Kling 4.0 API 价格：参数、恢复脚本与真实视频

Kling 4.0 API 价格与使用方式

Orux AI 以kling-4.0提供Kling 4.0 API，720p每秒42.75 Credits（约$0.214），1080p每秒63.75 Credits（约$0.319）。5秒720p共213.75 Credits（约$1.07），仅成功任务计费。下文将其他服务的价格与本站并列，列出完整请求参数、保存任务ID后可恢复的Python脚本，以及两段已有真实案例。

Kling 4.0 有 API 吗？

有。这款Kuaishou模型在2026年10月已有公开使用资料，本站10月下旬已上架Kling 4.0。本站使用与其他图像、视频模型相同的异步任务接口：提交POST任务，轮询状态，再下载结果。与Seedance、Wan共用密钥、余额及任务代码。

输入为文本加可选图片，包括首尾帧、关键帧、参考图片及命名主体，输出视频。本站支持3—30秒、720p/1080p，不支持视频输入、参考视频或编辑已有视频；也不支持自动时长，需指定整数秒数。

每秒与整段价格

本站按输出秒数、分辨率计费。比例、参考图、主体或音色不改变单价。价格原核对日2026-10-29，1 Credit=$0.005，美元仅辅助比较。

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原文根据AIReiter（2026-10-24更新）和LLMReference（2026-10-21刷新）报告fal每秒约$0.157/$0.235、默认1080p，当时没有直接确认。2026-11-01已复核fal的文生视频页及其使用指南，第一方资料确实列出720p $0.157/秒、1080p $0.235/秒，并显示1080p默认值。

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这里比较的是fal公开生成报价；切换前仍应确认其API是否已向自己的账户开放。

按精确本站价格$0.21375/$0.31875比较，Orux分别高约36.1%/35.6%，可概括为约36%更贵。没有核实Kuaishou自己的API售价，因此不列官方价。fal还列视频输入模式优惠$0.094/$0.141，但按输入与输出时长合计收费且不低于输出时长两倍；本站不支持该视频输入模式，不能直接拿优惠秒价作同条件比较。

价差对应的本站使用便利包括：Kling、Seedance、Wan、Vidu以及图像、聊天模型共用一套密钥与任务API；失败或过期任务不收费；Credits预付余额、无月费。只调用Kling 4.0时，fal上述价格更低。多模型并用时，再判断统一接入是否值得。

如果不需要4.0的输入控制，旧款Kling的本站每秒费用低得多：

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完整价格排序见视频API费用对比（英文）；ByteDance系列见Seedance 2.0 API价格（英文）。表中旧款费用有显示舍入，预算应依据当前精确报价。

请求参数

所有字段放在任务的input对象里。

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首尾帧直接限定镜头起止构图，剪接多段时尤其有用，但不是未经测试的一致性保证。命名主体elements用于提供人物或商品的外观信息，每个主体给2—4张不同角度的清晰图片。所有图片必须是公开可访问URL，不能用本地路径。参考图片与首尾帧/关键帧是独立模式，不混用。

Python：提交、轮询、下载

视频通常需要数分钟，示例每10秒查询一次，并在轮询前保存任务ID。已有ID落盘时，进程崩溃或部署重启后运行脚本会继续查询原任务，而不是重新提交。注意接受请求后、写入ID前的崩溃窗口仍可能导致重复，不能将它当成完整幂等保证；示例也没有全局轮询截止时间。

# pip install requests
import json, os, pathlib, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}
STATE = pathlib.Path("kling_task.json")  # survives restarts, prevents double submission

RATE = {"720p": 42.75, "1080p": 63.75}  # kling-4.0, Credits per second, checked 2026-10-29

job = {
    "model": "kling-4.0",
    "input": {
        "prompt": "A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk "
                  "in soft morning light. No people, no text.",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
        "aspect_ratio": "16:9",
    },
}
cost = RATE[job["input"]["resolution"]] * job["input"]["duration"]
print(f"estimated charge on success: {cost} Credits (${cost * 0.005:.3f})")  # 213.75 Credits

if STATE.exists():
    task_id = json.loads(STATE.read_text())["task_id"]
    print("resuming", task_id)
else:
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json=job, timeout=60)
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Balance too low: top up before submitting")
    r.raise_for_status()  # expect 202 Accepted; 429 means back off and retry later
    task_id = r.json()["task_id"]
    STATE.write_text(json.dumps({"task_id": task_id}))
    print("submitted", task_id)

while True:
    t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
    if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
        break
    time.sleep(10)

if t["status"] != "SUCCESS":
    STATE.unlink()  # FAILED / EXPIRED are not charged; safe to resubmit
    raise RuntimeError(t.get("error") or t["status"])

print("result link expires in:", t.get("result_expires_in"))
for i, url in enumerate(t["result"]):
    with requests.get(url, stream=True, timeout=300) as resp:
        resp.raise_for_status()
        with open(f"kling_{task_id}_{i}.mp4", "wb") as f:
            for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1 << 20):
                f.write(chunk)
STATE.unlink()
print("saved")

