がります。

Q.Kling 4.0とv3はどう選びますか？

15秒以内の単純なテキスト動画には約20 Credits/秒のv3 stdを検討。開始終了、キーフレーム、参照画像、名前付き被写体、15秒超には4.0です。条件をそろえた品質比較は実施していません。

Q.失敗動画も課金されますか？

いいえ。SUCCESSのみ課金し、FAILED/EXPIREDは無料。再試行が成功すれば課金します。送信直後にIDを保存して重複リスクを減らしますが、受理から保存までの区間には追加の冪等化が必要です。

出典と次の操作

Kling 4.0ページで2例を再生・設定を読み込みます。テンプレート読込だけでは有料生成しません。Orux元価格は2026-10-29確認。過去資料：AIReiter、LLMReference。fal一次資料は料金節のリンクで2026-11-01再確認。Orux価格、タスクAPI資料。