Seedream 5.0 Pro API：料金・参照画像と実クロップ

Seedream 5.0 Proの料金と実画像レイアウト

Orux AIのSeedream 5.0 Proは1Kが10.5 Credits（$0.0525）、2Kが21 Credits（$0.105）で、2枚目以降の参照画像に各0.75 Credits加算されます。ByteDance公式の¥0.30/¥0.60や確認した2社より高いため、その差も明示します。参照画像計算、1Kの実寸（3:2で1248×832、幅1024ではない）、Python要求、実出力のクロップを扱います。

Seedream 5.0 Proの価格

解像度と参照枚数で固定単価が決まります。1枚は含まれ、2枚目以降は各0.75 Credits（$0.00375）です。

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2026-10-29確認のモデルページ料金。1 Credit=$0.005で、ドルは比較用です。

他サービスの同モデル：

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Volcengine Ark料金は元の確認が2026-10-28、Atlas Cloudの記事とgetimg.aiは2026-10-30です。公式は人民元建て。モデルページが10月28日に使った約7.2人民元/USDで約$0.042/$0.083となりますが、現在の為替ではありません。2026-11-01再確認では公式も最初の参照を無料、2枚目から各¥0.02と明記しています。原文の「未掲載」は当時の記録です。

この歴史的換算ではOruxは両区分で公式より約26%高く、1KではAtlasとgetimgより高い料金です。追加参照もOrux$0.00375に対しAtlas$0.003です。Proだけが必要なら直接購入が安くなります。Oruxの価値はSeedream、GPT Image、Nano Banana、Qwen、Wanを一つのキー・タスクAPI・前払残高で使えること。失敗タスクは課金せず、画像はSUCCESS時のみ課金します。画像当たり約1セントの差が妥当かは使うモデル数次第です。画像API価格順（英語）も参照してください。

公式の境界は2.61MPという画素数、Oruxはresolutionラベルです。Oruxの1K基本料は比率にかかわらず10.5 Creditsです。

Seedream 5.0 Pro・4.5・5.0

Orux掲載の3モデルは価格だけでなく設定も違います。

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4.5と5.0はOruxで2Kと4Kが同額なので、大きい出力が必要なら4Kを選べます。Proは2Kまでです。4.5も公式より高く、歴史的7.2換算で¥0.25の約138%、約38%上乗せです。「Seedream 5.0 Lite」は掲載されていないため、探している場合は提供者ページで確認します。

1Kと最大10参照を使い追加枚数で費用を管理したいならPro、4Kや10枚超の参照と単価を重視するなら4.5/5.0を検討します。

1Kは幅1024ピクセルではない

保存済み「Mountain railway café」はresolution="1K"、aspect_ratio="3:2"で生成され、実ファイルは1248×832、約1.04MPです。1Kはサイズ区分で、正確な幅ではなく比率で実寸が変わります。計測はこの1ファイルのみ。2Kや他比率は測っていないので、自分の結果のimg.sizeを確認してからレイアウトを作ってください。

既存モデル例であり本稿の新規生成ではありません。AIによる架空の場面です。原プロンプト：

Editorial travel photograph of a tiny mountain railway cafe at sunrise, forest green train beside a wooden platform, snowy peaks, steam and warm amber window light. A beautifully painted cafe sign reads exactly "Orux AI". Natural colors, rich photographic detail, no purple.

2026-10-30のモデルページは直近31完了タスク平均99秒と表示していました。当時のサンプルなので保証ではありません。1枚1〜2分程度を想定し、適切にポーリングします。

参照画像付きPythonリクエスト

非同期タスクとして送信・状態確認し、一時URLなので結果をすぐダウンロードします。

# pip install requests pillow
import io, os, time, requests
from PIL import Image

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}


def seedream_pro_credits(resolution, n_refs):
    """Orux AI price for one seedream-5.0-pro image, checked 2026-10-29."""
    base = {"1K": 10.5, "2K": 21.0}[resolution]
    return base + 0.75 * max(0, n_refs - 1)  # first reference is included


refs = [
    "https://example.com/product-front.png",  # publicly reachable URLs, up to 10
    "https://example.com/product-side.png",
]
job = {
    "model": "seedream-5.0-pro",
    "input": {
        "prompt": "Place the product from the reference images on a stone shelf in a "
                  "sunlit bathroom, shallow depth of field, no text.",
        "image_urls": refs,
        "resolution": "1K",
        "aspect_ratio": "3:2",
    },
}
print("expected charge:", seedream_pro_credits("1K", len(refs)), "Credits")  # 11.25

r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
r.raise_for_status()  # 402 means top up your balance
task_id = r.json()["task_id"]

while True:
    time.sleep(5)
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
if t["status"] != "SUCCESS":
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])  # FAILED / EXPIRED are not charged

data = requests.get(t["result"][0], timeout=120).content
img = Image.open(io.BytesIO(data))
print("actual size:", img.size)  # check it; "1K" at 3:2 gave 1248x832 in our example
with open("seedream.png", "wb") as f:
    f.write(data)

