Nano Banana 2.1 API: 가격·이미지 편집·Python

Nano Banana 2.1 API 가격과 활용

Orux AI의 Nano Banana 2.1은 1K 이미지당 3.6 Credits($0.018), 2K 5.4 Credits($0.027), 4K 8.1 Credits($0.0405)입니다. Google Gemini API Standard의 동일 모델 이미지 단가는 $0.0336, $0.0504, $0.113입니다. POST https://orux.top/api/v1/tasks 하나로 호출하며 성공한 이미지당 정액이고 참조 이미지가 포함됩니다.

Google Batch는 1K와 2K에서 Orux AI보다 저렴합니다. 아래 표에서 차이를 공개합니다. 가격, 2.1의 변경점, 생성·편집 Python 예제, 화면 비율, 과거 생성 시간과 GPT Image 2.5·Seedream 5.0 Pro 비교를 다룹니다. 가격 기준일은 2026년 10월 29일입니다.

2026년 11월 1일 번역 확인: 시간은 2026년 10월의 작은 과거 표본으로 현재 순위나 보장이 아닙니다. 옵션은 Orux 공개 폼 기준이며 공급사 원래 기능 전체와 구분합니다.

Nano Banana 2.1 이미지당 가격

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1 Credit = $0.005. Google 가격은 Gemini API 가격표 기준입니다. fal 열은 2026년 10월 22일 발행된 자체 Nano Banana API 가이드가 짧은 프롬프트와 이미지 출력 100만 token당 $35.294로 계산한 추정치이며 이미지당 고정 요금이 아닙니다.

• Orux AI 가격은 Google Standard의 1K·2K 약 54%, 4K 약 36%입니다. Google은 4K에 출력 3,780 tokens, 1K에 1,120 tokens를 사용하므로 4K 차이가 가장 큽니다.

• Google Batch는 1K·2K에서 약 7% 저렴합니다. 오프라인으로 수천 장을 만들고 완료를 기다릴 수 있다면 직접 Batch를 쓰는 편이 저렴합니다. 4K에서는 Orux AI가 더 낮습니다. Orux AI에는 Batch 모드가 없습니다.

• Google 이미지 단가는 입력 100만 tokens당 $1.50 및 텍스트·thinking 출력 100만 tokens당 $7.50를 제외합니다. 여러 참조 이미지는 Google과 fal에서 입력 비용을 더하지만 Orux AI는 해상도로만 요금이 정해집니다.

Nano Banana 2.1의 변경점

Google은 2026년 10월 6일 Gemini API에서 Nano Banana 2의 업데이트인 Nano Banana 2.1을 정식 출시했습니다. 공식 변경 기록은 Flash 수준의 속도·비용을 유지하면서 시각 품질, 지시 준수, 여러 차례 편집의 인물 일관성과 문자 표현을 개선했다고 설명합니다. 1K·2K·4K에서 1:4, 4:1, 1:8, 8:1의 넓은 비율도 추가했습니다.

Google Standard의 1K는 $0.0336으로 Nano Banana 2의 $0.067 대비 약 절반입니다. Google은 이전 Flash 이미지 모델 사용자에게 2.1로 이동하도록 안내하므로 새 프로젝트의 시작점으로 검토할 수 있습니다.

이는 Google의 설명입니다. 버전 간 화질 벤치마크를 수행하지 않았으므로 개선 폭을 측정한 결과로 제시하지 않습니다.

Python으로 텍스트에서 이미지 생성

Orux AI 이미지 생성은 비동기입니다. 제출하면 HTTP 202와 task_id를 받고 SUCCESS, FAILED, EXPIRED가 될 때까지 조회합니다. SUCCESS만 과금합니다. 이 방식에서는 콜백 없이 조회로 결과를 받습니다.

orux.top/keys에서 한 번만 표시되는 키를 만들고 ORUX_API_KEY로 내보내세요.

import os, time, json, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
PRICE = {"1K": 3.6, "2K": 5.4, "4K": 8.1}   # Credits per image, checked 2026-10-29

def submit(payload: dict) -> str:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS,
                      json={"model": "nano-banana-2.1", "input": payload}, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise RuntimeError("Insufficient balance: top up (not an auth error)")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]
    with open("tasks.jsonl", "a") as f:          # keep ids so a restart can resume
        f.write(json.dumps({"task_id": task_id, "input": payload}) + "\n")
    return task_id

def wait(task_id: str, max_wait: int = 900) -> list[str]:
    deadline = time.time() + max_wait
    while time.time() < deadline:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] == "SUCCESS":
            return t["result"]
        if t["status"] in ("FAILED", "EXPIRED"):
            raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])   # not charged
    raise TimeoutError(f"{task_id} still running; poll it again later, do not resubmit")

def save(urls: list[str], prefix: str) -> None:
    for i, url in enumerate(urls):
        with open(f"{prefix}_{i}.png", "wb") as f:
            f.write(requests.get(url, timeout=120).content)    # result URLs expire

job = {
    "prompt": "Studio product photograph of a small matte purple ceramic vase "
              "on a warm white background, soft natural shadow, no text.",
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "1:1",
}
print(f"expected charge: {PRICE[job['resolution']]} Credits")
save(wait(submit(job)), "vase")

프롬프트는 Nano Banana 2.1 모델 페이지의 “Product photo” 템플릿입니다. 조회 전에 task_id를 영구 저장하고 결과 링크가 임시이므로 즉시 다운로드하세요.

