图像API价格比较：10款模型的1K、2K与4K费用

图像API按分辨率与用量比较

在本文2026年10月29日选取的10款Orux AI候选中，1K单价最低的是Nano Banana 2.1：每图3.6 Credits（$0.018），100图360 Credits（$1.80）。GPT Image 2.5 Flare与Sunburst随后为5.4 Credits（$0.027），Wan2.7 Image为5.42，价格接近。4K顺序不同：Seedream 5.0为8.07 Credits，Nano Banana 2.1为8.1。

下文保留这10款候选各档单价、100图成本、能核对的官方价与Qwen Pro溢价。它不是2026年11月1日全站完整目录或实时最低价排名。译文复核时Wan2.7 Image Pro已列4K，旧表未覆盖；保留历史表不代表当前不支持。时延也是10月小样本，不是当前排名。

按最低可用规格排列的每图价格

按2026年10月29日最低可用分辨率排序。1 Credit=$0.005，美元为该换算；展示值已四舍五入。

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• OpenAI Standard按tokens计GPT Image 2.5：图像输出每100万$30、图像输入$8、文字输入$5，不是可直接比较的固定每图价。Orux按分辨率固定每图费，可在请求前估算；官方Batch另有费率。

• Seedream由Volcengine公布人民币价格，表中保留原币种，不用未注明日期的汇率推导折扣。

• 本文Orux旧快照中，Seedream 5.0与4.5没有1K，最低2K。按最低单图价排在中间，若统一比较2K则靠前。

哪些情况Orux AI更贵

Qwen Image 3.0 Pro在本站比直接购买Alibaba Cloud相应输出规格贵：1K 10.42 Credits（$0.052）对$0.04，约130%；2K 20.83（$0.104）对$0.075，约139%。大量专用Pro任务应比较直接购买总费。标准Qwen Image 3.0每图约6 Credits（$0.03），与表列官方输出价基本持平。

表内可直接比较的美元Standard输出行中，Nano Banana 2.1约为Google 1K的54%，Wan2.7 Image及Pro约为Alibaba的90%。这不构成“其余所有模型都比官方便宜”的结论：CNY未换算，官方输入费、地区、Batch与其他模式也需另算。

2026年11月1日核对：Google比较列用Standard，不是其最低所有模式；Batch的1K/2K为$0.0168/$0.0252，低于Orux $0.018/$0.027。Alibaba列用Singapore/International输出价；Qwen官方输入另有每图$0.003，Pro在Orux参考图约加0.83 Credits。

分辨率如何改变排名

只列最低档会掩盖2K、4K的实际选择。以下仍是同一历史候选范围。

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• 2K时Nano Banana 2.1（5.4）与Wan2.7 Image（5.42）近乎同价，GPT Image 2.5每款9 Credits，按旧表单模型排序约到第四。

• 4K时Seedream 5.0（8.07）与Nano Banana 2.1（8.1）接近，GPT Image 2.5为14.4，约1.8倍。

• Nano Banana 2.1的4K价格约为Google Standard $0.113的36%，是表内可直接作美元Standard输出比较时的最大比例差。

• Seedream 5.0 Pro与Qwen Image 3.0 Pro从1K到2K约翻倍；旧表Wan2.7在1K/2K同价，两款固定价Seedream在2K/4K同价。

2K每100图：Nano Banana 2.1为540 Credits（$2.70），Wan2.7 Image 541.7（$2.71），Seedream 5.0 806.7（$4.03），GPT Image 2.5 900（$4.50），Seedream 4.5 958（$4.79），Wan2.7 Image Pro 1,354.2（$6.77），Qwen Image 3.0 Pro 2,083.4（$10.42），Seedream 5.0 Pro 2,100（$10.50）。百图总额来自更精细原价，不宜将已舍入单价再乘100。

历史生成时间

用户等待时，耗时也重要。模型页显示成功任务均值；下表保留2026年10月小样本，包含排队，不是受控基准。

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原文当时另外6款任务不足以报告均值，不代表当前仍无数据。Flare和Sunburst同价，且在这些历史样本中Flare更快；只有两者都满足自己的风格需求时，这才是值得进一步验证的候选优势，不能承诺当前速度。

图片编辑与参考图

这些单价不随画面是否有文字变化。差别在本站每个请求的参考图上限与费用。表格描述Orux参数快照，不等于厂商全部原生能力。

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在这些候选中，Nano Banana 2.1是最低价且接受参考图的选项；单请求参考图最多为GPT Image 2.5的16张。每个模型页已有要求“Orux AI”或“ORUX CAFÉ”的真实案例，但本文没有跨模型文字准确率评分，应检查自己的提示与输出。

更多细节见Nano Banana 2.1 API、GPT Image 2.5定价、Seedream 5.0 Pro定价、Qwen Image 3.0 API（英文）。

