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Orux AI / 모델 노트

Seedream 5.0 Pro API: 가격·참조 이미지·자르기 검증

Seedream 5.0 Pro의 Orux 가격과 참조 추가 요금을 공식·Atlas Cloud·getimg.ai와 비교합니다. 4.5/5.0 옵션, Python 요청, 1K 실측 크기와 실제 모바일 자르기를 통해 비용 및 구도 선택을 돕고 확인일과 한계를 밝힙니다.

Orux AI게시 12 분 읽기
Seedream 5.0 Pro API: 가격·참조 이미지·자르기 검증 — Seedream 5.0 Pro의 Orux 가격과 참조 추가 요금을 공식·Atlas Cloud·getimg.ai와 비교합니다.
목차

Seedream 5.0 Pro 가격과 실제 이미지 배치

Orux AI 에서 Seedream 5.0 Pro 는 1K 당 10.5 Credits($0.0525), 2K 당 21 Credits($0.105)이며 두 번째 참조부터 장당 0.75 Credits 가 추가됩니다. ByteDance 공식 ¥0.30/¥0.60 와 확인한 두 판매사보다 높다는 점을 분명히 밝힙니다. 참조 비용, 1K 실제 크기(3:2 는 1248×832 이며 너비 1024 가 아님), Python 요청과 실제 결과 자르기를 다룹니다.

Seedream 5.0 Pro 가격

해상도와 참조 수에 따른 장당 정액입니다. 첫 참조는 포함되며 두 번째부터 0.75 Credits($0.00375)씩 추가합니다.

참조 이미지1K2K
0 또는 110.5 Credits ($0.0525)21 Credits ($0.105)
211.25 Credits ($0.05625)21.75 Credits ($0.10875)
513.5 Credits ($0.0675)24 Credits ($0.12)
10(최대)17.25 Credits ($0.08625)27.75 Credits ($0.13875)

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2026-10-29 모델 페이지 가격입니다. 1 Credit=$0.005 이며 달러는 비교용입니다.

다른 서비스의 같은 모델 가격:

서비스낮은 구간높은 구간추가 참조 이미지
Orux AI1K: 10.5 Credits ($0.0525)2K: 21 Credits ($0.105)+0.75 Credits ($0.00375), 두 번째부터 장당
ByteDance Volcengine Ark (CNY)¥0.30 이미지당, 2.61 MP 이하¥0.60 이미지당, 2.61 MP 초과첫 장 포함, 이후 장당 ¥0.02(2026-11-01 재확인)
Atlas Cloud$0.045,2.36 MP 이하$0.09,2.36 MP 초과첫 장 무료, 이후 장당 $0.003
getimg.ai$0.05 이미지당 시작가, 최대 2K—표기 없음

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Volcengine Ark는 원래 2026-10-28, Atlas Cloud 글과 getimg.ai는 2026-10-30 확인입니다. 공식은 위안화이며 당시 모델 페이지의 약 7.2 CNY/USD 로는 약 $0.042/$0.083 입니다. 현재 환율이 아닙니다. 2026-11-01 재확인한 공식 문서는 첫 참조 무료, 두 번째부터 장당 ¥0.02 를 명시합니다. 원문의 미확인 표시는 당시 기록입니다.

이 역사적 환산에서 Orux 는 두 가격대 모두 공식보다 약 26% 높고 1K 에서는 Atlas 와 getimg 보다 높습니다. 추가 참조도 Orux$0.00375, Atlas$0.003 입니다. 이 모델만 필요하면 직접 구매가 저렴합니다. Orux 의 가치는 Seedream·GPT Image·Nano Banana·Qwen·Wan 을 하나의 키·작업 API·선불 잔액으로 쓰는 데 있습니다. 실패 작업은 무료이며 이미지 작업은 SUCCESS 에만 청구합니다. 장당 약 1 센트 차이의 가치는 사용하는 모델 수에 달려 있습니다. 이미지 API 가격 순위(영어)도 참고하세요.

