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Orux AI / モデルノート

Qwen Image 3.0 API:料金・Pro比較・Python

Orux AIのQwen Image 3.0は1枚6 Credits、Proは10.42から。Alibabaシンガポール料金と参照画像費、公開設定を比較し、Python例と実際の剪紙ポスターの指示を解説。標準版・Pro・Wan2.7 Imageの選び方、文字と納品前の確認項目も掲載します。

Orux AI公開 9 分で読めます
Qwen Image 3.0 API:料金・Pro比較・Python — Orux AIのQwen Image 3.0は1枚6 Credits、Proは10.42から。
目次

Qwen Image 3.0の料金と選び方

Orux AIのQwen Image 3.0は1画像6 Credits($0.03)で、表に採用したAlibabaの公開出力単価とほぼ同じです。Proは1Kが10.42 Credits($0.052)、2Kが20.83 Credits($0.104)。対応するAlibaba Cloud直接購入より約30〜39%高くなります。両方ともPOST https://orux.top/api/v1/tasksを使う非同期処理で、チャットモデルと同じAPI Keyを利用できます。

Proだけ必要でAlibaba Cloudアカウントを別管理してよければ、直接購入が安価です。この条件を先に明示したうえで、標準版で足りる場面、OruxのPro設定、Python例、実際のポスターの指示を紹介します。

Qwen Image 3.0と3.0 Proの料金

Orux AIはCreditsを主単位とし、1 Credit=$0.005。表は2026年10月29日の価格です。

モデルOrux AI画像単価Alibaba Cloud公開価格Orux/公式
Qwen Image 3.0, 1K6 Credits ($0.030)$0.03100%
Qwen Image 3.0 Pro, 1K10.42 Credits ($0.052)$0.04130%
Qwen Image 3.0 Pro, 2K20.83 Credits ($0.104)$0.075139%
Pro、参照画像1枚ごと+0.83 Credits ($0.0042)原文では未比較—
Wan2.7 Image, 1K または 2K5.42 Credits ($0.027)$0.0390%
Wan2.7 Image Pro, 1K または 2K13.54 Credits ($0.068)$0.07590%

横にスワイプすると表全体を確認できます。

公式出力料金は末尾のAlibaba Cloud Model Studio料金ページから。2026年11月1日再確認:公式列はSingapore/Internationalの価格で、地域によって異なります。比率は出力単価の概算比較で、すべての入力条件の総額ではありません。原文は参照単価を比較していませんでしたが、現在の公式表には入力1画像$0.003が明記され、Oruxの約$0.0042より低額です。公式参照が無料・非公開とは解釈できません。

注目点は三つです。

第一に、標準版の出力価格はほぼ同等です。1K正方形のテキスト生成だけなら出力単価の上乗せを考える必要はありません。

第二に、ProはOruxの方が高価です。2Kと参照3枚で23.33 Credits($0.117)。これは丸め前の20.8336+3×0.8334から求めた値で、表の小数2桁を足した値とは異なります。選ぶ理由は運用面です。チャット・画像・動画を一つのKeyと残高で使え、失敗は非課金、各画像モデルに同じ送信・照会処理を流用できます。

第三に、正確な多言語組版よりスタイル重視なら、同じ提供元系列のWan2.7 Imageも候補です。1K・2Kとも5.42 Credits、参照最大9枚で追加料金なし。表の公式出力価格の約90%です。

標準版に対してProが追加するもの

Orux AIでの設定は大きく異なります。下表は確認した当サイトのAPI選択肢であり、提供元モデルの全機能ではありません。

機能Qwen Image 3.0Qwen Image 3.0 Pro
入力テキストのみテキストと最大3枚の参照画像
解像度1K1Kまたは2K
比率1:11:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3
要求あたり枚数11
既存画像の編集不可image_urlsで可能
1K価格6 Credits10.42 Credits

横にスワイプすると表全体を確認できます。

違いは画質だけではありません。当サイトの標準版は1K正方形のテキスト画像生成です。16:9バナー、9:16縦画像、2K校正案、商品写真の編集にはPro設定が必要です。

提供元はProを多言語文字・ポスター・複雑なレイアウト向けと説明します。文字精度を同条件で比較していないため、Proの方が文字に強いと実証した記事ではありません。示せるのは以下の既存Pro画像とプロンプトです。