如何选择

只按上述数字与历史范围，可这样缩小候选：

• 1K大量草稿、缩略图、占位图：Nano Banana 2.1每图3.6 Credits，为本文10款最低，不代表实时全站最低。

• 2K成品：Nano Banana 2.1或Wan2.7 Image约5.4 Credits。Wan2.7在1K/2K同价，从价格看不必为了省钱用1K；其他尺寸需求仍需考虑。

• 4K：旧表Seedream 5.0或Nano Banana 2.1约8.1 Credits，GPT Image 2.5为14.4。

• 多参考图：GPT Image 2.5最多16张，Seedream 5.0与4.5最多14张且不加费。

• 旧小样本最低时延：GPT Image 2.5 Flare平均67秒；先核对当前页面并自行验证。

正式选定前，用10个真实提示比较两个候选。如果每张可用图平均需要两次成功生成，有效单价就翻倍，可能比相差1 Credit更重要。这是计算示例，不是本文测得的通过率。

一个脚本接入多款图片模型

这10款使用相同异步任务方式：POST /api/v1/tasks提交，GET /api/v1/tasks/{task_id}查询，再下载结果；input规格不同。下面原码只预置MODELS里的6个alias，并非直接支持任意10款；添加其他模型前应补充其价格和输入配置。代码运行一个相同提示并输出所列估算单价，不执行质量评分。

# pip install requests
import os, sys, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Credits per image at the resolution used below, checked 2026-10-29
MODELS = {
    "nano-banana-2.1":        ("1K", 3.6),
    "gpt-image-2.5-flare":    ("1K", 5.4),
    "wan2.7-image":           ("1K", 5.42),
    "qwen-image-3.0":         ("1K", 6.0),
    "seedream-5.0":           ("2K", 8.07),  # no 1K tier
    "seedream-5.0-pro":       ("1K", 10.5),
}

def build_input(model, prompt, resolution):
    inp = {"prompt": prompt, "resolution": resolution}
    # Qwen Image 3.0 only supports 1:1; the rest accept 16:9
    inp["aspect_ratio"] = "1:1" if model == "qwen-image-3.0" else "16:9"
    return inp

def generate(model, prompt):
    resolution, credits = MODELS[model]
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, timeout=60, json={
        "model": model, "input": build_input(model, prompt, resolution)})
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Insufficient balance: top up at https://orux.top/pricing")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        print(f"{model}: {t['status']} {t.get('error')} (not charged)")
        return
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{model}_{i}.png"
        open(path, "wb").write(requests.get(url, timeout=120).content)  # URLs are temporary
        print(f"{model}: saved {path}, {credits} Credits at list price")

if __name__ == "__main__":
    prompt = "A ceramic mug on a wooden desk, soft morning light, no text"
    for name in sys.argv[1:] or ["nano-banana-2.1"]:
        generate(name, prompt)

运行python images.py nano-banana-2.1 gpt-image-2.5-flare wan2.7-image，按代码展示价三次成功生成合计14.42 Credits（$0.072）。这会产生模型调用费用，本次翻译只做本地计算，不执行生成。本站这些图片任务无回调，采用轮询；更多请求细节见/docs/tasks。原码是示例，生产使用需补持久任务ID、超时、重试与下载状态检查。

价格基准2026-10-29，译文复核2026-11-01。来源：Gemini API价格、OpenAI价格、Alibaba Cloud Model Studio价格、Volcengine Ark人民币价格，以及/models?modality=image下的模型页。

FAQ

Q.哪个图像生成API最便宜？

本文2026年10月29日10款候选中，Nano Banana 2.1的1K为3.6 Credits（$0.018），100图360（$1.80）。2K与Wan2.7 Image约5.4近乎同价；旧表4K的Seedream 5.0为8.07，略低。不是当前全站排名。

Q.4K一定比1K贵吗？

依模型而定。Nano Banana 2.1为3.6到8.1 Credits；GPT Image 2.5为5.4到14.4。Seedream 5.0与4.5在2K/4K同价，Wan2.7 Image在1K/2K同价。

Q.哪些API支持图片编辑？

这里除标准Qwen Image 3.0外都通过image_urls接受参考图：GPT Image 2.5最多16，Seedream 5.0/4.5为14，Nano Banana 2.1及Seedream 5.0 Pro为10，Wan2.7为9，Qwen Image 3.0 Pro为3。

Q.失败生成收费吗？

不收费。本站图片任务只在SUCCESS时计费，FAILED、EXPIRED不收费。采用预付余额、无月费；被拒绝且未成功的任务不按成功图收费。

Q.Orux AI始终比官方API便宜吗？

不是。相对Google Standard输出价，Nano Banana 2.1约为36–54%；Wan2.7约为表列Alibaba价90%，Qwen Image 3.0 Pro则高约30–39%。Google Batch、输入费、Alibaba地区价需另看；大批量前查当前报价，不能推广为所有模式都更便宜。