Orux AI / 模型观察
Seedream 5.0 Pro API:价格、参考图费用与裁切实测
核对 Seedream 5.0 Pro 在 Orux 的单图与参考图费用,对比官方、Atlas Cloud、getimg.ai 及 Seedream 4.5/5.0。附完整 Python 请求、1K 实际尺寸和真实浏览器裁切图,说明桌面16:9、手机9:16与完整3:2的取舍,并标明查价日期、历史汇率和未实测边界。

文章目录
Seedream 5.0 Pro:价格与实际图片排版
Orux AI 上 Seedream 5.0 Pro 每张1K为10.5 Credits($0.0525)、2K为21 Credits($0.105),从第2张参考图起每张另加0.75 Credits。这高于字节跳动官方¥0.30/¥0.60的单图价,也高于本次核对的两家经销商,因此本文如实列出。下文还包含参考图计算、“1K”的实际文件尺寸(3:2时1248×832,不是宽1024)、Python请求和真实输出的裁切测试。
Seedream 5.0 Pro 定价
Orux AI 按分辨率及参考图数量收取固定单图价格。包含首张参考图,从第2张起每张增加0.75 Credits($0.00375)。
| 参考图 | 1K | 2K |
|---|---|---|
| 0 或 1 | 10.5 Credits ($0.0525) | 21 Credits ($0.105) |
| 2 | 11.25 Credits ($0.05625) | 21.75 Credits ($0.10875) |
| 5 | 13.5 Credits ($0.0675) | 24 Credits ($0.12) |
| 10(上限) | 17.25 Credits ($0.08625) | 27.75 Credits ($0.13875) |
左右滑动查看完整表格。
以上为2026-10-29核对的 Seedream 5.0 Pro 模型页价格。1 Credit=$0.005,美元只用于比较。
同一模型在其他服务上的报价:
| 来源 | 低档 | 高档 | 额外参考图 |
|---|---|---|---|
| Orux AI | 1K: 10.5 Credits ($0.0525) | 2K: 21 Credits ($0.105) | +0.75 Credits ($0.00375), 从第2张起每张 |
| ByteDance Volcengine Ark (CNY) | ¥0.30 每张,≤2.61 MP | ¥0.60 每张,>2.61 MP | 首张免费,此后每张 ¥0.02(2026-11-01 复核) |
| Atlas Cloud | $0.045, ≤2.36 MP | $0.09, >2.36 MP | 首张免费,此后每张 $0.003 |
| getimg.ai | $0.05 每张起,最高 2K | — | 未列出 |
左右滑动查看完整表格。
来源:火山方舟定价(原核对日2026-10-28)、Atlas Cloud 的价格说明和getimg.ai API定价(后两项原读取日2026-10-30)。官方以人民币报价,按本站模型页原2026-10-28使用的约7.2人民币/美元换算,约为$0.042和$0.083。这是当时的换算口径,不是实时汇率。2026-11-01复核,官方已明确首张参考免费,此后每张¥0.02;原文当时未列该项的记录不再代表当前公布情况。
按该历史汇率,Orux AI 两档单图价均比字节跳动标价高约26%,1K也高于Atlas Cloud和getimg.ai。Orux额外参考图0.75 Credits($0.00375),也高于Atlas的$0.003。如果只需要这个模型,直接购买更便宜。Orux提供的价值是同一密钥、任务API和预付余额能同时接入Seedream、GPT Image、Nano Banana、Qwen、Wan等;失败任务不收费,图片只在SUCCESS时计费。每张约一美分的差异是否值得,取决于使用多少种模型。图片API价格排序 (英文)可查看本站各模型。
计价档位也不同:官方按2.61MP像素数量分档,Orux按resolution标签收费。Orux的1K无论画面比例,基础价均10.5 Credits。
Seedream 5.0 Pro、4.5与5.0
本站列有三款Seedream,差异不仅是价格,还有可用选项。
| 模型 | Orux AI 价格 | 分辨率 | 参考图 | 官方参考价 |
|---|---|---|---|---|
| Seedream 5.0 Pro | 10.5 Credits (1K), 21 Credits (2K) | 1K, 2K | 最多10张,从第2张起每张 +0.75 Credits | ¥0.30 / ¥0.60 |
| Seedream 4.5 | 9.58 Credits ($0.0479), 2K/4K 同价 | 2K, 4K | 最多14张,不加价 | ¥0.25 (≈$0.035) |
| Seedream 5.0 | 8.07 Credits ($0.0403), 2K/4K 同价 | 2K, 4K | 不加价 | 此处未列 |
左右滑动查看完整表格。
4.5与5.0在本站的4K、2K同价,若需要大尺寸可请求4K;Pro最高2K。Seedream4.5同样高于官方价,按历史7.2汇率约为¥0.25的138%,即高约38%。本站没有名为“Seedream 5.0 Lite”的型号,若要找它应核对厂商页面。
需要最多10参考图、1K选项及逐张成本控制时,可考虑Pro;需要4K或超过10张参考图,更看重单图价时,可考虑4.5或5.0。
“1K”不是宽1024像素
模型页保存的“Mountain railway café”案例使用resolution="1K"、aspect_ratio="3:2",实际文件1248×832,约1.04MP。“1K”是尺寸档位,不是精确宽度,文件尺寸会随比例改变。这里只测量了一张文件,没有测过2K或其他比例,应先读取自己结果的img.size再设计布局。

