Claude Sonnet 5.5·GPT-6 Luna·Gemini 4 Argon 비용

Claude Sonnet 5.5·GPT-6 Luna·Gemini 4 Argon 선택법

2026년 10월 29일 가격으로 요청당 입력 2,000·출력 500 tokens를 계산하면 Orux AI의 GPT-6 Luna는 1,000회 24.3 Credits($0.122), Gemini 4 Argon은 594 Credits($2.97), Claude Sonnet 5.5는 855 Credits($4.275)입니다. 공식 표준가는 각각 $0.45, $9.00, $9.00이며 Argon 공식 요금은 2026년 12월 1일 두 배가 됩니다.

Luna는 분류·추출처럼 범위가 좁고 빈도가 높은 작업, Sonnet과 Argon은 더 넓은 추론·글쓰기용으로 소개됩니다. 자기 작업이 높은 단가를 정당화하는지 확인해야 하며 가격으로 품질을 추정할 수 없습니다. 이 글은 세 후보의 과거 가격 비교이지 현재 전체 모델 순위가 아닙니다.

빠른 비교

좌우로 밀어 전체 표를 확인하세요.

‘포지셔닝’ 행은 원문이 인용한 Orux 모델 설명이며 품질 실험 순위가 아닙니다. 표의 ‘현재 공식 가격’은 2026년 10월 29일 기록을 뜻합니다.

가격 세부 비교

다음은 2026년 10월 29일 확인한 100만 tokens당 요금입니다. 주 단위는 Credits, 1 Credit=$0.005이며 괄호의 달러는 환산입니다.

좌우로 밀어 전체 표를 확인하세요.

세 가지 경계를 확인하세요.

• Orux Luna는 입력 270K부터 상위 구간입니다. 원문은 당시 OpenAI 경계를 272K, 요금을 $0.20/$0.75로 기록하며 270K–272K 차이를 비교했습니다. 2026년 11월 1일 현재 공식 페이지에서 이 과거 정보를 재확인하지 못했으므로 표에서는 역사적 기록으로만 보존하고 현재 가격 차이를 보장하지 않습니다. Orux의 270K와 20/80 Credits는 현 설정으로 확인했습니다.
• Sonnet 캐시 쓰기는 별도입니다. 5분은 100만 tokens당 237.5 Credits로 입력의 1.25배, 1시간은 380 Credits로 두 배입니다. 읽기는 12 Credits이므로 실제 적중 이후에 절약이 생기며 쓰기를 무료로 보면 안 됩니다.
• Argon 공식 요금은 2026년 12월 1일 두 배가 됩니다. Orux 변경은 모델 페이지 기준이며 따라 오른다고 가정하지 않습니다. Gemini API 가격 가이드(영어)에 일정이 있습니다.

세 가지 작업량별 비용

token 단가를 예산으로 바꾸기 위해 세 가지 입출력 형태의 1,000회 비용을 계산합니다.

좌우로 밀어 전체 표를 확인하세요.

인용한 날짜의 공식 표준가에서 Sonnet과 Argon은 같은 비용입니다. Orux에서는 Argon 입력·출력이 Sonnet의 약 69.5%이므로 두 고정 요금이 적용되고 다른 과금 요인이 없다면 입출력 비율과 무관하게 약 30% 저렴합니다. 품질이나 재시도 횟수를 비교한 것은 아닙니다.

Luna가 자기 검수를 통과하지 못하고 Sonnet이 예산을 넘는다면 Claude Haiku 5.5를 가격상 중간 후보로 볼 수 있습니다. 입력 100K 이하에서 100만 tokens당 10.8/54 Credits, 기준 1,000회 48.6 Credits입니다. 원문의 14개 후보 표는 저렴한 LLM API 비교(영어)이며 현재 전체 목록을 포괄하지 않습니다.

같은 프롬프트와 세 모델: 실제로 아는 내용

이 글에는 세 모델의 품질 실험 결과가 없습니다. 보여줄 수 있는 것은 과거 Sonnet 호출 하나와 같은 token 수를 다른 요금에 적용한 계산입니다. 실제 세 출력의 대조 실험이 아닙니다.

