Gemini API价格：12月涨价前后的费用与预算

Gemini API涨价前后的费用

Gemini 4 Argon在2026年11月30日之前，每100万输入/输出tokens分别为$2/$10，2026年12月1日起变为$4/$20。Gemini 3.8 Flash晚一个月：12月31日前为$0.75/$3.75，2027年1月1日起为$1.50/$7.50。Nano Banana 2.1图像定价没有已公布的调整。这些日期均来自Google的Gemini API价格页。

按2026年10月29日发布的Orux AI价格，Gemini 4 Argon每100万输入/输出tokens为132/660 Credits（$0.66/$3.30），Gemini 3.8 Flash为42/210 Credits（$0.21/$1.05）。下表比较本文涵盖的常规服务模式、涨价对月账单的影响，以及改变实际费用的思考tokens、缓存与免费层。

2026年11月1日译文核对：本文比较Standard、Batch、Flex、Priority四档，不包含Google当前列出的邀请制Contributor。Argon价格页注明仅支持隐式缓存，不支持显式缓存；下文缓存建议不表示可以调用显式缓存接口。

何时发生什么变化

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Google页面给出日期，没有说明当天的具体时刻。因此，在切换日期附近运行成本敏感任务时，预算上可保守假设任何时区的12月1日开始都可能适用新价格。页面没有列出现有用户例外，规划时应把新的付费价格考虑进去。

Gemini 4 Argon价格

单位为每100万tokens。Google费率取自Gemini API价格页；Orux AI费率为2026年10月29日快照，1 Credit=$0.005。

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该快照中Orux AI费率是Google Standard的33%。Google页面的三项信息会影响预算：

• Argon不在Google免费层提供。
• 不按提示长度分档，Argon没有长上下文附加费。
• 思考tokens会被计数并按输出收费；可见回答很短，也可能有较长的计费推理过程。

Orux AI不提供批处理，因此表中的Batch和Flex只适用于直接使用Google。按10月29日快照，Orux AI的Argon普通费率也低于Google当时的Batch费率。

Gemini 3.8 Flash价格

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Google还对缓存上下文存储收取每100万tokens每小时$0.50，1月1日起涨至$1.00。与Argon不同，3.8 Flash的Google Standard提供有速率限制的免费层，适合原型开发。

Orux AI费率为Google当时Standard的28%。与Argon一样，Flash思考tokens按输出计费，也没有长上下文价格档。

Nano Banana 2.1图像价格

Nano Banana 2.1是Google在Gemini API提供的图像模型。Google按tokens收费：图像输出每100万tokens为$30，官方同时换算为每图价格。输入文字和图片另按每100万tokens $1.50计费；文字或思考输出按$7.50计费。

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有两点需要如实说明。Google在1K和2K的Batch价格比Orux AI低约7%；如果大量离线生成、能够等待，直接用Google更便宜。Google每图换算不含输入tokens和思考输出，而Orux AI按分辨率对每张成功图片收取固定费用，包含参考图。

Nano Banana 2.1没有已公布的涨价安排。Nano Banana 2.1 API指南（英文）介绍参数、参考图编辑及可运行脚本。

涨价前后的月费用

三个用量规模都假设输入与输出为5:1，且不使用缓存。Google列采用Standard模式。

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Orux AI列使用2026年10月29日发布的费率。Orux AI未宣布随Google日期联动的调整；如有变化，应查看模型页。

例如，按相同流量，一个当前在Google Argon每月花$400的团队，12月会变为$800。可评估三种办法：

1. 尽量复用缓存。Google Argon缓存读取在涨价前后均为输入价的5%；Argon仅支持隐式缓存。
2. 把能接受不同表现的任务交给3.8 Flash。即使2027年1月1日后，Flash Standard的$1.50/$7.50仍远低于Argon新价$4/$20。
3. 限制思考预算。推理按输出收费，账单往往主要增长在输出。设置合理max_tokens，记录completion_tokens，简单任务不要直接把上限开到最大。

思考tokens与max_tokens

Google对Argon和3.8 Flash的思考tokens均按输出价计费。Orux AI的Gemini模型页说明，max_tokens同时约束回答与推理tokens，因此有两项影响。

上限太小，请求可能把预算都用于思考，返回很短甚至空回答，仍然计费；简单任务上限太大，又可能为不需要的推理付费。可先对普通任务尝试约2,048，记录一天真实流量的completion_tokens，再收紧。