공식은 2.61MP 픽셀 수, Orux 는 resolution 라벨로 구간을 나눕니다. Orux1K 기본가는 비율과 관계없이 10.5 Credits 입니다.

Seedream 5.0 Pro·4.5·5.0 비교

Orux 의 세 모델은 가격뿐 아니라 옵션이 다릅니다.

모델Orux AI 가격해상도참조 이미지공식 참고 가격
Seedream 5.0 Pro10.5 Credits (1K), 21 Credits (2K)1K, 2K최대 10 장, 두 번째부터 장당 +0.75 Credits¥0.30 / ¥0.60
Seedream 4.59.58 Credits ($0.0479), 2K/4K 동일 가격2K, 4K최대 14 장, 추가 요금 없음¥0.25 (≈$0.035)
Seedream 5.08.07 Credits ($0.0403), 2K/4K 동일 가격2K, 4K추가 요금 없음여기서는 생략

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4.5 와 5.0 은 2K·4K 가 같은 가격이므로 큰 출력이 필요하면 4K 를 선택할 수 있습니다. Pro 는 2K 까지입니다. 4.5 역시 공식보다 높으며 과거 7.2 환산에서는 ¥0.25 의 약 138%, 즉 약 38% 높습니다. Orux 에는 “Seedream 5.0 Lite” 라는 모델이 없으므로 찾는 경우 제공자 페이지에서 확인하세요.

1K 와 최대 10 참조, 추가 참조별 비용 관리를 원하면 Pro 를, 4K 나 10 개 초과 참조와 장당 비용을 중시하면 4.5/5.0 을 고려합니다.

1K 는 너비 1024 픽셀이 아니다

저장된 “Mountain railway café” 는 resolution="1K", aspect_ratio="3:2" 로 생성됐고 파일은 1248×832, 약 1.04MP 입니다. 1K 는 크기 등급이며 정확한 너비가 아니므로 비율에 따라 달라집니다. 이 파일 하나만 측정했고 2K 나 다른 비율은 측정하지 않았습니다. 배치 전에 자신의 img.size 를 확인하세요.

기존 Orux Seedream 5.0 Pro 예제: 일출의 산악 철도 카페, 녹색 열차와 그린 간판
기존 Orux Seedream 5.0 Pro 예제: 일출의 산악 철도 카페, 녹색 열차와 그린 간판

기존 모델 예제이며 이번 글의 새 생성이 아닙니다. AI 로 만든 가상의 장면입니다. 원래 프롬프트:

텍스트
Editorial travel photograph of a tiny mountain railway cafe at sunrise, forest green train beside a wooden platform, snowy peaks, steam and warm amber window light. A beautifully painted cafe sign reads exactly "Orux AI". Natural colors, rich photographic detail, no purple.

2026-10-30 모델 페이지에는 최근 완료 31 건 평균 99 초가 표시됐습니다. 당시 표본이지 속도 보장이 아닙니다. 장당 1~2 분 정도를 예상하고 적절히 조회하세요.

참조 이미지를 포함한 Python 요청

비동기 작업을 제출·조회한 뒤 임시 결과 URL 이므로 바로 다운로드합니다.

Python
# pip install requests pillow
import io, os, time, requests
from PIL import Image

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}


def seedream_pro_credits(resolution, n_refs):
    """Orux AI price for one seedream-5.0-pro image, checked 2026-10-29."""
    base = {"1K": 10.5, "2K": 21.0}[resolution]
    return base + 0.75 * max(0, n_refs - 1)  # first reference is included


refs = [
    "https://example.com/product-front.png",  # publicly reachable URLs, up to 10
    "https://example.com/product-side.png",
]
job = {
    "model": "seedream-5.0-pro",
    "input": {
        "prompt": "Place the product from the reference images on a stone shelf in a "
                  "sunlit bathroom, shallow depth of field, no text.",
        "image_urls": refs,
        "resolution": "1K",
        "aspect_ratio": "3:2",
    },
}
print("expected charge:", seedream_pro_credits("1K", len(refs)), "Credits")  # 11.25

r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
r.raise_for_status()  # 402 means top up your balance
task_id = r.json()["task_id"]

while True:
    time.sleep(5)
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
if t["status"] != "SUCCESS":
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])  # FAILED / EXPIRED are not charged

data = requests.get(t["result"][0], timeout=120).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
print("actual size:", img.size)  # check it; "1K" at 3:2 gave 1248x832 in our example
with open("seedream.png", "wb") as f:
    f.write(data)