2026년 10월 29일 박물관 JSON 사례 첫 호출은 입력 402·출력 195 tokens였습니다. 번역 과정인 11월 1일 저장된 검증 보고서를 다시 읽었더니 첫 호출은 구조만 통과하고 원문 사실 대조는 실패했습니다. ‘Gallery A/B/D’를 ‘A/B/D’로 줄였기 때문입니다. 따라서 원문의 ‘validated JSON’을 첫 시도 완전 합격으로 해석하면 안 됩니다. 프롬프트를 수정한 실제 재실행은 입력 446·출력 207 tokens로 구조·사실 검사를 통과했고 Sonnet 단가로 0.28139 Credits입니다. 둘 다 과거 기록이며 이번 신규 호출이 아닙니다.

첫 호출은 402×190/1M+195×950/1M=0.26163 Credits이며 원 표는 0.2616(약 $0.0013)으로 반올림했습니다. 동일 수량 요금 계산은 다음과 같습니다.

좌우로 밀어 전체 표를 확인하세요.

모델마다 tokenizer와 답변 길이가 달라 실제 사용량은 같지 않습니다. 아래 스크립트는 모델별 실제 usage·출력·시간을 기록하지만 이 글에서 삼자 실험을 실행하지는 않았습니다. 전체 추출·검증기는 Claude Sonnet 5.5 API 가이드(영어)를 참고하세요.

컨텍스트와 매개변수

같은 OpenAI 호환 요청을 쓰지만 두 차이가 있습니다.

• Luna는 보이는 출력과 추론 tokens를 함께 제한하는 max_completion_tokens, Sonnet·Argon은 max_tokens를 사용합니다.
• Luna는 reasoning_effort를 제공하며 Orux 폼의 직접 답변 모드는 실제 선택지를 확인하세요.

Orux에서 세 후보 모두 스트리밍과 컨텍스트 캐시를 지원하고 해당 Batch 모드는 없습니다. Anthropic 직접 Batch는 50% 할인되므로 대규모 오프라인 Claude 작업은 그 가격과 비교하세요.

원문의 Luna 평균 7.8초는 2026년 10월 완료 5건입니다. 표본이 작고 통제되지 않아 속도 순위가 아닙니다. 당시 다른 두 모델의 비교 가능한 표본이 없었지만 2026년 11월 1일 스냅샷에는 Sonnet 표본이 있습니다. 과거 ‘표본 없음’을 현재 사실로 단정하지 마세요. 여전히 세 모델의 동일 조건 속도 실험은 아닙니다.

GPT-6 Sol·Astra의 현재 제공 여부

원문은 2026년 10월 29일 Sol·Astra가 Orux에 없고 Luna만 유일한 GPT-6라고 했습니다. 이 설명은 오래되었습니다. 2026년 11월 1일 Orux의 GPT-6 Sol, GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol 공개 모델 페이지를 확인했으며 관련 모델이 판매 목록에 있습니다. 이 글의 세 모델 범위가 다른 모델의 사용 불가를 뜻하지 않습니다. OpenAI를 직접 쓸 때는 공식 가격과 현재 버전을 확인하세요.

무엇부터 시험할까

가격과 포지셔닝을 출발점으로 삼고 품질은 자기 기준으로 확인하세요.

• 분류·라우팅·태그·짧은 추출·작은 JSON은 Luna부터 시험합니다. 기준 1,000회 24.3 Credits이므로 같은 양으로 Luna를 한 번 더 써도 Sonnet 한 번보다 낮습니다. 다만 검증 자체의 추가 연산·모델·인건비는 별도이며 모든 검증이 저렴하다는 보장은 아닙니다.
• Luna가 기준을 못 채우면 큰 두 후보 중 가격이 낮은 Argon을 시험할 수 있습니다. Google 직접 이용도 한다면 12월 1일 공식 변경을 예산에 반영하세요.
• Sonnet은 디버깅·다단계 초안 등에 후보로 넣고 자기 프롬프트에서 추가 비용을 정당화하는지 확인한 뒤 선택하세요.

Luna를 먼저 쓰고 검사 실패 때만 Argon 또는 Sonnet으로 올리는 구성을 생각할 수 있습니다. endpoint와 Key는 같지만 합격 기준과 비용 예산은 직접 정해야 합니다.

