API LLM económicas: costes de 14 candidatos

API LLM económicas: comparar modelos según tu carga

Entre los candidatos Orux AI comparados en el original del 29 de octubre de 2026, LingDT 3.0 Flash cuesta menos para 1,000 peticiones de 2,000 tokens de entrada y 500 de salida: 20.4 Credits ($0.102). Le sigue GPT-6 Luna con 24.3 Credits ($0.122). Los candidatos económicos con precio público del fabricante para contrastar son GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5, este último a 48.6 Credits ($0.243): aproximadamente el 27% y el 54% de sus respectivas tarifas oficiales estándar citadas. No es una clasificación absoluta de todo el catálogo de noviembre de 2026; los modelos añadidos requieren otra comparación.

Al cambiar la proporción entre entrada y salida cambia el orden. Aquí se conservan la tabla completa, sus supuestos y un script para medir tus propios prompts. Una clasificación de precios no es una clasificación de calidad.

Respuesta breve

Primeros cinco candidatos para 2,000 tokens de entrada y 500 de salida, por 1,000 peticiones, con precios Orux del 29 de octubre de 2026:

1. LingDT 3.0 Flash: 20.4 Credits ($0.102). El original no encontró un precio oficial público comparable.
2. GPT-6 Luna: 24.3 Credits ($0.122), frente a $0.45 de OpenAI estándar.
3. Claude Haiku 5.5: 48.6 Credits ($0.243), frente a $0.45 de Anthropic estándar.
4. Ernie 4.5 Turbo 128K: 53.3 Credits ($0.267).
5. Qwen3.5 Plus: 75 Credits ($0.375), frente a $0.574 en la región Alibaba Cloud citada.

DeepSeek V4.1 Flash ocupa el sexto puesto fuera de punta, 91.7 Credits ($0.458), pero duplica el precio en punta. El horario importa.

Metodología

El original recogió tarifas por millón de tokens de las páginas públicas Orux y de cada fabricante el 29 de octubre de 2026. La facturación principal es en Credits: 1 Credit=$0.005, o 200 Credits=$1. Los dólares son una conversión, no otra tarifa.

La carga de referencia, 2,000 tokens de entrada y 500 de salida, representa aproximadamente una respuesta de soporte con contexto recuperado o un resumen breve; no predice tu consumo. Para 1,000 peticiones son 2M de entrada y 0.5M de salida:

coste por 1,000 peticiones = 2 × tarifa de entrada + 0.5 × tarifa de salida

GPT-6 Luna cuesta 5.4/27 Credits por millón de tokens: 2×5.4+0.5×27=10.8+13.5=24.3 Credits.

No medimos la calidad. Repetir peticiones puede eliminar la ventaja de una tarifa baja, aunque no implica superar siempre el coste de cualquier modelo más caro. Usa la lista para seleccionar candidatos y evalúalos con tu trabajo.

Tabla completa

Son los 14 modelos del original del 29 de octubre de 2026; DeepSeek aparece en dos franjas. Orux se expresa en Credits por millón y el fabricante en USD por millón. No representa todo el catálogo actual. Los valores Alibaba corresponden a la región y modalidad citadas, no a una tarifa mundial única.

Desliza horizontalmente para ver toda la tabla.

Notas:

• Qwen3.7 Plus a $0.40/$1.60 figura con un descuento temporal del 20% en las filas pertinentes de US/Japan, entre otras; Global tiene otras tarifas. El 78% solo compara esa oferta y cambia con región o promoción.
• Gemini 4 Argon oficial sube a $4/$20 el 1 de diciembre de 2026, y Gemini 3.8 Flash a $1.50/$7.50 el 1 de enero de 2027. La carga de referencia costará entonces $18.00/$6.75 por 1,000 peticiones. Las tarifas futuras de Orux se publican en cada modelo; no suponemos si subirán.
• El original no pudo cargar la tabla Moonshot ese día y dejó Kimi K3 sin comparación oficial. No significa que hoy no exista una tarifa del fabricante.