这是已有Orux模型案例,不是本文新生成。画面为AI生成的虚构场景,原提示词:
Editorial travel photograph of a tiny mountain railway cafe at sunrise, forest green train beside a wooden platform, snowy peaks, steam and warm amber window light. A beautifully painted cafe sign reads exactly "Orux AI". Natural colors, rich photographic detail, no purple.2026-10-30核对时,模型页显示最近31个已完成任务平均99秒。这是当时的样本,应按每张约1至2分钟规划并合理轮询,不是速度保证。
带参考图的Python请求
Seedream使用异步任务,先提交、轮询,再及时下载结果,因为结果链接是临时的。
# pip install requests pillow
import io, os, time, requests
from PIL import Image
BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
def seedream_pro_credits(resolution, n_refs):
"""Orux AI price for one seedream-5.0-pro image, checked 2026-10-29."""
base = {"1K": 10.5, "2K": 21.0}[resolution]
return base + 0.75 * max(0, n_refs - 1) # first reference is included
refs = [
"https://example.com/product-front.png", # publicly reachable URLs, up to 10
"https://example.com/product-side.png",
]
job = {
"model": "seedream-5.0-pro",
"input": {
"prompt": "Place the product from the reference images on a stone shelf in a "
"sunlit bathroom, shallow depth of field, no text.",
"image_urls": refs,
"resolution": "1K",
"aspect_ratio": "3:2",
},
}
print("expected charge:", seedream_pro_credits("1K", len(refs)), "Credits") # 11.25
r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
r.raise_for_status() # 402 means top up your balance
task_id = r.json()["task_id"]
while True:
time.sleep(5)
t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
break
if t["status"] != "SUCCESS":
raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"]) # FAILED / EXPIRED are not charged
data = requests.get(t["result"][0], timeout=120).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
print("actual size:", img.size) # check it; "1K" at 3:2 gave 1248x832 in our example
with open("seedream.png", "wb") as f:
f.write(data)aspect_ratio支持1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2和21:9。纯文字生图时省略image_urls。
裁切测试:桌面16:9与手机9:16
一张头图能否适配所有屏幕?2026-10-29,我们将上述1248×832铁路原图放入真实浏览器布局,没有重新生成、扩图或修图。
桌面16:9:保住场景关系,少一些上下环境

实际 CSS cover 居中显示。保留咖啡馆招牌、左侧弯道、雪山和右侧火车;上下各裁去65个源像素。它保留铁路与咖啡馆的关系,但不能称为保留了完整车头,因为源图右缘已经截断车头。
手机9:16:挪动焦点不能同时保住两端

居中显示只留下源图横向390至858附近的区域,主要是咖啡馆。招牌与暖窗仍在,左侧弯道和右侧车头消失,阅读主题从“铁路旅行”变成“咖啡馆”。
将 object-position 改成 100% 50%,窗口移动至源图x=780至1248。可以看见车身、蒸汽与山景,却失去招牌,车头依然碰到右边缘。移动焦点能选择保留什么,不能恢复已经裁掉的内容。
| 布局 | 对应源图可见区域 | 取舍 |
|---|---|---|
| 桌面16:9 | 1248×702,x=0、y=65 | 保留全宽,去掉130像素高度 |
| 手机9:16居中 | 468×832,x=390、y=0 | 只保留37.5%宽度,偏重咖啡馆 |
| 手机9:16靠右 | 468×832,x=780、y=0 | 同样37.5%宽度,偏重火车 |
| 手机完整3:2 | 全部1248×832,显示为390×260 | 不裁图,标题占独立空间 |
左右滑动查看完整表格。
以上是源像素几何计算;9:16容器在390像素宽时高约693.33 CSS像素,截图会取整,并不是模型输出尺寸。
可交付的手机版:完整图与标题分开

