이미지 API 가격 비교: 10개 모델의 1K·2K·4K 비용

해상도와 수량으로 이미지 API 비교

2026년 10월 29일 선택한 Orux AI 후보 10개에서 1K 최저는 Nano Banana 2.1의 3.6 Credits($0.018), 100장 360 Credits($1.80)였습니다. 다음은 GPT Image 2.5 Flare·Sunburst 5.4($0.027), Wan2.7 Image 5.42로 비슷합니다. 4K에서는 Seedream 5.0이 8.07, Nano Banana 2.1이 8.1입니다.

이하 표는 이 10개 후보의 해상도별 가격, 100장 비용, 확인한 공식 가격과 Qwen Pro 할증입니다. 2026년 11월 1일 전체 사이트 목록이나 실시간 최저 순위가 아닙니다. 재확인한 Wan2.7 Image Pro는 4K도 있으므로 옛 표에 없다고 현재 미지원인 것은 아닙니다. 시간도 10월 소규모 과거 표본입니다.

최저 지원 사양의 장당 가격

2026년 10월 29일 최저 지원 해상도 순입니다. 1 Credit=$0.005이며 달러는 이 환산값입니다. 표시 숫자는 반올림했습니다.

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• OpenAI Standard의 GPT Image 2.5는 이미지 출력 100만 tokens당 $30, 이미지 입력 $8, 텍스트 입력 $5입니다. 공식 장당 고정가가 아닙니다. Orux는 해상도별 고정 단가여서 요청 전 예상할 수 있습니다. 공식 Batch 요금은 별도입니다.

• Seedream은 Volcengine이 CNY로 발표합니다. 날짜 없는 변동 환율로 할인율을 만들지 않고 원 통화를 보존합니다.

• 옛 Orux 표에서 Seedream 5.0·4.5는 1K가 없고 최저가 2K입니다. 최저 이미지 순위에서는 중간이지만 2K끼리 보면 올라갑니다.

Orux AI가 더 비싼 경우

Qwen Image 3.0 Pro는 Orux보다 Alibaba Cloud 직접 출력 구매가 저렴합니다. 1K 10.42 Credits($0.052) 대 $0.04로 약 130%, 2K 20.83($0.104) 대 $0.075로 약 139%입니다. Pro 대량 작업은 직접 총액과 비교하세요. 표준 Qwen Image 3.0은 약 6 Credits($0.03)로 표의 공식 출력 가격과 사실상 같습니다.

직접 비교 가능한 USD Standard 출력 행에서 Nano Banana 2.1은 Google 1K의 54%, Wan2.7 Image·Pro는 Alibaba의 90%입니다. 다른 모든 모델이 공식보다 싸다는 결론은 아닙니다. CNY 미환산, 입력 요금, 지역, Batch 등을 별도 고려해야 합니다.

2026년 11월 1일 확인: Google 열은 Standard로 모든 모드의 최저가가 아닙니다. Batch 1K·2K $0.0168/$0.0252는 Orux $0.018/$0.027보다 낮습니다. Alibaba는 Singapore/International 출력 기준이며 공식 Qwen 입력은 장당 $0.003, Orux Pro 참조는 약 0.83 Credits 추가입니다.

해상도가 바꾸는 순위

최저 사양만 보면 2K·4K 선택이 달라집니다. 아래도 동일한 과거 후보 범위입니다.

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• 2K에서는 Nano Banana 2.1 5.4와 Wan2.7 Image 5.42가 거의 같고 GPT Image 2.5는 각각 9 Credits로 옛 표 모델별 순위 약 4위입니다.

• 4K는 Seedream 5.0 8.07과 Nano Banana 2.1 8.1이 비슷하며 GPT Image 2.5 14.4는 약 1.8배입니다.

• Nano Banana 2.1 4K는 Google Standard $0.113의 약 36%로 직접 비교 가능한 USD Standard 출력 중 가장 큰 비율 차이입니다.

