DeepSeek API价格：峰谷时段与Flash、Pro对比

DeepSeek API价格：峰谷时段、Flash与Pro

按2026年10月29日价格快照，DeepSeek官方V4.1 Flash谷时每100万输入/输出tokens为$0.15/$0.60，峰时翻倍至$0.30/$1.20；V4 Pro谷时$0.66/$1.98，峰时$1.32/$3.96。官方峰时是周一至周五UTC 01:00–04:00、06:00–10:00，排除中国法定节假日。Orux AI的deepseek-v4.1-flash谷时为22.92/91.67 Credits（$0.115/$0.458），但本站每天都应用峰段，所以周末对应时段比官方直连贵。下面给出表格、计算与Python。

2026年10月DeepSeek API价格

据DeepSeek官方价目表，以下为2026年10月29日每100万tokens价格：

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DeepSeek为这两个模型列出1M上下文、最高384K输出，支持JSON输出和工具调用。这是官方能力说明，不表示本站开放所有官方接口。

同日Orux AI每100万tokens报价如下。本站以Credits为主单位，固定1 Credit=$0.005；美元仅作辅助比较。

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有两点值得注意。首先，若只比较这张价格表，优先考虑deepseek-v4.1-flash，而非deepseek-v4.1-flash-1017。后者全天固定为官方峰价，谷时是官方的两倍、本站普通Flash谷价约2.6倍；这不构成两个alias输出效果相同的实测证明。其次，原文2026年10月29日记录聊天每次最低0.001 Credits，但2026年11月1日核对此处三个alias的当前销售条款，最低收费均为0；不能把旧最低价当作当前统一规则。

UTC峰谷时段如何区分

DeepSeek官方峰时为北京时间UTC+8的09:00–12:00、14:00–18:00，换算如下：

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本站更贵的情况就出现在这里：官方只在工作日应用峰价，排除中国法定节假日；Orux每天都应用峰段。周末和节假日这些时段，本站Flash每100万输入/输出为$0.229/$0.917，而官方谷价为$0.15/$0.60，本站约贵53%。V4 Pro差距更大：本站$1.125/$3.375，对比官方$0.66/$1.98。

假设流量在一周内均匀分布，本站较低的谷价仍可能使周均费用更低。按下一节工作量、不计节假日，本站每1,000次Flash请求周均约118.4 Credits（$0.592），官方约$0.725。若任务集中在欧洲周末上午或亚洲周末下午，则应按自己的排程重算。

V4.1 Flash与V4 Pro怎么选

按2026年10月29日快照，每次输入2,000、输出500 tokens且无缓存命中，1,000次费用为：

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相同token工作量下，V4 Pro约为Flash的4.3倍。一个可验证的起点是先用Flash，建立一组有评分标准的样例，再只把确实不达标的提示转到Pro。摘要、分类、抽取和短文案可先试Flash，但本文没有证明它们一定不需要Pro。长文多步推理与难代码值得测试额外费用能否换来收益，不能先假定。相同工作量下其他厂商的低价选项见低价LLM API比较（英文）。

用Python调用DeepSeek

Orux AI提供OpenAI兼容端点，官方OpenAI SDK修改base_url即可使用。可在/keys创建Key，明文仅展示一次。

# pip install openai
import json, os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4.1-flash",
    messages=[{
        "role": "user",
        "content": "Return JSON with keys name (string), opens (YYYY-MM-DD) and hours (string) "
                   "for: Corner Cafe opens on 2026-11-08, open 08:00-18:00.",
    }],
    response_format={"type": "json_object"},
    max_tokens=200,
)
data = json.loads(resp.choices[0].message.content)
print(data)

# Orux AI rates for deepseek-v4.1-flash, Credits per 1M tokens, checked 2026-10-29
RATES = {"offpeak": (22.9167, 91.6668), "peak": (45.8334, 183.3336)}
hour = datetime.now(timezone.utc).hour
band = "peak" if (1 <= hour < 4 or 6 <= hour < 10) else "offpeak"  # every day on Orux AI
inp, out = RATES[band]
u = resp.usage
print(band, f"~ {(u.prompt_tokens * inp + u.completion_tokens * out) / 1e6:.6f} Credits")

这是原文请求示例，不是本次新调用。末尾费用只是忽略缓存的估算，且用响应后的当前时钟选择时段，不能替代实际计费记录；跨时段请求尤其要核对账单。使用response_format={"type": "json_object"}时，还需在提示内说明JSON字段和类型：格式选项要求有效JSON，不保证你的schema。函数调用使用tools。401表示Key无效，402表示余额不足需充值，429应采用带抖动的指数退避。