비율은 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 2:3, 3:2, 21:9 입니다. 텍스트만 쓰면 image_urls 를 생략하세요.

자르기 실험: 데스크톱 16:9 와 모바일 9:16

한 장의 대표 이미지를 모든 화면에 맞출 수 있는지, 2026-10-29 위 1248×832 원본을 브라우저에서 배치했습니다. 재생성·확장·보정은 하지 않았습니다.

데스크톱 16:9 결과

1248×702 데스크톱 상자의 실제 중앙 16 대 9 크롭
1248×702 데스크톱 상자의 실제 중앙 16 대 9 크롭

중앙 cover 는 간판·왼쪽 곡선·설산·오른쪽 열차를 남기고 위아래에서 각각 65 원본 픽셀을 자릅니다. 원본에서 잘린 차량 앞부분까지 온전히 보존했다고 말할 수는 없습니다.

모바일 9:16 은 무엇을 남길지 선택하는 문제

실제 모바일 크롭 비교판: 01 은 중앙 카페, 02 는 오른쪽 열차
실제 모바일 크롭 비교판: 01 은 중앙 카페, 02 는 오른쪽 열차

중앙 배치는 원본 x=390~858 부근을 보여 줍니다. 간판과 따뜻한 창문은 남지만 왼쪽 곡선과 기관차 앞부분이 사라져 카페 중심 장면으로 읽힙니다.

object-position:100% 50% 는 x=780~1248 로 이동합니다. 열차·증기·산을 남기지만 간판을 잃고, 차량 앞부분은 여전히 오른쪽에서 잘립니다. 정렬은 남길 영역을 바꾸는 기능이지 잘린 내용을 복원하는 기능이 아닙니다.

배치원본에서 보이는 영역선택 결과
가로 16:91248×702, x=0, y=65전체 너비, 높이 130 제거
중앙 세로 9:16468×832, x=390, y=0너비 37.5%, 카페 강조
오른쪽 세로 9:16468×832, x=780, y=0너비 37.5%, 열차 강조
모바일 전체 3:2전체 1248×832 를 390×260 으로 표시크롭 없음, 제목 별도 공간

좌우로 밀어 전체 표를 확인하세요.

원본 픽셀 기준 계산입니다. 너비 390 의 9:16 상자는 높이 약 693.33 CSS 픽셀이며 스크린샷에서 반올림됩니다. 모델 출력 해상도가 아닙니다.

완성된 모바일안과 재사용 CSS

전체 이미지 아래에 원본 영어 제목을 별도로 배치한 모바일 레이아웃
전체 이미지 아래에 원본 영어 제목을 별도로 배치한 모바일 레이아웃

비교판의 여백은 원래 휴대폰 화면 크기를 유지하기 위한 것이며 모바일 페이지 내부 여백이 아닙니다.

전체 이미지는 열차·카페·곡선의 관계를 유지하고 제목은 간판을 가리지 않습니다. 대신 세로 화면을 가득 채우지 않으며 간판 글자가 작아집니다. 반드시 읽어야 할 브랜드명은 별도 웹 텍스트로 제공하세요.

이미지에 .hero-media 를 지정하고 다음 형제 요소로 .hero-copy 를 두며 제목을 절대 위치로 겹치지 않습니다. 390 픽셀 모바일에서 확인했고, 예제 분기점 640px 는 프로젝트에 맞게 조정할 수 있습니다.

