Claude API价格2026：Opus、Sonnet与Haiku 5.5

Claude API价格：先看模型，再看缓存与长输入

Anthropic的Claude API官方标价，按每100万tokens计：Opus 5.5输入$4、输出$20；Sonnet 5.5为$2/$10；Haiku 5.5在提示不超过100,000 tokens时为$0.10/$0.50，超过后升至$0.50/$2.50。Orux AI上这三个模型的输入/输出价格分别为380/1,900、190/950、10.8/54 Credits（$1.90/$9.50、$0.95/$4.75、$0.054/$0.27），基础输入输出价格约为官方的47.5–56%。

这里只比较本文列出的Opus、Sonnet与Haiku 5.5，不代表当前Claude全目录。

下文列出包含缓存写入、缓存读取的完整表格，并说明两个容易被头条价格掩盖的问题：Haiku的100K门槛，以及Batch API。本文价格快照日期为2026年10月29日。

Claude API价格速览

下表为Claude价格页给出的Anthropic官方价格，单位均为每100万tokens的美元：

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Orux AI相同模型的价格如下，单位为每100万tokens的Credits。1 Credit=$0.005，因此200 Credits=$1：

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两点容易忽略。首先，Opus 5.5和Sonnet 5.5的Anthropic缓存读取费是输入价格的0.05倍，而不是老模型的0.1倍，因此它们的缓存更值得考虑。其次，Orux AI每次聊天请求最低收费0.001 Credits，只有极短请求才会明显受影响。

Haiku 5.5的100K提示门槛

Haiku 5.5是这个系列中唯一按提示长度分档的模型。Anthropic把所有输入tokens计入门槛，包括缓存读取和缓存写入，并逐请求判断。即使只超出1 token，也按较高费率计算整次请求，而不是仅对超出部分加价。

假设输出1,000 tokens：

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只多1个输入token，两边的请求费用都会变成约5.2倍。给Haiku处理长文档时，应裁减或分段，使输入不超过100,000 tokens，并记住缓存系统提示仍会计入。Orux AI采用相同边界：包括100,000在内的输入使用低价档。

Anthropic的Opus 5.5和Sonnet 5.5没有长提示附加费，Orux AI也分别公布单一费率。

提示缓存什么时候划算

缓存先多付一点保存提示前缀，后续复用时再按较低价格读取。5分钟缓存写入费为输入价格的1.25倍，1小时为2倍。Anthropic的Opus 5.5和Sonnet 5.5读取费为0.05倍。

以Sonnet 5.5为例：10,000-token系统提示复用1,000次，并假设请求足够密集，让5分钟缓存始终有效：

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两列的前缀费用都降低约93–95%。按上述官方倍数计算，5分钟写入比普通输入多0.25倍，而每次读取为Opus和Sonnet节省0.95倍，为Haiku节省0.9倍，因此第一次复用就能收回额外写入成本。1小时写入多1倍，需要复用两次；Orux AI的金额应按其表内费率分别计算。

缓存不会降低输出tokens费用，前缀每次变化也不会受益。把系统提示、工具定义、参考文档等稳定内容放前面，每次请求变化的内容放最后。

Batch API：官方直连优惠50%，Orux AI不提供

Anthropic的Batch API异步处理请求，按标准价格的一半收费，优惠可与缓存叠加。本文核对时，Orux AI未提供任何模型的批处理，每次都是普通同步或流式请求。

每100万tokens的比较如下：

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如果大量Haiku离线任务可以等待批量完成，Anthropic直连Batch比Orux AI更便宜。Opus和Sonnet的Orux AI标准费率略低于Anthropic Batch，且请求无需等待批处理结束。

三类任务的成本

每百万单价不直观，以下按三种常见请求形状计算1,000次请求，不使用缓存：

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每格第一个数是Orux AI价格，后一个是Anthropic官方标价。

编程任务最容易体现缓存价值：智能体每轮都会重发相同仓库上下文。若Sonnet 5.5每轮50,000输入tokens里有45,000是缓存读取，1,000轮费用会从13,300降为5,290 Credits（$26.45），官方费用则从$140降为$54.50。

模型选择比折扣更重要。在客服请求里，Opus 5.5恰好是Sonnet的两倍，约为Haiku的35倍。简单流量交给Haiku，只有Sonnet确实不能完成的请求再考虑Opus。

Python成本计算器

Orux AI通过https://orux.top/api/v1提供OpenAI兼容的Claude接口，因此OpenAI Python SDK只需修改base_url。下面脚本调用模型，并按公开费率把返回的usage换算为Credits，也处理Haiku两个档位。

