Gemini API 가격: 12월 인상 전후 요금과 예산

Gemini API 인상 전후 비용 비교

Gemini 4 Argon은 2026년 11월 30일까지 입력/출력 100만 tokens당 $2/$10, 12월 1일부터 $4/$20입니다. Gemini 3.8 Flash는 한 달 뒤 바뀝니다. 12월 31일까지 $0.75/$3.75, 2027년 1월 1일부터 $1.50/$7.50입니다. Nano Banana 2.1 이미지에는 발표된 가격 변경이 없습니다. 일정은 Google의 Gemini API 가격 문서에서 확인했습니다.

2026년 10월 29일 공개된 Orux AI 가격은 Argon 132/660 Credits($0.66/$3.30), 3.8 Flash 42/210 Credits($0.21/$1.05)로, 입력/출력 100만 tokens 기준입니다. 아래는 비교 대상 일반 모드, 월 비용 변화, 실제 비용에 영향을 주는 사고 tokens·캐시·무료 등급을 정리합니다.

2026년 11월 1일 번역 검토: Standard·Batch·Flex·Priority 네 모드만 비교하며 초대제 Contributor는 제외합니다. Google 문서상 Argon은 암시적 캐시만 지원하고 명시적 캐시는 지원하지 않습니다. 아래 캐시 제안은 명시적 캐시 API를 사용할 수 있다는 의미가 아닙니다.

무엇이 언제 바뀌나

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Google은 날짜만 제시하며 시각은 명시하지 않습니다. 전환 전후 비용에 민감한 작업은 보수적인 예산 가정으로 어느 시간대든 12월 1일이 시작되면 새 가격이 적용될 수 있다고 계획하세요. 기존 사용자 예외가 없으므로 유료 사용에 새 요율을 반영합니다.

Gemini 4 Argon 가격

100만 tokens 기준입니다. Google은 Gemini API 가격 페이지, Orux AI는 2026년 10월 29일 스냅샷이며 1 Credit=$0.005입니다.

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이 스냅샷의 Orux AI 가격은 Google Standard의 33%입니다. 예산에 중요한 Google 정보 세 가지는 다음과 같습니다.

• Argon은 Google 무료 등급에서 제공되지 않습니다.
• 프롬프트 길이와 무관한 단일 요율로 긴 문맥 추가요금이 없습니다.
• 사고 tokens도 출력으로 계량·청구합니다. 보이는 답변이 짧아도 청구되는 추론은 길 수 있습니다.

Orux AI는 배치 처리를 제공하지 않으므로 Batch·Flex 행은 Google 직접 이용에만 해당합니다. 10월 29일 Orux AI 일반 Argon 요율은 당시 Google Batch 요율보다도 낮았습니다.

Gemini 3.8 Flash 가격

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Google 캐시 문맥 저장은 100만 tokens·시간당 $0.50이며 1월 1일부터 $1.00입니다. Argon과 달리 3.8 Flash의 Standard에는 프로토타입에 유용한 무료 등급이 있으나 속도 제한이 적용됩니다.

Orux AI 요율은 당시 Google Standard의 28%입니다. Flash도 사고 tokens를 출력으로 청구하고 긴 문맥 요금 구간은 없습니다.

Nano Banana 2.1 이미지 가격

Nano Banana 2.1은 Gemini API의 Google 이미지 모델입니다. 이미지 출력 100만 tokens당 $30이며 Google이 이미지당 금액도 환산해 제시합니다. 입력 텍스트·이미지는 별도 100만 tokens당 $1.50, 텍스트·사고 출력은 $7.50입니다.

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두 가지를 명확히 해야 합니다. 1K·2K에서는 Google Batch가 Orux AI보다 약 7% 저렴하므로 대량 오프라인 생성을 기다릴 수 있다면 직접 이용이 유리합니다. 또한 Google의 이미지당 환산에는 입력과 사고 출력이 빠지지만, Orux AI는 해상도별 성공 이미지 고정요금에 참조 이미지를 포함합니다.

Nano Banana 2.1에는 발표된 인상 일정이 없습니다. Nano Banana 2.1 API 가이드(영어)는 매개변수·참조 이미지 편집·실행 가능한 스크립트를 다룹니다.

인상 전후 월 비용

세 사용량 모두 입력:출력 5:1, 캐시 없음입니다. Google 수치는 Standard입니다.

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Orux AI 열은 2026년 10월 29일 공개 요율입니다. Google 일정과 연동된 변경은 발표되지 않았으며 변경 여부는 모델 페이지에서 확인하세요.

동일 트래픽이라면 현재 Google Argon에 월 $400를 쓰는 팀은 12월에 $800가 됩니다. 세 가지 방법을 검토할 수 있습니다.

1. 캐시를 활용합니다. Google Argon 캐시 읽기는 인상 전후 모두 입력가의 5%이며 암시적 캐시만 지원합니다.
2. 다른 품질을 허용할 작업을 3.8 Flash로 옮깁니다. 1월 1일 이후 Standard $1.50/$7.50도 Argon 새 요율 $4/$20보다 낮습니다.
3. 사고 예산을 제한합니다. 추론은 출력 과금이므로 출력 비용이 커지기 쉽습니다. 합리적인 max_tokens를 정하고 completion_tokens를 기록하며 간단한 작업에 최대 한도를 열어두지 마세요.

사고 tokens와 max_tokens

Google은 Argon과 3.8 Flash 모두 사고 tokens를 출력 요율로 청구합니다. Orux AI Gemini 페이지는 max_tokens가 응답과 추론을 함께 제한한다고 설명합니다.