12月1日前应该换模型吗？

不要自动迁移。涨价是测量的理由，而不是直接更换生产模型的理由。操作前先用自己的日志回答三个问题。

多少Argon任务确实需要Argon？Google把它定位于复杂编程、智能体、数学与科学任务。分类、提取、短摘要与路由往往不需要同样强的模型。可以把几百条真实请求样本交给3.8 Flash，比较回答；若多数可接受，即使Flash在1月也涨价，相对于Argon的12月价，这些任务仍可节省一半以上。

输出花在哪里？对照completion_tokens与可见回答长度。如果推理占主导，收紧max_tokens或简化提示，可能比换模型更有效。

多少输入重复？跨请求相同的系统提示、工具定义与检索文档都是缓存候选。Google Argon缓存读取在12月1日后仍是输入价的5%。

若同时比较Gemini与其他厂商，应保持提示、max_tokens和评分标准一致。在OpenAI兼容接口中更改model是一行代码，也能减少调用路径对厂商专属代码的依赖。

通过OpenAI兼容接口调用Gemini

Orux AI通过https://orux.top/api/v1/chat/completions提供两个Gemini聊天模型。OpenAI Python SDK只需改变base_url并使用Orux alias。下方脚本流式读取Argon回答，再按不同费率估算同一月用量。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",          # or "gemini-3.8-flash"
    messages=[{"role": "user", "content": "List three risks of migrating a cron job to a queue."}],
    max_tokens=2048,                 # covers reasoning + visible answer
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
usage = None
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        usage = chunk.usage
print()

# USD per 1M tokens (input, output). Orux AI rates converted at 1 Credit = $0.005.
RATES = {
    "Google Argon until Nov 30": (2.00, 10.00),
    "Google Argon from Dec 1":   (4.00, 20.00),
    "Orux AI Argon (Oct 29)":    (0.66, 3.30),
    "Google Flash until Dec 31": (0.75, 3.75),
    "Google Flash from Jan 1":   (1.50, 7.50),
    "Orux AI Flash (Oct 29)":    (0.21, 1.05),
}

def monthly(in_m: float, out_m: float) -> None:
    """in_m / out_m: millions of tokens per month."""
    for name, (i, o) in RATES.items():
        print(f"{name:28s} ${in_m * i + out_m * o:,.2f}")

if usage:
    print(f"this call: {usage.prompt_tokens} in / {usage.completion_tokens} out")
monthly(100, 20)

能否通过stream_options收到usage，取决于客户端与模型；若usage一直为空，可用非流式请求读取token数量。想在同一提示上比较Argon、Claude Sonnet 5.5与GPT-6 Luna，只需更换model；三模型对比（英文）提供示例，Claude API价格指南（英文）给出Anthropic的对应表格。

FAQ

Q.Gemini 4 Argon何时涨价？

2026年12月1日。Google页面列出11月30日前每100万输入$2、输出$10，12月1日起为$4/$20。本文比较的Batch、Flex、Priority同日翻倍，缓存读取从$0.10变为$0.20。

Q.Gemini API有免费层吗？

Google Standard中的Gemini 3.8 Flash有带速率限制的免费层，Gemini 4 Argon和Nano Banana 2.1则没有。Orux AI采用预付余额、按请求付费，没有同类免费服务层或订阅；失败请求不计费。

Q.思考tokens会计费吗？

会。Google在Argon和3.8 Flash中计数思考tokens并按输出费率收费。Orux AI的max_tokens同时限制推理与可见回答，需明确设置，并观察usage中的completion_tokens。

Q.Nano Banana 2.1每张图片多少钱？

Google Standard列出1K为$0.0336、2K为$0.0504、4K为$0.113，Batch约为一半，均不含输入tokens。按2026年10月29日Orux AI快照，成功图片分别为3.6、5.4、8.1 Credits（$0.018、$0.027、$0.0405）。

Q.Orux AI会在12月1日涨价吗？

Orux AI没有宣布与Google涨价联动的调整。本文费率发布于2026年10月29日。各模型页显示当前价格，有变化也应以那里为准，所以规划大任务前先检查。

资料来源与价格核对

价格核对日为2026-10-29，译文资料复核日为2026-11-01。Google价格、调整日期、免费层和思考计费见Gemini API价格；发布及路由日期见更新日志。Orux AI价格见Gemini 4 Argon、Gemini 3.8 Flash、Nano Banana 2.1。