PythonでQwen Image 3.0 APIを呼ぶ

画像処理は非同期です。HTTP 202とtask_idを受け取り、SUCCESS、FAILED、EXPIREDまで照会します。課金はSUCCESSのみ。この経路にコールバックはなく、照会で結果を取得します。

orux.top/keysで一度だけ全文表示されるKeyを作り、ORUX_API_KEYへ設定します。

Python
import os, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Orux AI rates in Credits, checked 2026-10-29
PRO_BASE = {"1K": 10.417, "2K": 20.8336}
PRO_PER_REFERENCE = 0.8334

def estimate_pro_credits(resolution: str, references: int) -> float:
    if references > 3:
        raise ValueError("Qwen Image 3.0 Pro accepts at most 3 reference images")
    return round(PRO_BASE[resolution] + PRO_PER_REFERENCE * references, 4)

def generate(model: str, payload: dict, out_prefix: str) -> list[str]:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS,
                      json={"model": model, "input": payload}, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise RuntimeError("Balance too low: top up, this is not an auth error")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]
    print("submitted", task_id)

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])  # not charged

    paths = []
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{out_prefix}_{i}.png"
        with open(path, "wb") as f:
            f.write(requests.get(url, timeout=120).content)  # result URLs expire
        paths.append(path)
    return paths

# 1) Standard model: text-to-image, 1K, square only
generate("qwen-image-3.0", {
    "prompt": 'Minimal paper-cut poster of a lighthouse at dawn. '
              'Include the clear words "HARBOR DAYS". No other text.',
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "1:1",
}, "standard")

# 2) Pro: 16:9 banner at 2K with one reference image
refs = ["https://example.com/your-product-photo.jpg"]
print("estimate:", estimate_pro_credits("2K", len(refs)), "Credits")
generate("qwen-image-3.0-pro", {
    "prompt": 'Place the product from the reference on a cream paper-art stage. '
              'Headline reads exactly "Summer Edition". Clean margins.',
    "image_urls": refs,
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "16:9",
}, "pro")

接続時の注意:

  • 照会前にtask_idを永続化し、再起動後も同じタスクを照会します。二重送信で二つ成功すると二重に支払うためです。
  • 結果URLは一時的です。成功後すぐ自分のストレージへ保存してください。
  • 402は残高不足です。Key誤りの401と分け、通知が適切な対処を示すようにします。
  • 429はジッター付き指数バックオフで待ち、即時再送を避けます。
  • qwen-image-3.0は参照なし1K・1:1のみ。他比率、2K、編集はqwen-image-3.0-proに変更し、標準版が自動対応すると期待しないでください。

原コードは例として保持しました。参照URLのプレースホルダーを交換してから実行してください。上記の復旧・バックオフ処理すべては実装しておらず、本番では補完が必要です。今回の翻訳では有料生成を行っていません。

ポスター事例:文字の順序を先に決める

Qwen Image 3.0 Proページの既存「Mediterranean paper art」テンプレートです。参照なしのテキスト生成で1K・1:1、保存ファイルは1024×1024ピクセルです。

既存Orux例:クリーム紙にOrux AIの文字、赤青の剪紙と地中海の町を配したQwen Image 3.0 Proポスター
既存Orux例:クリーム紙にOrux AIの文字、赤青の剪紙と地中海の町を配したQwen Image 3.0 Proポスター

変更していない元プロンプト:

テキスト
A beautiful editorial poster for Orux AI, cream paper, bold tomato red and
cobalt blue geometric shapes, cut paper illustration of a Mediterranean
seaside town, playful typography. The main title reads exactly "Orux AI",
subtitle reads "Make something extraordinary". Professional graphic design,
crisp legible text.

上部に「Orux AI」、その下に「Make something extraordinary」が独立行で置かれています。白い建物、青いドーム、赤い船は中央から下部にあり、幾何形状が見出しの色を反復します。この1枚では両文言を正しく読めますが、毎回成功する証拠ではありません。

参考になるのは、ブランド、短いメッセージ、場面という読順です。各指示の働きを整理します。

プロンプト指示このポスターでの役割改作時の選択
cream paper明るい下地と紙素材ブランドに合う背景を選ぶ
tomato red and cobalt blue文字とアクセント色色数を絞って具体名を指定
Mediterranean seaside town画面の具体的な単一主題イベントに合う一つの対象へ変更
main title / subtitle reads exactly文字の2階層と正確な綴り最終文言を引用符で囲み短くする