CSS
.hero-media {
  display: block;
  width: 100%;
  aspect-ratio: 16 / 9;
  object-fit: cover;
  object-position: 50% 50%;
}
.hero-copy { padding: 28px 24px; }
@media (max-width: 640px) {
  .hero-media {
    height: auto;
    aspect-ratio: auto;
  }
}

cover 는 상자를 채우며 넘치는 부분을 자르고, object-position 은 정렬을 바꿉니다(MDN). 이 사례는 양쪽 피사체의 관계를 우선했습니다. 세로 전체 화면이 필수라면 새 세로 구도를 설계·생성한 뒤 확인해야 하며, 해당 생성은 이번 실험에 포함하지 않았습니다.

Seedream 의 표현보다 장당 비용이 중요하면 Nano Banana 2.1의 Orux1K 는 3.6 Credits 부터입니다. 글자 중심 대안은 Qwen Image 3.0 API(영어)를 보세요.

FAQ

Seedream 5.0 Pro 한 장은 얼마인가요?

2026-10-29 Orux 가격은 참조 0~1 장일 때 1K10.5 Credits($0.0525), 2K 21 Credits($0.105)입니다. 공식은 2.61MP 이하 ¥0.30, 초과 ¥0.60 입니다. 원문의 과거 7.2 환산으로 Orux 가 약 26% 높으며 공식이 Orux 보다 26% 낮다는 뜻은 아닙니다.

참조 이미지가 추가 과금되나요?

첫 장은 포함되고 이후 장당 0.75 Credits($0.00375), 최대 10 장입니다. 1K 에 10 참조면 17.25 Credits 입니다. Atlas 는 첫 장 무료·이후 $0.003,2026-11-01 확인한 공식은 첫 장 무료·이후 장당 ¥0.02 입니다.

1K 와 2K 의 실제 크기는요?

비율에 따라 달라집니다. 측정한 1K·3:2 파일은 1248×832, 약 1.04MP 로 너비 1024 가 아닙니다. 2K 는 측정하지 않았으므로 배치에 의존하기 전에 내려받은 각 파일 크기를 확인하세요.

9:16 을 직접 생성할 수 있나요?

네,aspect_ratio="9:16" 과 1:1·4:3·3:4·16:9·2:3·3:2·21:9 를 받습니다. 3:2 를 9:16 으로 자르면 너비 37.5%만 남아 이야기 일부가 사라지므로 세로 구도를 고려할 이유가 됩니다. 직접 세로 생성 경로는 이 실험에서 실행하지 않았습니다.

Seedream 5.0 Pro 와 Nano Banana 2.1 중 어느 쪽인가요?

Orux 가격은 Nano Banana 2.1이 낮아 1K3.6·2K5.4·4K8.1 Credits 이고 Pro 는 10.5/21 입니다. 두 모델 모두 최대 10 참조를 받습니다. 통제된 화질 비교는 하지 않았으므로 자신의 프롬프트로 평가하세요.

출처와 다음 단계

Seedream 5.0 Pro 페이지의 “Mountain railway café” 를 로드해 전체 입력을 볼 수 있습니다. 로드만으로 유료 생성하지 않습니다. Orux 원가격 확인일 2026-10-29. 출처: Volcengine Ark, Atlas Cloud, getimg.ai, MDN object-fit.

Orux AI에서 모델 페이지 사용해 보기모델 페이지에서 온라인으로 실행하고 가격과 API 예시를 확인하세요.모델 열기Orux AI에서 Seedream 4.5 사용해 보기모델 페이지에서 온라인으로 실행하고 가격과 API 예시를 확인하세요.모델 열기Orux AI에서 Seedream 5.0 사용해 보기모델 페이지에서 온라인으로 실행하고 가격과 API 예시를 확인하세요.모델 열기

하나의 API로 이 모델들을 사용하세요

채팅·이미지·비디오·오디오 모델을 지원하는 OpenAI 호환 API이며 Credits로 과금됩니다.