Qwen Image 3.0 API: preços, Pro e Python

Preço e escolha do Qwen Image 3.0

O Qwen Image 3.0 custa 6 Credits ($0.03) por imagem na Orux AI, praticamente igual ao preço público de saída da Alibaba usado na tabela. O Pro custa 10.42 Credits ($0.052) em 1K e 20.83 Credits ($0.104) em 2K, cerca de 30–39% mais que comprar as opções correspondentes diretamente da Alibaba Cloud. Ambos usam POST https://orux.top/api/v1/tasks, de forma assíncrona e com a mesma API Key dos modelos de chat.

Se você só precisa do Pro e pode administrar outra conta na Alibaba Cloud, comprar diretamente sai mais barato. Essa condição merece vir primeiro. Depois mostramos quando o padrão basta, as opções Pro da Orux, um exemplo Python e as instruções de um pôster real.

Preços do Qwen Image 3.0 e 3.0 Pro

A Orux AI usa Credits como unidade principal: 1 Credit=$0.005. Preços de 29 de outubro de 2026.

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Os preços oficiais de saída vêm da Alibaba Cloud Model Studio, vinculada ao final. Revisão de 1º de novembro de 2026: a coluna oficial usa Singapore/International; outras regiões podem ser diferentes. As porcentagens comparam aproximadamente a saída, não o total para qualquer entrada. O original não comparou referências, mas a tabela oficial atual informa $0.003 por imagem de entrada, abaixo dos aproximadamente $0.0042 da Orux. Não se deve interpretar que referências oficiais sejam gratuitas ou não tenham preço público.

Três pontos se destacam.

Primeiro, o preço de saída padrão é praticamente igual. Se você só precisa de texto para imagem quadrada 1K, não há adicional de saída a ponderar.

Segundo, o Pro custa mais na Orux. Uma imagem 2K com três referências sai por 23.33 Credits ($0.117). O cálculo usa valores sem arredondamento: 20.8336+3×0.8334; não some novamente os números de duas casas da tabela. A escolha da Orux tem razões operacionais: uma chave e saldo para chat, imagem e vídeo, falhas não cobradas e o mesmo código de envio e consulta para modelos de imagem.

Terceiro, se o objetivo é um pôster estilizado e não tipografia multilíngue precisa, Wan2.7 Image é uma alternativa da mesma família de fornecedor: 5.42 Credits em 1K ou 2K, até 9 referências sem adicional, aproximadamente 90% da saída oficial indicada.

O que o Pro acrescenta ao padrão

As configurações na Orux AI são bem diferentes. A tabela descreve opções API verificadas na Orux, não todas as capacidades nativas do fornecedor.

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A diferença não é só qualidade. O padrão da Orux é texto para imagem quadrada 1K. Banner 16:9, story 9:16, prova 2K ou edição de foto de produto exigem as opções Pro.

O fornecedor posiciona Pro para tipografia multilíngue, pôsteres e layouts complexos. Não comparamos precisão das letras em condições idênticas, portanto não afirmamos que Pro escreve melhor. Podemos mostrar uma saída Pro real e seu prompt.

Chamar o Qwen Image 3.0 com Python

Tarefas de imagem são assíncronas. Envie, receba HTTP 202 e task_id, e consulte até SUCCESS, FAILED ou EXPIRED. Só SUCCESS é cobrado. Esse fluxo não oferece callback: o resultado é obtido por consulta.

Crie uma chave em orux.top/keys, exibida inteira uma única vez, e exporte como ORUX_API_KEY.

import os, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Orux AI rates in Credits, checked 2026-10-29
PRO_BASE = {"1K": 10.417, "2K": 20.8336}
PRO_PER_REFERENCE = 0.8334

def estimate_pro_credits(resolution: str, references: int) -> float:
    if references > 3:
        raise ValueError("Qwen Image 3.0 Pro accepts at most 3 reference images")
    return round(PRO_BASE[resolution] + PRO_PER_REFERENCE * references, 4)

def generate(model: str, payload: dict, out_prefix: str) -> list[str]:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS,
                      json={"model": model, "input": payload}, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise RuntimeError("Balance too low: top up, this is not an auth error")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]
    print("submitted", task_id)

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])  # not charged

    paths = []
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{out_prefix}_{i}.png"
        with open(path, "wb") as f:
            f.write(requests.get(url, timeout=120).content)  # result URLs expire
        paths.append(path)
    return paths

# 1) Standard model: text-to-image, 1K, square only
generate("qwen-image-3.0", {
    "prompt": 'Minimal paper-cut poster of a lighthouse at dawn. '
              'Include the clear words "HARBOR DAYS". No other text.',
    "resolution": "1K",
    "aspect_ratio": "1:1",
}, "standard")

# 2) Pro: 16:9 banner at 2K with one reference image
refs = ["https://example.com/your-product-photo.jpg"]
print("estimate:", estimate_pro_credits("2K", len(refs)), "Credits")
generate("qwen-image-3.0-pro", {
    "prompt": 'Place the product from the reference on a cream paper-art stage. '
              'Headline reads exactly "Summer Edition". Clean margins.',
    "image_urls": refs,
    "resolution": "2K",
    "aspect_ratio": "16:9",
}, "pro")

Cuidados práticos:

• Salve task_id antes de consultar. Após reiniciar, retome a mesma tarefa: dois envios que terminam bem podem ser cobrados duas vezes.
• URLs de resultado são temporárias. Baixe o arquivo assim que concluir e armazene por conta própria.
• 402 significa saldo insuficiente. Separe de 401 — chave inválida — para que o alerta indique a solução correta.
• Em 429, use recuo exponencial com jitter em vez de repetir imediatamente.
• qwen-image-3.0 aceita apenas 1K e 1:1 sem referências. Para outras proporções, 2K ou edição, troque para qwen-image-3.0-pro.

