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Orux AI / 模型观察

Seedream 5.0 Pro API:价格、参考图费用与裁切实测

核对 Seedream 5.0 Pro 在 Orux 的单图与参考图费用,对比官方、Atlas Cloud、getimg.ai 及 Seedream 4.5/5.0。附完整 Python 请求、1K 实际尺寸和真实浏览器裁切图,说明桌面16:9、手机9:16与完整3:2的取舍,并标明查价日期、历史汇率和未实测边界。

Orux AI发布于 7 分钟阅读
Seedream 5.0 Pro API:价格、参考图费用与裁切实测 — 核对 Seedream 5.0 Pro 在 Orux 的单图与参考图费用,对比官方、Atlas Cloud、getimg.ai 及 Seedream 4.5/5.0。
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Seedream 5.0 Pro:价格与实际图片排版

Orux AI 上 Seedream 5.0 Pro 每张1K为10.5 Credits($0.0525)、2K为21 Credits($0.105),从第2张参考图起每张另加0.75 Credits。这高于字节跳动官方¥0.30/¥0.60的单图价,也高于本次核对的两家经销商,因此本文如实列出。下文还包含参考图计算、“1K”的实际文件尺寸(3:2时1248×832,不是宽1024)、Python请求和真实输出的裁切测试。

Seedream 5.0 Pro 定价

Orux AI 按分辨率及参考图数量收取固定单图价格。包含首张参考图,从第2张起每张增加0.75 Credits($0.00375)。

参考图1K2K
0 或 110.5 Credits ($0.0525)21 Credits ($0.105)
211.25 Credits ($0.05625)21.75 Credits ($0.10875)
513.5 Credits ($0.0675)24 Credits ($0.12)
10(上限)17.25 Credits ($0.08625)27.75 Credits ($0.13875)

左右滑动查看完整表格。

以上为2026-10-29核对的 Seedream 5.0 Pro 模型页价格。1 Credit=$0.005,美元只用于比较。

同一模型在其他服务上的报价:

来源低档高档额外参考图
Orux AI1K: 10.5 Credits ($0.0525)2K: 21 Credits ($0.105)+0.75 Credits ($0.00375), 从第2张起每张
ByteDance Volcengine Ark (CNY)¥0.30 每张,≤2.61 MP¥0.60 每张,>2.61 MP首张免费,此后每张 ¥0.02(2026-11-01 复核)
Atlas Cloud$0.045, ≤2.36 MP$0.09, >2.36 MP首张免费,此后每张 $0.003
getimg.ai$0.05 每张起,最高 2K—未列出

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来源:火山方舟定价(原核对日2026-10-28)、Atlas Cloud 的价格说明和getimg.ai API定价(后两项原读取日2026-10-30)。官方以人民币报价,按本站模型页原2026-10-28使用的约7.2人民币/美元换算,约为$0.042和$0.083。这是当时的换算口径,不是实时汇率。2026-11-01复核,官方已明确首张参考免费,此后每张¥0.02;原文当时未列该项的记录不再代表当前公布情况。

按该历史汇率,Orux AI 两档单图价均比字节跳动标价高约26%,1K也高于Atlas Cloud和getimg.ai。Orux额外参考图0.75 Credits($0.00375),也高于Atlas的$0.003。如果只需要这个模型,直接购买更便宜。Orux提供的价值是同一密钥、任务API和预付余额能同时接入Seedream、GPT Image、Nano Banana、Qwen、Wan等;失败任务不收费,图片只在SUCCESS时计费。每张约一美分的差异是否值得,取决于使用多少种模型。图片API价格排序 (英文)可查看本站各模型。

计价档位也不同:官方按2.61MP像素数量分档,Orux按resolution标签收费。Orux的1K无论画面比例,基础价均10.5 Credits。

Seedream 5.0 Pro、4.5与5.0

本站列有三款Seedream,差异不仅是价格,还有可用选项。

模型Orux AI 价格分辨率参考图官方参考价
Seedream 5.0 Pro10.5 Credits (1K), 21 Credits (2K)1K, 2K最多10张,从第2张起每张 +0.75 Credits¥0.30 / ¥0.60
Seedream 4.59.58 Credits ($0.0479), 2K/4K 同价2K, 4K最多14张,不加价¥0.25 (≈$0.035)
Seedream 5.08.07 Credits ($0.0403), 2K/4K 同价2K, 4K不加价此处未列

