安価なLLM API比較：14候補の用途別費用

安価なLLM API比較：用途別のモデル費用

2026年10月29日の原文で比較したOrux AI候補では、1件あたり入力2,000・出力500tokensの場合、LingDT 3.0 Flashが1,000件20.4 Credits（$0.102）で最安、GPT-6 Lunaが24.3 Credits（$0.122）です。メーカー公開価格を比較できる安価な選択肢はGPT-6 LunaとClaude Haiku 5.5で、後者は48.6 Credits（$0.243）。引用した公式標準料金の約27%と54%です。これは2026年11月の全販売モデルの絶対最安ランキングではありません。新モデルも加えて再比較する必要があります。

入力と出力の比率が変われば順位も変わります。完全な料金表、前提、自分のプロンプト用量を測るスクリプトを示します。料金順位は品質順位ではありません。

まず結論

入力2,000・出力500tokens、2026年10月29日のOrux料金での上位5候補です。

1. LingDT 3.0 Flash：20.4 Credits（$0.102）。原文では比較できる公式公開価格なし。
2. GPT-6 Luna：24.3 Credits（$0.122）。OpenAI標準料金なら$0.45。
3. Claude Haiku 5.5：48.6 Credits（$0.243）。Anthropic標準料金なら$0.45。
4. Ernie 4.5 Turbo 128K：53.3 Credits（$0.267）。
5. Qwen3.5 Plus：75 Credits（$0.375）。引用したAlibaba Cloud地域料金では$0.574。

DeepSeek V4.1 Flashはオフピーク91.7 Credits（$0.458）で6番目ですが、ピークでは2倍です。時間帯を無視できません。

比較方法

原文は2026年10月29日にOrux公開モデルページとメーカー公式ページから100万tokens単価を取得しました。課金単位はCreditsで1 Credit=$0.005、つまり200 Credits=$1です。ドル額は換算であり別料金ではありません。

参考負荷は入力2,000・出力500tokens。検索した文脈を添えたサポート返信や短い要約に近い想定で、実用量を保証しません。1,000件は入力2M・出力0.5Mです。

1,000件の費用 = 2 × 入力単価 + 0.5 × 出力単価

GPT-6 Lunaは入力5.4・出力27 Credits/100万tokensなので、2×5.4+0.5×27=10.8+13.5=24.3 Creditsとなります。

品質ベンチマークは実施していません。再試行は実費を増やし低単価の利点を消す可能性がありますが、どんな高額モデルより必ず高くなるわけではありません。候補選定後、自分のタスクで採点してください。

比較表の全体

原文の2026年10月29日の14モデル候補です。DeepSeekはピーク・オフピークを別行にしています。OruxはCredits/100万tokens、公式はUSD/100万tokensです。現在の全モデルを網羅しません。Alibaba Cloudは引用した地域・提供形態の料金で、全地域共通ではありません。

横にスワイプすると表全体を確認できます。

表の注意点：

• Qwen3.7 Plusの$0.40/$1.60は期間限定20%割引として掲載されています。現在はUS/Japan等の該当行で確認でき、Global等の料金は異なります。78%という比率はこの条件だけの比較で、地域や割引終了で変化します。
• Gemini 4 Argon公式料金は2026年12月1日に$4/$20、Gemini 3.8 Flashは2027年1月1日に$1.50/$7.50へ上がります。同じ負荷では1,000件$18.00と$6.75になります。将来のOrux料金はモデルページで確認し、追随の有無を本稿では仮定しません。
• 原文確認日はMoonshot料金表を読み込めず、Kimi K3は「未確認」のままです。当時比較根拠がなかったという意味で、現在公式価格が存在しないという主張ではありません。