比率は1:1、4:3、3:4、16:9、9:16、2:3、3:2、21:9。テキストのみならimage_urlsを省きます。

クロップ試験：デスクトップ16:9とモバイル9:16

一つのヒーロー画像を全画面へ流用できるか、上の1248×832画像を2026-10-29にブラウザで表示しました。再生成、アウトペイント、修整はしていません。

横長16:9の結果

中央のcoverでは看板、左のカーブ、雪山、右の列車が残り、上下を各65ソースピクセル切り落とします。ただし元画像で切れた車両前部まで完全に残ったとは言えません。

縦長9:16では何を優先するかが変わる

中央は元画像のx=390〜858付近を表示。看板と暖かな窓を残し、左のカーブと右の車両前部を失うため、カフェ中心の印象になります。

object-position:100% 50%ではx=780〜1248を表示。列車・蒸気・山を残す一方、看板が消えます。前部は引き続き右端で切れています。位置調整は残す部分を選ぶ操作で、外側の内容を復元するものではありません。

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元ピクセルに基づく計算です。幅390の9:16領域は高さ約693.33 CSSピクセルで、スクリーンショットでは丸められます。モデルの出力サイズではありません。

完成見本と使えるCSS

展示板の余白はスマホ画面を元の寸法で示すためのもので、スマホページ自体の余白ではありません。

全体表示なら列車・カフェ・カーブの関係を保ち、見出しも看板に重なりません。その代わり縦画面を画像で埋めず、看板の文字も小さくなります。必読のブランド名はページの文字として別途示してください。

画像を.hero-media、その後ろの兄弟要素を.hero-copyとし、見出しを絶対配置で重ねない実装です。390ピクセル幅で実測し、例の切り替え位置は640px。案件に合わせて調整します。

.hero-media {
  display: block;
  width: 100%;
  aspect-ratio: 16 / 9;
  object-fit: cover;
  object-position: 50% 50%;
}
.hero-copy { padding: 28px 24px; }
@media (max-width: 640px) {
  .hero-media {
    height: auto;
    aspect-ratio: auto;
  }
}

coverは領域を埋め、はみ出す部分を切ります。object-positionは位置合わせを変えます（MDN）。この見本は両端の関係を優先しました。縦全面が必須なら縦構図を新しく設計・生成して確認する必要があり、その生成は本実験には含みません。

Seedreamの見た目より単価が重要なら、Nano Banana 2.1はOruxの1Kで3.6 Creditsから。文字中心の代案はQwen Image 3.0 API（英語）です。

FAQ

Q.Seedream 5.0 Proは1枚いくらですか？

2026-10-29のOrux価格は参照0〜1枚で1K10.5 Credits（$0.0525）、2K21 Credits（$0.105）。公式は2.61MP以下¥0.30、超えると¥0.60です。当時の7.2人民元/USD換算では、Oruxが公式より約26%高い計算です。

Q.参照画像の追加料金は？

Oruxは最初の1枚込み、以降各0.75 Credits（$0.00375）、最大10枚。1K・10参照なら17.25 Creditsです。Atlasは最初無料、以後$0.003。2026-11-01再確認の公式は最初無料、以後各¥0.02です。

Q.1Kと2Kの実寸は？

比率で変わります。計測した1K・3:2は1248×832、約1.04MPで、幅1024ではありません。2Kは測っていないため、ダウンロードした各ファイルの寸法を確認して配置してください。

Q.9:16を直接生成できますか？

はい、aspect_ratio="9:16"に加え1:1、4:3、3:4、16:9、2:3、3:2、21:9を受け付けます。3:2から9:16へ切ると幅37.5%しか残らないため、縦構図を検討する理由になります。その直接生成は本試験では行っていません。

Q.Seedream 5.0 ProとNano Banana 2.1のどちら？

Orux単価ではNano Banana 2.1が低く、1K3.6、2K5.4、4K8.1 Creditsに対しProは10.5/21です。どちらも最大10参照を受け付けます。条件を揃えた画質比較はしていないため、自分のプロンプトで評価してください。

出典と次の操作

Seedream 5.0 Proで「Mountain railway café」を読み込むと全文入力を確認でき、読込だけでは有料生成しません。Orux元価格確認日2026-10-29。出典：Volcengine Ark、Atlas Cloud、getimg.ai、MDN object-fit。