Preços Gemini API: orçamento antes e depois dos aumentos

Comparar Gemini API antes e depois dos aumentos

Gemini 4 Argon custa $2 de entrada/$10 de saída por 1M tokens até 30 de novembro de 2026 e $4/$20 a partir de 1º de dezembro. Gemini 3.8 Flash muda um mês depois: $0.75/$3.75 até 31 de dezembro e $1.50/$7.50 em 1º de janeiro de 2027. Não há mudança anunciada no preço de imagem do Nano Banana 2.1 nos dados verificados. As datas vêm da página de preços do Google.

No Orux AI, conforme publicado em 29 de outubro de 2026, Argon custa 132/660 Credits ($0.66/$3.30) e 3.8 Flash 42/210 Credits ($0.21/$1.05) por 1M tokens de entrada/saída. As tabelas comparam os modos comuns incluídos aqui, impacto mensal e fatores reais de custo: raciocínio, cache e nível gratuito.

Revisão de tradução em 1º de novembro de 2026: comparamos Standard, Batch, Flex e Priority, excluindo Contributor por convite listado atualmente pelo Google. Argon admite apenas cache implícito, não explícito. As recomendações de cache não afirmam acesso a uma API explícita.

O que muda e quando

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Google lista datas, não um horário. Para trabalhos sensíveis ao custo na virada, use a hipótese conservadora de que o novo preço pode valer no início de 1º de dezembro em qualquer fuso. Não consta exceção para usuários existentes; planeje as novas tarifas no uso pago.

Preço do Gemini 4 Argon

Por 1M tokens. Google vem da página Gemini API; Orux AI é a fotografia de 29 de outubro de 2026. 1 Credit=$0.005.

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Nesse retrato, Orux AI corresponde a 33% do Standard Google. Três fatos do Google importam ao orçamento:

• Argon não está no nível gratuito do Google.
• Há uma tarifa única, sem adicional por contexto longo, independentemente do comprimento do prompt.
• Tokens de raciocínio são contados e cobrados como saída. Uma resposta visível curta pode acompanhar um raciocínio cobrado longo.

Orux AI não oferece processamento em lote; Batch e Flex estão disponíveis apenas diretamente no Google. Em 29 de outubro, a tarifa comum Argon do Orux também era inferior ao Batch Google da época.

Preço do Gemini 3.8 Flash

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Google cobra ainda $0.50 por 1M tokens e hora para armazenar contexto em cache, passando a $1.00 em 1º de janeiro. Diferentemente de Argon,3.8 Flash tem nível gratuito no Standard, útil para protótipos com limites de taxa.

Orux AI representa 28% do Standard da época. Flash também cobra raciocínio como saída e não possui faixa de contexto longo.

Imagens Nano Banana 2.1

Nano Banana 2.1 é o modelo de imagem Google na Gemini API. A saída de imagem custa $30 por 1M tokens, com conversão por imagem fornecida pelo próprio Google. Texto e imagens de entrada acrescentam $1.50 por 1M tokens; texto ou raciocínio de saída custam $7.50.

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Duas ressalvas: em 1K e 2K, Batch do Google custa aproximadamente 7% menos que Orux AI. Em grandes lotes offline que podem esperar, a via direta sai mais barata. O valor por imagem Google exclui entrada e raciocínio; Orux AI cobra valor fixo por imagem bem-sucedida e resolução, incluindo referências.

Não há aumento programado anunciado para Nano Banana 2.1. O guia Nano Banana 2.1 API, em inglês cobre parâmetros, edição com referências e script executável.

Custo mensal antes e depois

Três volumes com proporção entrada/saída 5:1 e sem cache. Google usa Standard.

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As colunas Orux usam tarifas publicadas em 29 de outubro de 2026. Não foi anunciada mudança vinculada às datas do Google; consulte as páginas de modelo para alterações.

Com o mesmo tráfego, uma equipe que gasta $400 mensais no Argon Google passaria a $800 em dezembro. Três alavancas ajudam:

1. Aproveitar cache. A leitura Argon Google vale 5% da entrada antes e depois do aumento; Argon só permite cache implícito.
2. Mover tarefas tolerantes para 3.8 Flash. Mesmo após 1º de janeiro, Standard $1.50/$7.50 continua bem abaixo do Argon $4/$20.
3. Limitar raciocínio. Ele é saída cobrada, frequentemente a coluna que mais cresce. Defina max_tokens, meça completion_tokens e não deixe o teto máximo em trabalhos simples.

Tokens de raciocínio e max_tokens

Google cobra raciocínio como saída no Argon e 3.8 Flash. As páginas Gemini Orux explicam que max_tokens limita resposta e raciocínio em conjunto.

Muito baixo, o orçamento pode acabar no pensamento e resultar em resposta curta ou vazia, ainda cobrada. Alto demais num prompt simples, pode pagar raciocínio desnecessário. Comece, por exemplo, perto de 2,048 para tarefas normais, registre um dia real de completion_tokens e ajuste depois.