展示板两侧的留白用于保持手机画面原始尺寸,不是手机页面本身的边距。
这是实际渲染结果。完整图保留火车、咖啡馆和弯道的相对位置;标题不压住招牌,也不需要赌某一块天空始终够空。代价是图片不再铺满竖屏,招牌缩小后也不适合承担必须读清的品牌文字。正式品牌名应另用网页文字呈现。
把图片元素设为 .hero-media,让标题容器 .hero-copy 作为紧随图片的兄弟元素,而不是绝对定位叠在图上。下面 CSS 实现本文的桌面裁切与手机完整图策略;示意图采用390像素手机宽度,640px是本例布局断点,可按项目调整。
.hero-media {
display: block;
width: 100%;
aspect-ratio: 16 / 9;
object-fit: cover;
object-position: 50% 50%;
}
.hero-copy { padding: 28px 24px; }
@media (max-width: 640px) {
.hero-media {
height: auto;
aspect-ratio: auto;
}
}cover会填满给定盒子并裁去超出的图像;object-position调整裁切对齐。这两者的行为见 MDN 文档。本例选择手机完整图,是因为文章需要同时交代两端主体。若业务必须用满屏9:16,应重新设计竖版构图并实际生成检查;本文没有测试那条路线。
如果单图费用比Seedream的风格更重要,Nano Banana 2.1的Orux1K起价为3.6 Credits。偏重文字的替代选项见Qwen Image 3.0 API教程 (英文)。
FAQ
Seedream 5.0 Pro每张多少钱?
按2026-10-29本站报价,0或1张参考时,1K为10.5 Credits($0.0525),2K为21 Credits($0.105)。字节跳动官方在≤2.61MP时¥0.30,更大时¥0.60。按当时使用的7.2人民币/美元换算,Orux比官方高约26%。
参考图另收费吗?
Orux包含首张,其后每张加0.75 Credits($0.00375),最多10张。1K加10参考共17.25 Credits。Atlas列首张免费、其后$0.003;2026-11-01复核的官方规则则是首张免费、其后每张¥0.02。
1K和2K会得到什么尺寸?
精确尺寸依比例而定。本次1K、3:2文件实测1248×832,约1.04MP,不是宽1024。没有实测2K,因此在依赖尺寸进行排版前,应读取每个下载文件的实际大小。
能直接生成9:16吗?
可以,表单接受aspect_ratio="9:16",以及1:1、4:3、3:4、16:9、2:3、3:2和21:9。裁切测试说明了为何值得考虑竖版构图:3:2横图切成9:16只保留37.5%宽度,会丢掉部分叙事内容;直接生成竖版的路线本例没有实测。
选Seedream 5.0 Pro还是Nano Banana 2.1?
按本站价格,Nano Banana 2.1更低:1K为3.6、2K为5.4、4K为8.1 Credits;Pro为10.5和21 Credits。两者都接受最多10张参考图,没有做过控制变量的画质对比,选择前应使用自己的提示词评估。
来源与下一步
在Seedream 5.0 Pro模型页载入“Mountain railway café”可查看完整输入,载入不会发起付费生成。Orux价原核对日2026-10-29。来源:火山方舟、Atlas Cloud、getimg.ai、MDN object-fit。
用一个 API 调用这些模型
一个 OpenAI 兼容 API,覆盖对话、图像、视频与音频模型,按积分计费。
相关文章
浏览全部文章 →
图像API价格比较:10款模型的1K、2K与4K费用
比较2026年10月29日所选10款Orux图像模型的每图与百图Credits费用,保留1K、2K、4K、参考图上限和历史耗时表。明确Google Standard与Batch差异、Alibaba地区价及Qwen Pro溢价,附统一Python示例,帮助按目标分辨率和可用成片成本选模型。

DeepSeek API价格:峰谷时段与Flash、Pro对比
核对DeepSeek V4.1 Flash与V4 Pro的官方和Orux积分价格,区分工作日、周末和中国节假日峰谷规则,计算每千次请求及一周平均成本。附Python调用、排程代码、真实中文文案复跑与缓存限制,明确旧最低收费记录和当前配置的区别,帮助你按自己的任务时间和验收标准选型。

Qwen Image 3.0 API:价格、Pro区别与Python
Qwen Image 3.0在Orux AI每图6 Credits,Pro从10.42起。对照Alibaba新加坡公开价、参考图费用与本站规格,保留Python示例和真实剪纸海报的逐项提示拆解,说明何时选标准版、Pro或Wan2.7 Image,并列出文字校对、成品尺寸与交付检查。