O código original permanece como exemplo. Substitua a URL fictícia de referência antes de executar. Ele não implementa todas as estratégias de recuperação e recuo acima: complemente para produção. Nenhuma geração paga foi executada nesta tradução.

Caso real: primeiro, a ordem de leitura

Este é o exemplo existente “Mediterranean paper art” da página Qwen Image 3.0 Pro. Foi gerado só com texto, sem referências, em 1K e 1:1; o arquivo mede 1024×1024 pixels.

Prompt original, sem alterações:

A beautiful editorial poster for Orux AI, cream paper, bold tomato red and
cobalt blue geometric shapes, cut paper illustration of a Mediterranean
seaside town, playful typography. The main title reads exactly "Orux AI",
subtitle reads "Make something extraordinary". Professional graphic design,
crisp legible text.

“Orux AI” preenche o topo e “Make something extraordinary” ocupa uma linha própria abaixo. Prédios brancos, cúpulas azuis e um barco vermelho ficam no centro e na metade inferior; formas geométricas repetem as cores do título. As duas frases estão corretas nesta saída. É uma observação de uma imagem, não uma garantia para todas as gerações.

A lição útil é a ordem: marca, mensagem curta e cena. Cada instrução oferece uma restrição concreta.

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“professional graphic design” e “crisp legible text” expressam expectativas sem uma condição verificável. A paleta, um único tema e duas frases entre aspas permitem diagnosticar a próxima revisão: é possível identificar a instrução ignorada.

Na primeira variação, mantenha papel recortado e vermelho/azul e mude só título, subtítulo e tema. Altere cor ou proporção em outra execução para separar as causas. Selecionar o template na página apenas preenche o formulário, sem iniciar geração paga.

Se você precisa reproduzir um logo exatamente, não dependa do modelo para redesenhá-lo. Gere fundo e ilustração e insira logo e texto aprovados em uma ferramenta de design. Isso permite conferir pequenas diferenças de letras; não medimos economia de tempo aqui.

Quatro verificações antes da entrega

1. Revise cada caractere. Espaços, maiúsculas, acentos e símbolos extras. O exemplo padrão da página Qwen Image 3.0 pede “ORUX CAFÉ”, útil para observar a preservação do acento.
2. Veja no tamanho real. Reduza ao tamanho de um post no celular. Se o subtítulo ficar ilegível, encurte ou peça letras maiores.
3. Confira o enquadramento final. Este exemplo é quadrado. Banner ou story não manterá título e barco automaticamente em área segura; gere a proporção desejada com Pro em vez de presumir que basta recortar.
4. Confirme os requisitos. Um quadrado 1K serve como conceito de pôster digital. Tamanho impresso, sangria e fontes de marca exigem trabalho separado; a resolução não torna a imagem pronta para gráfica.

Quando escolher padrão, Pro ou Wan2.7 Image

Use Qwen Image 3.0 para peças sociais quadradas e conceitos em que texto seja suficiente. Por 6 Credits cada, a saída equivale à compra direta da tabela. É possível calcular dezenas de rascunhos pelo preço unitário; isso não significa uma API Batch separada.

Use Pro para outras proporções, 2K ou edições com foto de produto e materiais de marca. Estime 10.42–12.92 Credits em 1K e 20.83–23.33 em 2K, conforme referências. Se todo o volume for Pro, compare o custo total direto antes de decidir.

Use Wan2.7 Image quando precisar de mais referências — até 9 — ou 2K mais barato e aceitar outro estilo de modelo. Veja a comparação de APIs de imagem por preço e Seedream 5.0 Pro: preços e teste de recorte, em inglês.

FAQ

Q.Quanto custa a API do Qwen Image 3.0?

Na Orux, em 29 de outubro de 2026: 6 Credits ($0.03) por imagem padrão, como a saída Alibaba de Singapura usada na tabela. Pro: 10.42 ($0.052) em 1K, 20.83 ($0.104) em 2K e aproximadamente 0.83 Credits por referência. Consulte a estimativa final do modelo.

Q.Pro escreve melhor?

Não fizemos comparação controlada e não podemos afirmar. Os exemplos existentes escreveram “ORUX CAFÉ” no padrão e “Orux AI” com subtítulo no Pro. São saídas únicas com prompts diferentes, não um benchmark. Revise todo resultado.

Q.Qwen Image 3.0 pode editar imagens?

Na Orux, só Pro aceita imagens de entrada. Passe até 3 URLs públicas em image_urls e descreva a mudança. Cada referência acrescenta cerca de 0.83 Credits. O padrão só gera com texto e rejeita referências.

Q.Quais proporções funcionam?

Pro na Orux aceita 1:1, 4:3, 3:4, 16:9, 9:16, 3:2 e 2:3 em 1K ou 2K; os pixels exatos dependem da proporção. O padrão aceita só 1K e 1:1: use Pro para formatos horizontais ou verticais.

Q.Falhas são cobradas?

Não. Só SUCCESS é cobrado; FAILED e EXPIRED não custam nada. O saldo é pré-pago, sem mensalidade, com cobrança por imagem concluída ao preço mostrado na página do modelo.

Fontes e verificação de preços

Preços de 2026-10-29; tradução conferida em 2026-11-01. Páginas Orux: Qwen Image 3.0, Qwen Image 3.0 Pro, Wan2.7 Image. Oficial: preços Alibaba Cloud Model Studio, coluna de saída Singapore/International. Confira preços e referências antes de um projeto grande.