Cuando Orux no es más barato

En DeepSeek, importa elegir alias y hora:

• deepseek-v4.1-flash-1017 tiene tarifa fija de 60/240 Credits por millón ($0.30/$1.20), igual a la punta oficial y el doble del valle, todo el día. La referencia cuesta 240 Credits ($1.20) por 1,000 peticiones. Si no buscas específicamente esa versión, compara primero deepseek-v4.1-flash, sin suponer resultados idénticos entre alias.
• Orux aplica punta a diario de 01:00–04:00 y 06:00–10:00 UTC. DeepSeek directo solo en días laborables, excluyendo festivos chinos. Durante esas horas del fin de semana, Orux cobra $0.229 por millón de entrada frente a $0.15 directos. Si concentras tráfico ahí, el directo es más barato.

El original también excluyó algunas variantes MiniMax M3, Doubao y Kimi K2.x por superar sus tarifas oficiales citadas. Es una explicación histórica de selección, no una comprobación actual de cada modelo, región o nivel. La guía de precios DeepSeek, en inglés, explica la programación.

El modelo más barato según la proporción de tokens

La referencia contiene bastante entrada. En muchos modelos de la tabla, la salida cuesta entre tres y seis veces más. Estas cifras usan las mismas tarifas del 29 de octubre de 2026, en Credits por 1,000 peticiones:

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Interpretación práctica:

• En clasificación y RAG domina la entrada. GPT-6 Luna, a 5.4 frente a 5.83 de LingDT, sale ligeramente más barato.
• En generación larga, la salida LingDT a 17.5 frente a 27 de Luna reduce el coste aproximadamente un tercio en el ejemplo.
• DeepSeek V4.1 Flash admite response_format: {"type": "json_object"} en Orux. Cuesta más que los dos primeros, pero podría evitar reintentos por JSON inválido. No garantiza tu esquema ni una reducción observada de reintentos.
• No clasificamos la calidad de código. MiniMax M3.1 Flash cuesta 96 Credits por 1,000 peticiones de referencia y se presenta para código y tareas de varios pasos. Es un candidato intermedio a probar, no un ganador demostrado.

Factores de coste que se pasan por alto

Antes de presupuestar, revisa:

• Contexto largo. Haiku 5.5 pasa de 10.8/54 a 56/280 Credits por millón al superar 100K de entrada, aplicando el nivel a toda la petición. Una entrada de 120K y salida de 1K cuesta unos 7.0 Credits, no 1.35. Luna usa 20/80 desde 270K en Orux. El original anotaba 272K como límite OpenAI, pero no lo confirmamos en las páginas actuales: no lo tomes como garantía vigente. Qwen3.5 Plus y Qwen3.7 Plus tienen niveles superiores por encima de 128K y 256K.
• Horas punta. DeepSeek Flash y Pro aproximadamente duplican la tarifa; mueve los lotes que pueden esperar al valle.
• Caché. Haiku corto cobra 1.1 Credits por millón leídos y Luna 0.54. Si 1,500 de los 2,000 tokens son un prompt estable que realmente acierta la caché, Haiku baja de 48.6 a unos 34.1 Credits por 1,000 peticiones, sin escrituras. Anthropic cobra oficialmente 1.25 veces la entrada por escritura de cinco minutos. En Orux, la escritura Haiku corta actual es 13.75 Credits; no la sustituyas por 10.8×1.25.
• Mínimo. El original decía 0.001 Credits para todo chat. El 1 de noviembre de 2026, las condiciones actuales varían: Luna y Haiku, entre otros, tienen 0.001; LingDT, DeepSeek y algunos candidatos tienen 0. Comprueba cada modelo para peticiones diminutas.
• Batch. Anthropic directo ofrece 50% de descuento. Los candidatos Orux comprobados no ofrecen ese modo Batch; para trabajo Claude offline, compara contra Batch oficial y no solo estándar.
• Fallos. Orux no cobra peticiones fallidas; descuenta el uso real de saldo prepago sin mensualidad. El éxito sigue sujeto a condiciones, niveles y mínimos del modelo.

Cambiar de modelo sin rehacer el cliente

Todos usan el mismo endpoint compatible con OpenAI. El script envía un prompt a cinco modelos, lee usage y estima Credits con tarifas publicadas. Ejecutarlo genera llamadas de pago; para esta traducción solo analizamos la sintaxis y verificamos cálculos localmente, sin solicitudes.