Oruxの方が安くない場合

DeepSeekではaliasと時間帯に注意が必要です。

• deepseek-v4.1-flash-1017は入力60・出力240 Credits/100万tokens（$0.30/$1.20）の終日固定価格。公式ピークと同額でオフピークの2倍です。参考負荷1,000件は240 Credits（$1.20）。1017版を特に求めなければ通常Flashから比較できますが、両aliasの出力が同一だと仮定しないでください。
• Oruxは毎日UTC01:00–04:00、06:00–10:00にピークを適用します。公式は中国祝日を除く平日だけです。週末の該当時間ではOrux入力$0.229/100万tokensに対し直接利用$0.15。そこに集中するなら直接利用の方が安くなります。

原文ではMiniMax M3、Doubao、Kimi K2.xの一部も引用公式価格より高く、候補から除外しました。これは当時の選定理由であり、現在の正確なモデル・地域・料金帯の確認に代わりません。DeepSeek API料金ガイド（英語）で時間帯を詳しく説明しています。

入出力比率で最安候補が変わる

参考負荷は入力が多めです。表の多くでは出力が入力の3〜6倍の単価なので、比率で順位が変わります。次は同じ2026年10月29日料金での1,000件あたりCreditsです。

横にスワイプすると表全体を確認できます。

読み取れる点は次のとおりです。

• 分類やRAGは入力中心で、GPT-6 Lunaの5.4がLingDTの5.83を下回るため、わずかに安くなります。
• 出力中心ではLingDTの17.5がGPT-6 Lunaの27より低く、長文例では約3分の1安くなります。
• DeepSeek V4.1 FlashはOruxでresponse_format: {"type": "json_object"}に対応します。上位2モデルより高いものの、無効JSONの再試行を減らす可能性があります。ただしschema一致や実際の再試行減を保証しません。
• コード品質は順位づけしていません。MiniMax M3.1 Flashは参考負荷1,000件96 Creditsで、モデルページではコード・多段タスク向けとされています。中価格の試用候補であり、実証された勝者ではありません。

見落としやすい費用

token単価だけでなく、次も確認してください。

• 長文料金帯。Haiku 5.5は入力100K超で10.8/54から56/280 Credits/100万tokensへ上がり、リクエスト全体に該当料金を適用します。入力120K・出力1Kは約7.0 Creditsで、低単価のまま計算した1.35ではありません。GPT-6 LunaのOrux境界は入力270Kから20/80です。原文は当時のOpenAI境界を272Kと記録していますが、今回の公式ページでは確認できず、現在の保証にはできません。Qwen3.5 Plusは128K超、Qwen3.7 Plusは256K超に上位料金があります。
• 時間帯。DeepSeek Flash・Proはピークが約2倍。待てる処理はオフピークへ移せます。
• キャッシュ。Haiku短文帯の読み取りは1.1 Credits/100万tokens、GPT-6 Lunaは0.54。入力2,000のうち1,500が安定したシステム指示で実際にヒットすれば、Haiku1,000件は48.6から約34.1 Creditsへ下がりますが、書き込み費は別です。Anthropic公式の5分書き込みは入力の1.25倍。現在のOrux Haiku短文帯は13.75 Creditsなので、10.8に1.25を掛けて代用しないでください。
• 最低料金。原文の一律0.001 Creditsは現在の全モデルに当てはまりません。2026年11月1日の条件ではGPT-6 Luna・Haiku等が0.001、LingDT・DeepSeekや一部候補は0。極小リクエストは個別確認が必要です。
• Batch割引。Anthropic直接利用はBatchで50%割引。確認したOrux候補には同Batchモードがないため、大量の非同期Claude処理は公式標準ではなくBatch価格と比べてください。
• 失敗。Oruxでは失敗リクエストは非課金で、月額料金はなく、実用量をプリペイド残高から引きます。成功分は各販売条件、料金帯、最低料金に従います。

クライアントを書き直さずモデルを変更

各モデルは同じOpenAI互換エンドポイントを利用します。次は5モデルに同じ指示を送り、usageと公開料金からCreditsを概算するコードです。実行すれば有料呼び出しになります。今回の翻訳では構文と計算だけをローカル検証し、APIは実行していません。