Python으로 모델을 바꾸고 사용량 기록하기

스크립트는 단일 클라이언트로 같은 프롬프트를 세 모델에 보내고 출력 한도 차이를 처리하며 답변·usage·추정 Credits·경과 시간을 표시합니다. 실행은 유료입니다. 이번 번역에서는 로컬 구문과 계산만 점검하고 API를 실행하지 않았습니다.

# pip install openai
import os, time
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens (input, output), checked 2026-10-29. GPT-6 Luna: under-270K tier.
RATES = {
    "claude-sonnet-5-5": (190, 950),
    "gpt-6-luna": (5.4, 27),
    "gemini-4-argon": (132, 660),
}

PROMPT = """Extract every record as a JSON array of objects with keys
id, title, location, estimated_value_usd. Use null when a value is unknown
or conflicting. Return JSON only.

1. ID A-104, "Blue Vase", Gallery A, valued at $1,200
2. ID A-105, "Bronze Bell", Gallery B, valued at $800 or $950 (two appraisals)"""

def ask(model, prompt, limit=600):
    params = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]}
    # The one parameter difference between the three
    params["max_completion_tokens" if model == "gpt-6-luna" else "max_tokens"] = limit
    start = time.perf_counter()
    resp = client.chat.completions.create(**params)
    return resp, time.perf_counter() - start

for model, (rin, rout) in RATES.items():
    resp, secs = ask(model, PROMPT)
    u = resp.usage
    credits = (u.prompt_tokens * rin + u.completion_tokens * rout) / 1e6
    print(f"--- {model}: {u.prompt_tokens}/{u.completion_tokens} tokens, "
          f"≈ {credits:.6f} Credits, {secs:.1f} s, finish={resp.choices[0].finish_reason}")
    print(resp.choices[0].message.content)

기본 전환은 model과 Luna 출력 한도 필드가 중심이며 URL·Key·기본 응답 형태는 같습니다. 다른 기능·매개변수 제한은 현재 폼을 확인하세요. 추정은 원문의 짧은 구간 요금만 쓰고 캐시 읽기·쓰기, 최소 요금, 긴 구간 변경을 포함하지 않습니다. 정확한 비용은 실제 기록이 기준입니다.

원문 가격 확인 2026-10-29, 번역 보충 확인 2026-11-01입니다. 출처: Anthropic 가격, OpenAI 가격, Gemini API 가격, 위 Orux 모델 페이지. Opus·Haiku를 포함한 내역은 Claude API 가격(영어)을 보세요.

FAQ

Q.세 모델 중 무엇이 가장 저렴한가요?

이 글의 짧은 기준 작업에서 Luna는 100만 tokens당 입력 5.4·출력 27 Credits($0.027/$0.135), 1,000회 24.3 Credits입니다. Argon은 594, Sonnet은 855입니다. 다른 사용량·캐시·구간은 다시 계산하세요.

Q.코딩에는 무엇이 가장 좋은가요?

세 모델 코딩 벤치마크가 없어 승자를 정하지 않습니다. Sonnet 페이지는 디버깅·반복 문제 해결을 소개합니다. 입력 3,000·출력 2,000 tokens 한 번은 Sonnet 약 2.47, Argon 1.72, Luna 0.07 Credits입니다. 비용이지 정확도가 아닙니다.

Q.코드 변경 없이 전환할 수 있나요?

기본 URL·Key는 같아 model을 바꾸지만 Luna는 max_completion_tokens, 나머지는 max_tokens입니다. 다른 지원 매개변수도 모델별로 확인하세요.

Q.Argon 가격이 오르나요?

Google 공식은 2026년 12월 1일 100만 tokens당 $2/$10에서 $4/$20으로 오릅니다. Orux의 2026년 10월 29일 요금은 132/660 Credits입니다. 향후 Orux 요금은 실제 모델 페이지 공지를 따릅니다.

Q.Luna가 Sonnet을 대체하나요?

기본적으로 동등한 대체는 아닙니다. Luna는 분류·추출·짧은 답변, Sonnet은 초안·디버깅 등 더 넓은 작업용입니다. 범위가 좁고 많은 작업을 Luna에 맡겨 평가하세요. 기준 요청이 약 35배 저렴하다는 것은 시험 이유이지 같은 품질의 증거가 아닙니다.