# pip install openai
import os
from datetime import datetime, timezone
from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://orux.top/api/v1", api_key=os.environ["ORUX_API_KEY"])

# Credits per 1M tokens (input, output), checked 2026-10-29. Short-context tiers only.
RATES = {
    "lingdt-3.0-flash": (5.83, 17.5),
    "gpt-6-luna": (5.4, 27),
    "claude-haiku-5-5": (10.8, 54),
    "qwen3.5-plus": (15, 90),
    "deepseek-v4.1-flash": None,  # time-of-day pricing, see below
}

def deepseek_rate(now=None):
    """Orux AI applies DeepSeek peak pricing every day, 01-04 and 06-10 UTC."""
    h = (now or datetime.now(timezone.utc)).hour
    peak = 1 <= h < 4 or 6 <= h < 10
    return (45.83, 183.33) if peak else (22.92, 91.67)

PROMPT = "Classify this ticket as billing, bug or feature request. Reply with one word.\n\nTicket: I was charged twice this month."

for model, rate in RATES.items():
    rate = rate or deepseek_rate()
    params = {"model": model, "messages": [{"role": "user", "content": PROMPT}]}
    # GPT-6 Luna takes max_completion_tokens; the others take max_tokens
    params["max_completion_tokens" if model.startswith("gpt-6") else "max_tokens"] = 50
    resp = client.chat.completions.create(**params)
    u = resp.usage
    credits = (u.prompt_tokens * rate[0] + u.completion_tokens * rate[1]) / 1e6
    print(f"{model:22} {resp.choices[0].message.content.strip()[:30]:30} "
          f"{u.prompt_tokens}/{u.completion_tokens} tokens ≈ {credits:.6f} Credits")

Mide tus prompts y multiplica el consumo medio por el volumen mensual. Será más pertinente que una carga genérica, pero sigue siendo una estimación: usa las tarifas cortas originales, omite lecturas/escrituras de caché, mínimos y cambios de nivel, y no implementa recuperación completa de errores. El saldo histórico muestra la liquidación exacta.

Amplía en precios Claude API y Claude Sonnet 5.5 frente a GPT-6 Luna y Gemini 4 Argon, en inglés.

Consulta original: 2026-10-29; comprobaciones adicionales: 2026-11-01. Fuentes: Anthropic, OpenAI, Gemini API, DeepSeek, Alibaba Cloud Model Studio, MiniMax y catálogo Orux.

FAQ

Q.¿Cuál es la API LLM más barata?

Solo entre los candidatos del 29 de octubre de 2026 y para 2,000 tokens de entrada/500 de salida, LingDT cuesta 20.4 Credits ($0.102) por 1,000 peticiones y Luna 24.3 ($0.122). Luna es menor en los ejemplos de clasificación y RAG. No es una garantía sobre todo el catálogo actual.

Q.¿Un modelo barato es peor?

No necesariamente; el precio no determina la adecuación. Luna y Haiku 5.5 se orientan a clasificación, extracción y respuestas cortas. Evalúa dos o tres candidatos con tus prompts y cuenta reintentos. Repetir una vez la misma cantidad de tokens duplica ese trabajo, sin demostrar la calidad general de los modelos.

Q.¿Cómo calculo el coste mensual?

Aplica las tarifas por millón al consumo medio de entrada y salida y multiplícalo por el volumen mensual. Haiku corto con 300,000 peticiones de 2,000/500 tokens cuesta 48.6×300=14,580 Credits ($72.90), sin caché, reintentos ni cambios de nivel.

Q.¿Cambian con frecuencia los precios?

Sí. Los cambios Gemini citados llegan el 2026-12-01 y el 2027-01-01; Qwen3.7 Plus tiene promoción temporal. La política mensual del original no garantiza una actualización en vivo de esta tabla histórica. Comprueba las páginas vigentes antes de presupuestar.

Q.¿Una clave sirve para todos?

Sí. Tu clave Orux y https://orux.top/api/v1 sirven para los modelos de la tabla cambiando model. Luna utiliza max_completion_tokens en lugar de max_tokens. Crea una clave en https://orux.top/keys.

Q.¿Se cobran las peticiones fallidas?

No; la facturación es prepago por uso real y sin mensualidad. El mínimo universal de 0.001 Credits del original ya no describe todas las condiciones: los éxitos tienen mínimos específicos, como 0.001 o 0.