脚本只在成功下载后或终态失败后删除状态文件，因此下载中崩溃通常不会丢失已经保存ID的付费结果。结果URL临时有效，应成功后立即下载；本文核对的本站接口没有回调选项，采用轮询获知完成状态。

需要固定首帧时，在input增加"first_frame_url": "https://example.com/desk.jpg"，并在提示词中用@first_frame引用。

同一句提示词，两条不同镜头

批量渲染前先看实际输出。这是模型页已有案例，不是本文新生成。两条保存相同提示词与设置：3秒、720p、16:9、无参考图。文件均1280×720、约3.04秒，且都有音轨。

原提示词：

A slow cinematic camera push towards a ceramic mug on a wooden desk in soft morning light. No people, no text.

约1秒处，A的杯子较高、开口较窄；B较圆，杯沿与把手比例不同，木纹和光线也不同。“陶瓷杯”只是品类，不是具体商品，因此模型可以自行决定外观。示例名称只是标签，不能把文件名当成关键帧与参考图模式的控制实验。实际商品应通过image_urls或elements提供商品素材，首先核对外形及标记。

两条选一时检查三点：

• 构图符合交付：先确定标题或标志位置，再检查最终裁切里的空间，不能只看完整横图。
• 动作连续：播放全片，观察推进中的杯沿、把手与木纹。单帧不能证明时间一致性。
• 结尾可衔接：接尾卡或下一镜时，看最后几帧是否稳定、适合切换，不能只挑最好看的开头。

迭代时固定时长与比例，每轮只改一条指令，先改镜头，再单独调整光线。两段案例不足以计算成功率，只能证明相同输入会得到明显不同的镜头。

成本控制

• 先用720p、3—5秒试稿。3秒720p为128.25 Credits；30秒1080p为1,912.5 Credits，接近15倍。
• 先用静态图确定商品或角色设计。可降低反复用视频探索外观的成本，但具体图像模型价格需另查。
• 最终镜头再升1080p。同一模型内，分辨率与时长决定报价。
• 简单文生视频可选v3或v2.6。不需要首尾帧、参考图或超过15秒时，v3 std每秒约20 Credits，不到4.0的一半。
• 保存任务ID，避免因重复提交多付一次生成费。这能减少可避免的重复生成成本。
• 失败和过期的那次尝试免费；再次生成若成功，仍按成功任务收费。重新提交已成功任务同样另收费。

FAQ

Q.Kling 4.0 每秒多少钱？

2026-10-29本站报价为720p42.75 Credits（约$0.214）与1080p63.75 Credits（约$0.319）每秒，5秒720p共213.75 Credits（约$1.07）。2026-11-01直接核实fal为$0.157/$0.235每秒：Orux约高36%。

Q.支持哪些时长和分辨率？

本站接受3—30的整数秒、720p/1080p，比例为auto、16:9、9:16、1:1、21:9。必须指定时长，自动时长与视频参考尚不可用。

Q.Kling 4.0 会生成音频吗？

本站两段示例均含音轨，请求还接受最多3个命名voices。没有独立音频价格档，秒价只随分辨率改变。v3不同，std模式声音开启后约从20升到30 Credits/秒。

Q.Kling 4.0 和 Kling v3 怎么选？

简单文生视频、最长15秒时，可考虑v3 std，约20 Credits/秒。需要首尾帧、关键帧、参考图、命名主体或超过15秒时用4.0。没有做过二者的控制变量画质比较。

Q.视频失败收费吗？

不收费，只有SUCCESS计费，FAILED和EXPIRED不收费。可重试，但成功的新尝试正常收费。提交后立即保存ID，减少崩溃导致重复渲染的风险；保存前的接受窗口仍需额外幂等措施。

来源与下一步

在Kling 4.0模型页播放案例、载入参数；载入模板不会发起付费生成。本站价原确认2026-10-29。历史来源：AIReiter、LLMReference；当前第一方fal于2026-11-01复核，链接见价格段。本站价格、任务API文档。