Trocar antes de 1º de dezembro?

Não automaticamente. O aumento justifica medir, não migrar sem verificar. Antes de alterar produção, responda três perguntas com seus registros.

Quanto tráfego Argon realmente precisa dele? Google o posiciona para programação complexa, agentes, matemática e ciência. Classificação, extração, resumo curto e roteamento muitas vezes não exigem o mesmo. Teste algumas centenas de solicitações reais em 3.8 Flash; se a maioria servir, transferi-las pode custar menos da metade do Argon de dezembro, mesmo após o aumento Flash de janeiro.

Para onde vai a saída? Compare completion_tokens ao tamanho visível. Se raciocínio domina, reduzir max_tokens ou simplificar o prompt pode economizar mais que trocar de modelo.

Quanto da entrada se repete? Prompts de sistema, ferramentas e documentos idênticos são candidatos a cache. A leitura Argon Google continua 5% da entrada depois de 1º de dezembro.

Ao comparar empresas, mantenha prompts, max_tokens e pontuação iguais. Num endpoint compatível com OpenAI, mudar model requer uma linha e reduz código específico de fornecedor no caminho da solicitação.

Chamar Gemini por um endpoint compatível com OpenAI

Orux AI oferece os dois chats em https://orux.top/api/v1/chat/completions. O SDK Python OpenAI funciona alterando base_url e o alias Orux. O script transmite Argon e projeta o mesmo volume mensal em cada tarifa.

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

stream = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",          # or "gemini-3.8-flash"
    messages=[{"role": "user", "content": "List three risks of migrating a cron job to a queue."}],
    max_tokens=2048,                 # covers reasoning + visible answer
    stream=True,
    stream_options={"include_usage": True},
)
usage = None
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
    if chunk.usage:
        usage = chunk.usage
print()

# USD per 1M tokens (input, output). Orux AI rates converted at 1 Credit = $0.005.
RATES = {
    "Google Argon until Nov 30": (2.00, 10.00),
    "Google Argon from Dec 1":   (4.00, 20.00),
    "Orux AI Argon (Oct 29)":    (0.66, 3.30),
    "Google Flash until Dec 31": (0.75, 3.75),
    "Google Flash from Jan 1":   (1.50, 7.50),
    "Orux AI Flash (Oct 29)":    (0.21, 1.05),
}

def monthly(in_m: float, out_m: float) -> None:
    """in_m / out_m: millions of tokens per month."""
    for name, (i, o) in RATES.items():
        print(f"{name:28s} ${in_m * i + out_m * o:,.2f}")

if usage:
    print(f"this call: {usage.prompt_tokens} in / {usage.completion_tokens} out")
monthly(100, 20)

A chegada de usage com stream_options depende de cliente e modelo. Se ficar vazio, faça uma chamada sem streaming para ler tokens. Para Argon, Claude Sonnet 5.5 e GPT-6 Luna sob o mesmo prompt, mude model: o comparativo triplo, em inglês mostra isso e o guia Claude, em inglês traz as tabelas Anthropic.

FAQ

Q.Quando Gemini 4 Argon fica mais caro?

Em 1º de dezembro de 2026. Google lista $2 de entrada/$10 de saída por 1M tokens até 30 de novembro, depois $4/$20. Batch, Flex e Priority comparados dobram naquele dia, e a leitura cache passa de $0.10 para $0.20.

Q.Gemini API tem nível gratuito?

Gemini 3.8 Flash tem nível gratuito no Standard com limites. Argon e Nano Banana 2.1 não. Orux AI usa saldo pré-pago por solicitação, sem esse nível gratuito nem assinatura; falhas não são cobradas.

Q.Tokens de raciocínio são cobrados?

Sim. Google conta raciocínio como saída em Argon e 3.8 Flash. No Orux AI, max_tokens limita pensamento e resposta visível juntos. Configure-o e acompanhe completion_tokens em usage.

Q.Quanto custa uma imagem Nano Banana 2.1?

Google Standard lista $0.0336 em 1K, $0.0504 em 2K, $0.113 em 4K; Batch fica perto da metade e a entrada é separada. Em 29 de outubro de 2026, Orux AI cobra 3.6,5.4,8.1 Credits ($0.018,$0.027,$0.0405) por imagem bem-sucedida.

Q.Orux AI mudará preços em 1º de dezembro?

Orux AI não anunciou mudança ligada ao aumento Google. As tarifas aqui foram publicadas em 29 de outubro de 2026. Confira preços atuais e alterações em cada página antes de planejar grandes tarefas.

Fontes e conferência de preços

Preços conferidos em 2026-10-29; fontes da tradução revistas em 2026-11-01. Tarifas, datas, gratuidade e raciocínio: preços Gemini API. Versões e roteamento: registro de mudanças. Orux AI: Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Nano Banana 2.1.