참조 이미지로 편집

편집하거나 합성하려면 image_urls에 공개 이미지 URL을 최대 10개 넣고 변경 사항을 설명합니다. 같은 해상도의 텍스트 생성과 요금이 같습니다.

edit = {
    "prompt": "Keep the vase from the first image exactly. Place it on the oak shelf "
              "from the second image, late afternoon light, no text.",
    "image_urls": [
        "https://example.com/vase.png",
        "https://example.com/shelf.jpg",
    ],
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "4:5",
}
save(wait(submit(edit)), "vase_on_shelf")   # 5.4 Credits if it succeeds

“꽃병은 그대로 유지”처럼 바꾸지 않을 요소와 각 이미지의 역할을 명시하세요. 모호한 편집 요청은 전체 스타일까지 바뀌게 할 수 있습니다.

화면 비율과 해상도

Orux AI의 nano-banana-2.1 공개 폼에서 제공하는 옵션입니다.

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실제 픽셀 수는 비율에 따라 달라집니다. 아래 기존 Orux 사례는 2K·3:2로 저장됐으며 모델 페이지 파일의 실제 크기는 2528×1696입니다.

프롬프트는 정확히 “Orux AI”라고 적힌 로고를 요구했고 이 이미지에서는 그렇게 읽힙니다. 한 장의 사례이므로 모델의 가능성을 보여주는 예일 뿐 보장이 아닙니다. 결과마다 글자를 교정하세요.

과거 작업에서 확인한 시간

2026년 10월 Orux AI에서 완료된 최근 Nano Banana 2.1 작업 5개의 평균은 124초였습니다. 대기 시간을 포함한 작은 표본이므로 대략적인 규모이지 벤치마크가 아닙니다.

같은 공개 수치의 과거 비교에서는 GPT Image 2.5 Flare 67초, Sunburst 125초(각 5건), Seedream 5.0 Pro 99초(2026년 10월 30일 기준 31건)였습니다.

• 이미지를 기다리며 웹 요청을 막지 마세요. 제출 후 프런트엔드에 task_id를 반환하고 워커에서 조회합니다.

• 5초마다 조회하세요. 더 자주 조회한다고 생성이 빨라지지는 않습니다.

• 시간 제한을 초가 아닌 분 단위로 잡으세요. 위 스크립트는 최대 15분 기다리고 재개할 수 있도록 task_id를 유지합니다.

실제 프로젝트 예산

작은 이미지 단가도 시도 횟수에 곱하면 커집니다. 예를 들어 상품 이미지 프로젝트에서 프롬프트·구도를 다듬는 1K 초안 200장, 최종 4K 20장을 만든다고 가정합니다.

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초안이 비용의 대부분이므로 최종본 요금제 선택보다 1K에서 반복하는 것이 더 중요할 수 있습니다. 한 번에 주제, 조명, 비율 중 하나만 바꾸고 좋은 결과는 참조로 재사용하세요. Orux AI 편집은 새 생성과 이미지당 가격이 같으므로 근접한 결과를 수정한다고 단가가 오르지 않습니다. 시도 절감은 작업 방식 제안이며 실험으로 입증한 결과가 아닙니다.

Google 합계는 표시된 반올림 이미지 단가로 계산한 예산이며 실제 token 기반 청구는 다를 수 있습니다.

Nano Banana 2.1, GPT Image 2.5, Seedream 5.0 Pro 비교

2026년 10월 29일 Orux AI의 성공 이미지당 가격입니다. 시간은 원문의 과거 표본입니다.

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공통 해상도에서 Nano Banana 2.1은 네 모델 중 가장 저렴하고, 확인한 Orux 폼에서 1:8·8:1을 제공하는 유일한 모델입니다. Flare는 이 과거 표본에서 가장 빨랐고 참조 수가 더 많습니다. Seedream 5.0 Pro는 가장 비싸며 2K까지입니다. 가격은 품질 평가가 아니므로 실제 채택 전에 자신의 프롬프트를 2~3개 모델에서 시험하세요.

GPT Image 2.5 가격, 이미지 API 가격 순위, Google 채팅 모델의 Gemini API 가격도 참고하세요(영어).

FAQ

Q.Nano Banana 2.1 가격은 얼마인가요?

2026년 10월 29일 Orux AI 기준 1K 3.6 Credits($0.018), 2K 5.4($0.027), 4K 8.1($0.0405)입니다. Google Standard는 $0.0336, $0.0504, $0.113이며 Batch는 대략 절반입니다.

Q.4K를 쓸 가치가 있나요?

원문은 최종 소재에 검토하도록 권합니다. Orux AI 4K는 1K의 2.25배이므로 1K에서 프롬프트를 다듬은 뒤 선택안을 4K로 만드세요. 4K는 Google Standard의 36%로 세 해상도 중 차이가 가장 큽니다.

Q.사진을 편집할 수 있나요?

네. image_urls에 최대 10개 URL을 넣고 변경 사항을 설명합니다. 같은 해상도라면 텍스트 생성과 같으며 참조 추가 요금은 없습니다. 각 이미지의 역할과 유지할 요소를 지정하세요.

Q.이미지 한 장에 얼마나 걸리나요?

2026년 10월 완료 5건의 평균은 대기 포함 124초였습니다. 작업마다 다르므로 백그라운드 워커에서 5초마다 조회하고 몇 분의 여유를 두세요. 과거 평균은 완료 기한 보장이 아닙니다.

Q.실패해도 비용이 드나요?

아니요. SUCCESS만 과금하며 FAILED·EXPIRED는 과금하지 않습니다. 월 요금 없이 선불 잔액에서 성공 이미지가 전달될 때 차감합니다.

출처와 가격 확인

가격 확인 2026-10-29, 번역 재확인 2026-11-01. Google 이미지·token·Batch 요금은 Gemini API 가격, 출시·기능은 변경 기록, fal 추정은 공식 가이드 기준입니다. Orux 가격·과거 시간은 위 모델 페이지입니다.