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4.5与5.0在本站的4K、2K同价,若需要大尺寸可请求4K;Pro最高2K。Seedream4.5同样高于官方价,按历史7.2汇率约为¥0.25的138%,即高约38%。本站没有名为“Seedream 5.0 Lite”的型号,若要找它应核对厂商页面。

需要最多10参考图、1K选项及逐张成本控制时,可考虑Pro;需要4K或超过10张参考图,更看重单图价时,可考虑4.5或5.0。

“1K”不是宽1024像素

模型页保存的“Mountain railway café”案例使用resolution="1K"、aspect_ratio="3:2",实际文件1248×832,约1.04MP。“1K”是尺寸档位,不是精确宽度,文件尺寸会随比例改变。这里只测量了一张文件,没有测过2K或其他比例,应先读取自己结果的img.size再设计布局。

已有Seedream 5.0 Pro案例:日出山间铁路咖啡馆、绿色列车和手绘招牌
已有Seedream 5.0 Pro案例:日出山间铁路咖啡馆、绿色列车和手绘招牌

这是已有Orux模型案例,不是本文新生成。画面为AI生成的虚构场景,原提示词:

文本
Editorial travel photograph of a tiny mountain railway cafe at sunrise, forest green train beside a wooden platform, snowy peaks, steam and warm amber window light. A beautifully painted cafe sign reads exactly "Orux AI". Natural colors, rich photographic detail, no purple.

2026-10-30核对时,模型页显示最近31个已完成任务平均99秒。这是当时的样本,应按每张约1至2分钟规划并合理轮询,不是速度保证。

带参考图的Python请求

Seedream使用异步任务,先提交、轮询,再及时下载结果,因为结果链接是临时的。

Python
# pip install requests pillow
import io, os, time, requests
from PIL import Image

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}


def seedream_pro_credits(resolution, n_refs):
    """Orux AI price for one seedream-5.0-pro image, checked 2026-10-29."""
    base = {"1K": 10.5, "2K": 21.0}[resolution]
    return base + 0.75 * max(0, n_refs - 1)  # first reference is included


refs = [
    "https://example.com/product-front.png",  # publicly reachable URLs, up to 10
    "https://example.com/product-side.png",
]
job = {
    "model": "seedream-5.0-pro",
    "input": {
        "prompt": "Place the product from the reference images on a stone shelf in a "
                  "sunlit bathroom, shallow depth of field, no text.",
        "image_urls": refs,
        "resolution": "1K",
        "aspect_ratio": "3:2",
    },
}
print("expected charge:", seedream_pro_credits("1K", len(refs)), "Credits")  # 11.25

r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
r.raise_for_status()  # 402 means top up your balance
task_id = r.json()["task_id"]

while True:
    time.sleep(5)
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
if t["status"] != "SUCCESS":
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])  # FAILED / EXPIRED are not charged

data = requests.get(t["result"][0], timeout=120).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
print("actual size:", img.size)  # check it; "1K" at 3:2 gave 1248x832 in our example
with open("seedream.png", "wb") as f:
    f.write(data)

aspect_ratio支持1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2和21:9。纯文字生图时省略image_urls。

裁切测试:桌面16:9与手机9:16

一张头图能否适配所有屏幕?2026-10-29,我们将上述1248×832铁路原图放入真实浏览器布局,没有重新生成、扩图或修图。

桌面16:9:保住场景关系,少一些上下环境

同一原图在1248×702桌面容器中的16比9居中裁切
同一原图在1248×702桌面容器中的16比9居中裁切

实际 CSS cover 居中显示。保留咖啡馆招牌、左侧弯道、雪山和右侧火车;上下各裁去65个源像素。它保留铁路与咖啡馆的关系,但不能称为保留了完整车头,因为源图右缘已经截断车头。

手机9:16:挪动焦点不能同时保住两端

同一张原图的实际手机裁切展示板:01居中保留咖啡馆,02靠右保留火车
同一张原图的实际手机裁切展示板:01居中保留咖啡馆,02靠右保留火车

居中显示只留下源图横向390至858附近的区域,主要是咖啡馆。招牌与暖窗仍在,左侧弯道和右侧车头消失,阅读主题从“铁路旅行”变成“咖啡馆”。

将 object-position 改成 100% 50%,窗口移动至源图x=780至1248。可以看见车身、蒸汽与山景,却失去招牌,车头依然碰到右边缘。移动焦点能选择保留什么,不能恢复已经裁掉的内容。