• Seedream 5.0 Pro와 Qwen Image 3.0 Pro는 1K에서 2K로 약 두 배입니다. 옛 표 Wan2.7은 1K·2K, 고정 단가 Seedream 두 모델은 2K·4K 동일합니다.

2K 100장: Nano Banana 2.1 540 Credits($2.70), Wan2.7 Image 541.7($2.71), Seedream 5.0 806.7($4.03), GPT Image 2.5 900($4.50), Seedream 4.5 958($4.79), Wan2.7 Image Pro 1,354.2($6.77), Qwen Image 3.0 Pro 2,083.4($10.42), Seedream 5.0 Pro 2,100($10.50)입니다. 합계는 더 정밀한 원 단가에서 계산했으므로 반올림 단가에 100을 곱한 값과 다를 수 있습니다.

과거 생성 시간

사용자가 기다릴 때 시간도 중요합니다. 모델 페이지의 완료 작업 평균 중 아래는 대기 시간을 포함한 2026년 10월 작은 표본이며 통제된 벤치마크가 아닙니다.

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다른 6개는 원문 당시 평균을 낼 완료 건수가 부족했으며 현재도 없다는 뜻은 아닙니다. Flare와 Sunburst는 동일 단가로 과거 표본에서는 Flare가 빨랐습니다. 두 스타일 모두 적합할 때 추가 확인할 후보 이점이며 현재 속도를 보장하지 않습니다.

이미지 편집과 참조

이미지에 글자가 있는지는 이 단가를 바꾸지 않습니다. 차이는 Orux 참조 한도와 추가 요금입니다. 공급사 원래 기능 전체가 아닌 Orux 매개변수 표입니다.

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이 후보에서 참조를 받는 최저 단가는 Nano Banana 2.1, 요청당 최다는 GPT Image 2.5의 16개입니다. 각 페이지에는 “Orux AI” 또는 “ORUX CAFÉ”를 요구한 실제 사례가 있지만 모델 간 문자 정확도를 채점하지 않았습니다. 자신의 프롬프트와 결과를 확인하세요.

자세한 내용은 Nano Banana 2.1 API, GPT Image 2.5 가격, Seedream 5.0 Pro 가격, Qwen Image 3.0 API를 참고하세요(영어).

선택 방법

위 숫자와 과거 범위만으로 후보를 좁히면 다음과 같습니다.

• 1K 대량 초안·썸네일·임시 그림: Nano Banana 2.1 3.6 Credits. 이 10개 중 최저이며 현재 전체 사이트 최저를 뜻하지 않습니다.

• 2K: Nano Banana 2.1 또는 Wan2.7 Image 약 5.4 Credits. Wan2.7은 1K·2K 동일 단가라 절약 목적으로 1K를 고를 이유는 없지만 다른 크기 요구는 고려하세요.

• 4K: 옛 표 Seedream 5.0 또는 Nano Banana 2.1 약 8.1 Credits. GPT Image 2.5는 14.4입니다.

• 많은 참조: GPT Image 2.5 최대 16개, Seedream 5.0·4.5 최대 14개에 추가 요금 없음.

• 옛 표본 최저 지연: Flare 평균 67초. 현재 페이지와 자신의 시험으로 다시 확인하세요.

결정 전 실제 프롬프트 10개로 후보 둘을 비교하세요. 사용 가능한 이미지당 성공 생성이 평균 두 번 필요하면 실효 단가가 두 배가 되어 1 Credit 차이보다 중요할 수 있습니다. 계산 예시이며 여기서 측정한 통과율은 아닙니다.

여러 모델을 호출하는 스크립트

10개 모델은 POST /api/v1/tasks 제출, GET /api/v1/tasks/{task_id} 조회, 결과 다운로드라는 같은 비동기 방식을 쓰며 input 사양이 다릅니다. 원 코드는 MODELS의 alias 6개만 미리 등록했습니다. 10개를 아무 수정 없이 지원하지 않으므로 추가 전에 가격·입력을 확인하세요. 같은 프롬프트를 실행하고 표시 단가를 출력하며 화질을 채점하지 않습니다.