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens on Orux AI, checked 2026-10-29
# (input, output, cache_read, cache_write_5m)
RATES = {
    "claude-opus-5-5":   [(None, (380, 1900, 22, 475))],
    "claude-sonnet-5-5": [(None, (190, 950, 12, 237.5))],
    "claude-haiku-5-5":  [(100_000, (10.8, 54, 1.1, 13.75)),   # prompt <= 100K
                          (None,    (56, 280, 5.6, 70))],       # prompt > 100K
}
USD_PER_CREDIT = 0.005

def credits_for(model: str, usage) -> float:
    details = getattr(usage, "prompt_tokens_details", None)
    cached = getattr(details, "cached_tokens", 0) or 0
    written = getattr(details, "cache_creation_tokens", 0) or 0
    prompt = usage.prompt_tokens                      # includes cached + written
    for limit, (inp, out, read, write) in RATES[model]:
        if limit is None or prompt <= limit:
            break
    fresh = prompt - cached - written
    total = (fresh * inp + cached * read + written * write
             + usage.completion_tokens * out) / 1e6
    return max(round(total, 6), 0.001)                # 0.001 Credit minimum per request

model = "claude-haiku-5-5"
resp = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[{"role": "user", "content": "Classify this ticket as billing, bug or other: "
                                          "'I was charged twice for October.'"}],
    max_tokens=50,
)
c = credits_for(model, resp.usage)
print(resp.choices[0].message.content)
print(f"{resp.usage.prompt_tokens} in / {resp.usage.completion_tokens} out "
      f"= {c} Credits (${c * USD_PER_CREDIT:.6f})")

结果应视为估算。最终费用以Orux AI用量记录为准，示例中的缓存写入按5分钟费率计算。失败请求不收费。

要比较相同请求，只需替换model字符串。Claude Sonnet 5.5 API快速入门（英文）更详细介绍JSON输出与验证；Claude Sonnet 5.5、GPT-6 Luna与Gemini 4 Argon对比（英文）提供在三个模型上运行同一提示的做法。

不同任务选哪款Claude

Haiku 5.5适合分类、提取、路由和简短客服回复，但提示应控制在100K以内。1,000次客服回复为48.6 Credits，可用于高频入站消息。

Sonnet 5.5是起草、调试和多步骤工作的默认候选。同类请求费用是Haiku的17.6倍，因此升级前值得测量Haiku是否真的不能完成任务。

Opus 5.5适用于持续时间长、依赖判断、错误代价高于tokens费用的工作，例如大型重构、详细分析和困难推理。价格是Sonnet两倍，应有选择地使用。

如果主要限制是成本，而且不一定需要Claude，可查看按相同任务排列14个模型的低价LLM API对比（英文）。

FAQ

Q.Claude API每百万tokens多少钱？

Anthropic的Opus 5.5输入/输出为$4/$20，Sonnet 5.5为$2/$10，Haiku 5.5在100K以内为$0.10/$0.50，超过后为$0.50/$2.50。Orux AI分别为380/1,900、190/950、10.8/54 Credits，价格快照日期为2026年10月29日。

Q.Claude Haiku 5.5比GPT-6 Luna便宜吗？

在Orux AI不是。GPT-6 Luna在输入少于270K时，每100万tokens输入5.4、输出27 Credits，恰好是Haiku 5.5的10.8/54的一半。官方基础价格两者同为$0.10/$0.50。质量取决于任务，切换前应在自己的提示上测试。

Q.提示缓存能降低Claude API费用吗？

能，前提是长前缀被重复使用。5分钟缓存写入为输入价1.25倍，Anthropic Opus或Sonnet 5.5读取为0.05倍，第一次复用即可回本。本文Sonnet例子中，10,000-token系统提示复用1,000次，Orux AI费用从1,900降至约122 Credits。

Q.Claude API有免费档吗？

Anthropic价格FAQ说明，新用户会获得少量免费额度用于测试，但没有持续供生产使用的免费档。Orux AI没有订阅或月费：先充值余额，再按请求扣费，失败请求不收费。

Q.Orux AI和Anthropic的计费有什么不同？

Orux AI从预付余额扣除Credits，1 Credit=$0.005，Claude 5.5基础输入输出价格约为Anthropic标价的47.5–56%。同一密钥还可使用GPT、Gemini、DeepSeek、图片和视频模型。Orux AI不提供Batch API，因此大量Haiku离线任务使用Anthropic Batch更便宜。

来源与价格日期

价格核对日期为2026-10-29。官方价格、缓存倍数、Haiku 5.5门槛及Batch费率见Anthropic Claude价格。Orux AI费率见Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Haiku 5.5及GPT-6 Luna。预算前重新核对模型页，价格可能变化。