# pip install openai
import os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens (input, output), checked 2026-10-29. Short-context tiers only.
RATES = {
    "lingdt-3.0-flash": (5.83, 17.5),
    "gpt-6-luna": (5.4, 27),
    "claude-haiku-5-5": (10.8, 54),
    "qwen3.5-plus": (15, 90),
    "deepseek-v4.1-flash": None,  # time-of-day pricing, see below
}

def deepseek_rate(now=None):
    """Orux AI applies DeepSeek peak pricing every day, 01-04 and 06-10 UTC."""
    h = (now or datetime.now(timezone.utc)).hour
    peak = 1 <= h < 4 or 6 <= h < 10
    return (45.83, 183.33) if peak else (22.92, 91.67)

PROMPT = "Classify this ticket as billing, bug or feature request. Reply with one word.\n\nTicket: I was charged twice this month."

for model, rate in RATES.items():
    rate = rate or deepseek_rate()
    params = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": PROMPT}]}
    # GPT-6 Luna takes max_completion_tokens; the others take max_tokens
    params["max_completion_tokens" if model.startswith("gpt-6") else "max_tokens"] = 50
    resp = client.chat.completions.create(**params)
    u = resp.usage
    credits = (u.prompt_tokens * rate[0] + u.completion_tokens * rate[1]) / 1e6
    print(f"{model:22} {resp.choices[0].message.content.strip()[:30]:30} "
          f"{u.prompt_tokens}/{u.completion_tokens} tokens ≈ {credits:.6f} Credits")

自分のプロンプトで平均用量を測り月間件数を掛ければ、固定負荷より実用的です。ただし原文の短文料金を使う概算であり、キャッシュ読み書き、最低料金、料金帯変更、完全なエラー回復を扱いません。正確な課金は残高履歴で確認してください。

詳細はClaude API料金、中価格帯の比較はClaude Sonnet 5.5・GPT-6 Luna・Gemini 4 Argon（英語）へ。

原文確認日2026-10-29、翻訳補足確認日2026-11-01。出典：Anthropic料金、OpenAI料金、Gemini API料金、DeepSeek料金、Alibaba Cloud Model Studio料金、MiniMax料金、Oruxモデル一覧。

FAQ

Q.最も安いLLM APIはどれですか？

2026年10月29日の本稿候補、入力2,000・出力500tokensという条件では、LingDTが1,000件20.4 Credits（$0.102）で最安、GPT-6 Lunaが24.3（$0.122）です。分類やRAGの例ではLunaが低価格です。現在の全販売モデルの最安保証ではありません。

Q.安いモデルは性能が低いのですか？

一概には言えず、料金は適性を示しません。GPT-6 LunaやHaiku 5.5は分類・抽出・短い回答向けの位置づけです。候補2〜3個を自分の指示で採点し、再試行も数えましょう。同じtoken量で1回やり直せばその仕事の料金は2倍ですが、全モデルの品質は推定できません。

Q.月額費用はどう見積もりますか？

平均入出力tokensに100万あたり単価を適用し、月間件数を掛けます。Haiku短文帯で月300,000件、入力2,000・出力500なら48.6×300=14,580 Credits（$72.90）。キャッシュ、再試行、料金帯変更は別です。

Q.API料金はよく変わりますか？

はい。上記Gemini変更は2026-12-01と2027-01-01、Qwen3.7 Plusは期間限定割引です。原文の月次更新方針は、この履歴表が常時更新される保証ではありません。予算確定前にモデルページとメーカーの当日料金を確認してください。

Q.1つのAPIキーですべて利用できますか？

はい。同じOruxキーとhttps://orux.top/api/v1で表のモデルを利用し、modelを変更します。GPT-6 Lunaはmax_tokensでなくmax_completion_tokensを使います。作成先：https://orux.top/keys。

Q.失敗したリクエストも課金されますか？

いいえ。実用量に基づくプリペイドで月額料金はありません。原文の一律最低0.001 Creditsは古い説明で、現在は販売条件ごとに0.001または0などと異なります。