# pip install requests
import os, sys, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Credits per image at the resolution used below, checked 2026-10-29
MODELS = {
    "nano-banana-2.1":        ("1K", 3.6),
    "gpt-image-2.5-flare":    ("1K", 5.4),
    "wan2.7-image":           ("1K", 5.42),
    "qwen-image-3.0":         ("1K", 6.0),
    "seedream-5.0":           ("2K", 8.07),  # no 1K tier
    "seedream-5.0-pro":       ("1K", 10.5),
}

def build_input(model, prompt, resolution):
    inp = {"prompt": prompt, "resolution": resolution}
    # Qwen Image 3.0 only supports 1:1; the rest accept 16:9
    inp["aspect_ratio"] = "1:1" if model == "qwen-image-3.0" else "16:9"
    return inp

def generate(model, prompt):
    resolution, credits = MODELS[model]
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, timeout=60, json={
        "model": model, "input": build_input(model, prompt, resolution)})
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Insufficient balance: top up at https://orux.top/pricing")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        print(f"{model}: {t['status']} {t.get('error')} (not charged)")
        return
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{model}_{i}.png"
        open(path, "wb").write(requests.get(url, timeout=120).content)  # URLs are temporary
        print(f"{model}: saved {path}, {credits} Credits at list price")

if __name__ == "__main__":
    prompt = "A ceramic mug on a wooden desk, soft morning light, no text"
    for name in sys.argv[1:] or ["nano-banana-2.1"]:
        generate(name, prompt)

python images.py nano-banana-2.1 gpt-image-2.5-flare wan2.7-image는 코드 표시 단가로 성공 3장 14.42 Credits($0.072)입니다. 실행하면 모델 비용이 발생합니다. 이번 번역에서는 로컬 계산만 했습니다. 이 이미지 작업에는 콜백이 없어 조회합니다. 자세한 요청은 /docs/tasks를 보세요. 원 코드는 예제로 운영 시 ID 영구 저장, 시간 제한, 재시도와 다운로드 HTTP 확인을 추가하세요.

가격 기준 2026-10-29, 번역 확인 2026-11-01. 출처: Gemini API 가격, OpenAI 가격, Alibaba Cloud Model Studio 가격, Volcengine Ark CNY 가격 및 /models?modality=image의 모델 페이지.

FAQ

Q.어떤 이미지 API가 가장 저렴한가요?

2026년 10월 29일 이 후보 10개 중 Nano Banana 2.1의 1K는 3.6 Credits($0.018), 100장 360($1.80)입니다. 2K는 Wan2.7 Image와 약 5.4로 비슷하고 옛 표 4K는 Seedream 5.0 8.07이 조금 낮습니다. 현재 전체 순위는 아닙니다.

Q.4K는 항상 1K보다 비싼가요?

모델마다 다릅니다. Nano Banana 2.1 3.6→8.1, GPT Image 2.5 5.4→14.4 Credits입니다. Seedream 5.0·4.5는 2K·4K 동일, Wan2.7 Image는 1K·2K 동일합니다.

Q.어떤 API가 편집을 지원하나요?

표준 Qwen Image 3.0 외에는 image_urls를 받습니다. GPT Image 2.5 최대 16개, Seedream 5.0·4.5 14개, Nano Banana 2.1·Seedream 5.0 Pro 10개, Wan2.7 9개, Qwen Image 3.0 Pro 3개입니다.

Q.실패 생성도 과금하나요?

아니요. Orux는 SUCCESS만 과금하며 FAILED·EXPIRED는 무료입니다. 월 요금 없는 선불 잔액이며 거부되어 성공하지 않은 작업을 성공 이미지로 청구하지 않습니다.

Q.Orux AI가 항상 공식 API보다 싼가요?

아니요. Google Standard 출력 대비 Nano Banana 2.1은 36–54%, Wan2.7은 표의 Alibaba 가격 90%지만 Qwen Image 3.0 Pro는 약 30–39% 높습니다. Google Batch·입력 요금·Alibaba 지역 가격도 비교하고 대량 작업 전 현재 견적을 확인하세요.