布局对应源图可见区域取舍
桌面16:91248×702,x=0、y=65保留全宽,去掉130像素高度
手机9:16居中468×832,x=390、y=0只保留37.5%宽度,偏重咖啡馆
手机9:16靠右468×832,x=780、y=0同样37.5%宽度,偏重火车
手机完整3:2全部1248×832,显示为390×260不裁图,标题占独立空间

左右滑动查看完整表格。

以上是源像素几何计算;9:16容器在390像素宽时高约693.33 CSS像素,截图会取整,并不是模型输出尺寸。

可交付的手机版:完整图与标题分开

原始英文标题的完整图片移动端布局;图片下方独立排版标题
原始英文标题的完整图片移动端布局;图片下方独立排版标题

展示板两侧的留白用于保持手机画面原始尺寸,不是手机页面本身的边距。

这是实际渲染结果。完整图保留火车、咖啡馆和弯道的相对位置;标题不压住招牌,也不需要赌某一块天空始终够空。代价是图片不再铺满竖屏,招牌缩小后也不适合承担必须读清的品牌文字。正式品牌名应另用网页文字呈现。

把图片元素设为 .hero-media,让标题容器 .hero-copy 作为紧随图片的兄弟元素,而不是绝对定位叠在图上。下面 CSS 实现本文的桌面裁切与手机完整图策略;示意图采用390像素手机宽度,640px是本例布局断点,可按项目调整。

CSS
.hero-media {
  display: block;
  width: 100%;
  aspect-ratio: 16 / 9;
  object-fit: cover;
  object-position: 50% 50%;
}
.hero-copy { padding: 28px 24px; }
@media (max-width: 640px) {
  .hero-media {
    height: auto;
    aspect-ratio: auto;
  }
}

cover会填满给定盒子并裁去超出的图像;object-position调整裁切对齐。这两者的行为见 MDN 文档。本例选择手机完整图,是因为文章需要同时交代两端主体。若业务必须用满屏9:16,应重新设计竖版构图并实际生成检查;本文没有测试那条路线。

如果单图费用比Seedream的风格更重要,Nano Banana 2.1的Orux1K起价为3.6 Credits。偏重文字的替代选项见Qwen Image 3.0 API教程 (英文)。

FAQ

Seedream 5.0 Pro每张多少钱?

按2026-10-29本站报价,0或1张参考时,1K为10.5 Credits($0.0525),2K为21 Credits($0.105)。字节跳动官方在≤2.61MP时¥0.30,更大时¥0.60。按当时使用的7.2人民币/美元换算,Orux比官方高约26%。

参考图另收费吗?

Orux包含首张,其后每张加0.75 Credits($0.00375),最多10张。1K加10参考共17.25 Credits。Atlas列首张免费、其后$0.003;2026-11-01复核的官方规则则是首张免费、其后每张¥0.02。

1K和2K会得到什么尺寸?

精确尺寸依比例而定。本次1K、3:2文件实测1248×832,约1.04MP,不是宽1024。没有实测2K,因此在依赖尺寸进行排版前,应读取每个下载文件的实际大小。

能直接生成9:16吗?

可以,表单接受aspect_ratio="9:16",以及1:1、4:3、3:4、16:9、2:3、3:2和21:9。裁切测试说明了为何值得考虑竖版构图:3:2横图切成9:16只保留37.5%宽度,会丢掉部分叙事内容;直接生成竖版的路线本例没有实测。

选Seedream 5.0 Pro还是Nano Banana 2.1?

按本站价格,Nano Banana 2.1更低:1K为3.6、2K为5.4、4K为8.1 Credits;Pro为10.5和21 Credits。两者都接受最多10张参考图,没有做过控制变量的画质对比,选择前应使用自己的提示词评估。

来源与下一步

在Seedream 5.0 Pro模型页载入“Mountain railway café”可查看完整输入,载入不会发起付费生成。Orux价原核对日2026-10-29。来源:火山方舟、Atlas Cloud、getimg.ai、MDN object-fit。

在 Orux AI 试用 Seedream 5.0 Pro 模型页在模型页在线试用,并查看价格与 API 示例。打开模型在 Orux AI 试用 Seedream 4.5在模型页在线试用,并查看价格与 API 示例。打开模型在 Orux AI 试用 Seedream 5.0在模型页在线试用,并查看价格与 API 示例。打开模型

用一个 API 调用这些模型

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