横にスワイプすると表全体を確認できます。

「professional graphic design」「crisp legible text」は期待を伝えるだけで、確認できる具体条件ではありません。色板、一つの主題、引用した2文言があると、どの指示を無視したかを特定しやすくなります。

最初の改作は紙細工と赤青を残し、見出し・副題・主題だけ変更します。色や比率の変更は別の試行に分けると原因を追えます。モデルページのテンプレート選択はフォームを埋めるだけで、有料生成を開始しません。

既存Logoを正確に再現したい場合、モデルの描き直しに依存せず、背景と絵を生成し、承認済みLogoと文言をデザインツールで配置します。字形の微差を確認しやすくする提案で、時間短縮を測った結果ではありません。

納品前の四つの確認

  1. 全字を校正。 空白・大文字・アクセント・余計な記号を確認。標準版ページの「ORUX CAFÉ」事例はアクセント維持を観察できます。
  2. 実表示サイズで見る。 スマホの投稿サイズへ縮小し、副題が読めなければ短縮または拡大を指示します。
  3. 最終フレームを確認。 本例は正方形です。横長や縦長で見出しと船が安全域に残るとは限らないため、切り抜きだけで対応せずProで目的比率を生成します。
  4. 納品条件を確認。 1K正方形はデジタルポスターの案に使えます。印刷寸法、塗り足し、ブランド書体は別作業で、解像度指定だけで印刷完成品にはなりません。

標準版・Pro・Wan2.7 Imageを選ぶ場面

文字入力だけで足りる正方形SNS画像や概念試作にはQwen Image 3.0。1枚6 Creditsで公式表の出力価格とほぼ同じです。数十案も単価から積算できますが、専用Batch APIを意味しません。

非正方形、2K、商品写真やブランド素材からの編集にはPro。参照数で1Kは10.42〜12.92 Credits、2Kは20.83〜23.33 Creditsです。Pro専用の大量利用なら直接購入の総額とも比較してください。

参照が多い場合(最大9枚)や安い2Kが必要で別モデルのスタイルを受け入れられる場合はWan2.7 Image。画像API価格比較とSeedream 5.0 Pro料金・クロップ試験も参照できます(英語)。

FAQ

Qwen Image 3.0 APIはいくらですか?

2026年10月29日のOrux価格では標準版6 Credits($0.03)、表のAlibabaシンガポール出力価格と同等です。Proは1K10.42($0.052)、2K20.83($0.104)、参照1枚ごとに約0.83 Credits追加。最終額はモデルページの見積もりを確認してください。

Proは文字が得意ですか?

同条件比較をしていないため判断できません。既存例で標準版は「ORUX CAFÉ」、Proは「Orux AI」と副題を正しく出しましたが、異なるプロンプトによる各1枚でありベンチマークではありません。毎回校正が必要です。

Qwen Image 3.0は画像編集できますか?

Oruxで画像入力を受けるのはProのみ。image_urlsへ公開URL最大3枚と変更内容を渡し、1枚約0.83 Credits追加です。標準版はテキスト生成のみで参照を受け付けません。

対応する比率は何ですか?

Proは1K・2Kで1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、3:2、2:3。正確な寸法は比率で変わります。当サイト標準版は1K・1:1のみで、横長・縦長にはProを使います。

生成失敗でも課金されますか?

いいえ。課金はSUCCESSのみで、FAILEDとEXPIREDは無料です。月額なしの前払い残高から、モデルページに表示する成功画像単価で引かれます。

出典と価格確認

価格基準2026-10-29、翻訳再確認2026-11-01。OruxのQwen Image 3.0、Qwen Image 3.0 Pro、Wan2.7 Image。公式はAlibaba Cloud Model Studio料金のSingapore/International出力列です。大量発注前に現在のモデル価格と参照費を再確認してください。

Orux AI で Qwen Image 3.0 を試すモデルページでオンライン試用し、料金と API の例を確認できます。モデルを開くOrux AI で Qwen Image 3.0 Pro を試すモデルページでオンライン試用し、料金と API の例を確認できます。モデルを開くOrux AI で Wan2.7 Image を試すモデルページでオンライン試用し、料金と API の例を確認できます。モデルを開く

1 つの API でこれらのモデルを利用

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