너무 작으면 예산을 사고에 모두 써 짧거나 빈 답변을 받고도 비용을 낼 수 있습니다. 간단한 과제에서 너무 크면 불필요한 추론에 지불할 수 있습니다. 일반 작업은 약 2,048부터 시작해 하루 실제 completion_tokens를 기록한 뒤 조이는 방법이 있습니다.

12월 1일 전에 모델을 바꿔야 하나

자동으로 이전하지 마세요. 가격 인상은 측정할 이유이지 즉시 운영 모델을 바꿀 이유는 아닙니다. 자신의 로그로 세 질문에 답하세요.

Argon 작업 중 얼마나 실제로 Argon이 필요한가요? Google은 복잡한 코딩·에이전트·수학·과학에 이를 배치합니다. 분류·추출·짧은 요약·라우팅은 같은 수준이 불필요한 경우가 많습니다. 실제 요청 수백 건을 3.8 Flash에도 보내 비교하고 대부분 수용 가능하다면 Flash의 1월 인상 이후에도 Argon 12월가 대비 절반 이상 줄일 수 있습니다.

출력은 어디에 쓰이나요? 보이는 답변 길이와 completion_tokens를 비교합니다. 추론이 대부분이면 max_tokens나 프롬프트 조정이 모델 변경보다 나을 수 있습니다.

입력이 얼마나 반복되나요? 동일한 시스템 프롬프트·도구 정의·검색 문서는 캐시 후보입니다. Google Argon 읽기는 12월 1일 뒤에도 입력가의 5%입니다.

다른 회사와도 비교한다면 같은 프롬프트·max_tokens·평가를 사용하세요. OpenAI 호환 엔드포인트에서는 model 한 줄로 바꿀 수 있어 요청 경로의 회사별 코드 의존을 줄일 수 있습니다.

OpenAI 호환 엔드포인트로 Gemini 호출

Orux AI는 두 채팅 모델을 https://orux.top/api/v1/chat/completions로 제공합니다. OpenAI Python SDK에서 base_url과 Orux alias를 바꿉니다. 아래 코드는 Argon을 스트리밍하고 동일한 월 사용량의 각 요율을 계산합니다.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",          # or "gemini-3.8-flash"
    messages=[{"role": "user", "content": "List three risks of migrating a cron job to a queue."}],
    max_tokens=2048,                 # covers reasoning + visible answer
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
usage = None
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        usage = chunk.usage
print()

# USD per 1M tokens (input, output). Orux AI rates converted at 1 Credit = $0.005.
RATES = {
    "Google Argon until Nov 30": (2.00, 10.00),
    "Google Argon from Dec 1":   (4.00, 20.00),
    "Orux AI Argon (Oct 29)":    (0.66, 3.30),
    "Google Flash until Dec 31": (0.75, 3.75),
    "Google Flash from Jan 1":   (1.50, 7.50),
    "Orux AI Flash (Oct 29)":    (0.21, 1.05),
}

def monthly(in_m: float, out_m: float) -> None:
    """in_m / out_m: millions of tokens per month."""
    for name, (i, o) in RATES.items():
        print(f"{name:28s} ${in_m * i + out_m * o:,.2f}")

if usage:
    print(f"this call: {usage.prompt_tokens} in / {usage.completion_tokens} out")
monthly(100, 20)

stream_options로 usage가 오는지는 클라이언트와 모델에 달렸습니다. 계속 비면 비스트리밍 요청으로 token 수를 읽으세요. 동일 프롬프트에서 Argon·Claude Sonnet 5.5·GPT-6 Luna를 비교하려면 model을 바꿉니다. 세 모델 비교(영어)와 Claude API 가격(영어)에 대응 예제가 있습니다.

FAQ

Q.Gemini 4 Argon은 언제 비싸지나요?

2026년 12월 1일입니다. Google은 11월 30일까지 입력 100만 $2·출력 $10, 이후 $4/$20를 명시합니다. 비교 대상 Batch·Flex·Priority도 같은 날 두 배이며 캐시 읽기는 $0.10에서 $0.20입니다.

Q.Gemini API 무료 등급이 있나요?

Google Standard의 Gemini 3.8 Flash에는 속도 제한이 있는 무료 등급이 있습니다. Argon·Nano Banana 2.1은 제외됩니다. Orux AI는 같은 무료 서비스 등급이나 구독 대신 선불 잔액으로 요청별 결제하고 실패 요청은 청구하지 않습니다.

Q.사고 tokens도 청구되나요?

네. Google은 두 채팅 모델의 사고를 출력 요율로 계량합니다. Orux AI max_tokens는 추론과 보이는 답변을 함께 제한하므로 의도적으로 설정하고 usage의 completion_tokens를 확인하세요.

Q.Nano Banana 2.1 이미지당 가격은?

Google Standard는 1K $0.0336, 2K $0.0504, 4K $0.113이며 Batch는 약 절반으로 입력은 제외입니다. 2026년 10월 29일 Orux AI 성공 이미지 가격은 3.6·5.4·8.1 Credits($0.018·$0.027·$0.0405)입니다.

Q.Orux AI도 12월 1일 인상하나요?

Google 인상에 연동된 변경은 발표되지 않았습니다. 본문 요율은 2026년 10월 29일입니다. 현재 가격과 변경은 각 모델 페이지를 기준으로 하므로 큰 작업을 계획하기 전에 확인하세요.

출처와 가격 확인

가격 확인일 2026-10-29, 번역 자료 재검토일 2026-11-01. Google 가격·일정·무료 등급·사고 과금은 Gemini API 가격, 출시·라우팅 날짜는 변경 기록. Orux AI는 Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana 2.1을 참조하세요.