将可等待的批量任务安排到谷时

任务可以等待时，移出峰段通常最直接。本站同一模型谷价是峰价的一半，每天如此。下面工具区分本站与官方，并找下一段Orux谷时分钟：

from datetime import datetime, time, timedelta, timezone

# Orux AI peak bands for DeepSeek, every day (UTC). Official peak applies Mon-Fri only.
PEAK_UTC = [(time(1, 0), time(4, 0)), (time(6, 0), time(10, 0))]


def orux_is_peak(now=None):
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).time()
    return any(start <= t < end for start, end in PEAK_UTC)


def official_is_peak(now=None):
    now = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc)
    return now.weekday() < 5 and orux_is_peak(now)  # ignores Chinese public holidays


def next_offpeak(now=None):
    """Return the first minute at or after `now` that Orux AI bills at the off-peak rate."""
    t = (now or datetime.now(timezone.utc)).astimezone(timezone.utc).replace(second=0, microsecond=0)
    while orux_is_peak(t):
        t += timedelta(minutes=1)
    return t


if __name__ == "__main__":
    now = datetime.now(timezone.utc)
    print("Orux peak now:", orux_is_peak(now), "| official peak now:", official_is_peak(now))
    print("Next Orux off-peak minute:", next_offpeak(now).isoformat())

例如2026年10月31日周六07:30 UTC，orux_is_peak为True，official_is_peak为False，next_offpeak返回10:00 UTC。可把检查放在夜间或积压队列前：峰时就等到谷时再执行。交互流量不应因此等待，但50,000份文档摘要通常可排程；在token用量不变的假设下，单价可减半。示例官方函数没有中国节假日日历；部署前补日历。next_offpeak按分钟取整，适合分钟级排程，不是严格的秒级“不早于当前时刻”保证。

案例：阻止模型虚构优惠

输出不可用时，token再便宜也没有帮助。原文对虚构咖啡店做了两次中文文案观察，调用的是deepseek-v4.1-flash-1017，设置max_tokens=512、temperature=0.7、reasoning_effort="none"。这是历史上检查过的两个输出，不是准确率基准，也不是本次重跑。

2026年10月27日首轮只要求温暖、简短、不超过100字符，未提供事实。回答流畅、75字符，却虚构“今日开业”和免费首杯“第一杯，算我的”，还提到未给出的拿铁。它们不只是风格问题，而是店主可能被要求兑现的未批准承诺。

2026年10月29日复跑将要求分成“必须出现的事实”和“不能增加的说法”，完整提示为：

请为下面的虚构社区咖啡店写一段可以直接放在开业海报上的中文文案。只输出一段文案，不加标题和解释。
已确认事实：店名「转角咖啡」；开业日期 2026年11月8日；地址「青禾路18号」；营业时间 08:00–18:00；供应咖啡和茶。
要求：温暖、平实；必须包含店名、完整日期、地址和营业时间；不超过100个Unicode字符，标点、数字和空格计入，不计换行。
没有获批的优惠活动，不得添加免费、赠送、折扣、首杯优惠；不得写「今日开业」，不得添加其他产品、价格、承诺或未经提供的事实。

提示给出店名转角咖啡、2026年11月8日、青禾路18号、08:00–18:00及咖啡和茶；要求店名、日期、地址、营业时间四项在100个Unicode字符内，并禁止免费、折扣、赠品、“今日开业”和其他未提供事实。

真实回答如下：

2026年11月8日，转角咖啡在青禾路18号开业，08:00–18:00营业，供应咖啡和茶。

它共46字符，四项要求准确，没有新增优惠，但表达比较平实。温度感应在事实核查之后再润色。原文复跑154输入、32输出tokens，以stop结束。费用如下：

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这一案例支持的做法是用“必须包含”和“不得添加”两份清单减少未批准说法，并非已测得它一定比所有后期编辑便宜。没有在deepseek-v4.1-flash上复跑，表中间两行只是价格计算，不是实际调用。

FAQ

Q.DeepSeek API多少钱？

2026年10月29日官方V4.1 Flash每100万输入/输出tokens谷时$0.15/$0.60、峰时$0.30/$1.20；V4 Pro谷时$0.66/$1.98、峰时$1.32/$3.96。本站Flash谷时22.92/91.67 Credits（$0.115/$0.458）。

Q.DeepSeek谷时是什么时候？

峰时为UTC 01:00–04:00、06:00–10:00，即北京时间09:00–12:00、14:00–18:00。官方仅周一至周五应用，排中国法定节假日；Orux每天应用，含周末。其他时间为谷时。

Q.V4 Pro比Flash更值得吗？

只有当Flash在你的评分样例中确实不达标，才有升级依据。这里每1,000次典型请求谷时393.75对91.67 Credits，约4.3倍。先试V4.1 Flash，保留评测样例，把失败任务作为Pro候选。

Q.缓存命中价格自动生效吗？

DeepSeek默认启用缓存，不要求改代码，但必须完整匹配已经持久化的前缀单元，且是尽力服务，并非相同开头必定命中。本站按返回usage里的缓存命中量应用cache-read价。Flash谷时约0.458 Credits/100万缓存tokens，约为普通输入价的1/50。

Q.可以使用OpenAI SDK吗？

可以。设置base_url="https://orux.top/api/v1"，使用Orux Key，模型传deepseek-v4.1-flash或deepseek-v4-pro-0813。标准Chat Completions参数包括response_format={"type": "json_object"}与tools。

来源与下一步

可在DeepSeek V4.1 Flash模型页查看保存案例，或阅读Claude API价格比较（英文）。原文查价日2026-10-29，译文补充核验日2026-11-01。来源：DeepSeek价格、DeepSeek上下文缓存、Orux AI价格。