API de imagem: preços 1K, 2K e 4K de 10 modelos

Comparar APIs de imagem por resolução e volume

Entre os dez candidatos Orux AI selecionados em 29 de outubro de 2026, Nano Banana 2.1 é o mais barato em 1K: 3.6 Credits ($0.018), ou 360 Credits ($1.80) por 100 imagens. GPT Image 2.5 Flare e Sunburst vêm depois com 5.4 ($0.027), quase empatados com Wan2.7 Image em 5.42. Em 4K, Seedream 5.0 custa 8.07 e Nano Banana 2.1, 8.1.

As tabelas preservam esses dez candidatos, resoluções, custos por 100, preços oficiais verificados e adicional do Qwen Pro. Não são o catálogo completo nem um ranking atual em 1º de novembro de 2026. Na revisão, Wan2.7 Image Pro já incluía 4K: a ausência na tabela histórica não significa falta de suporte atual. Os tempos também são pequenas amostras de outubro.

Preço por imagem na menor especificação

Preços de 29 de outubro de 2026, ordenados pela menor resolução disponível. 1 Credit=$0.005; dólares usam essa conversão e os números visíveis estão arredondados.

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• OpenAI Standard cobra GPT Image 2.5 por tokens: $30 por milhão de saída de imagem, $8 de entrada de imagem e $5 de entrada de texto. Não é uma tarifa oficial fixa por imagem. A Orux fixa o preço por resolução para estimar antes do envio. O Batch oficial tem outras tarifas.

• A Volcengine publica Seedream em CNY. Preservamos a moeda em vez de criar um desconto com câmbio sem data.

• Neste retrato da Orux, Seedream 5.0 e 4.5 não tinham 1K: começavam em 2K. Ficam no meio pela imagem mínima, mas sobem ao comparar somente 2K.

Quando a Orux AI custa mais

Qwen Image 3.0 Pro custa mais na Orux que a saída equivalente direta na Alibaba Cloud: 10.42 Credits ($0.052) contra $0.04 em 1K, aproximadamente 130%; 20.83 ($0.104) contra $0.075 em 2K, aproximadamente 139%. Para Pro em volume, compare o total direto. O padrão Qwen Image 3.0 custa cerca de 6 Credits ($0.03), praticamente igual à saída oficial da tabela.

Nas linhas USD Standard de saída diretamente comparáveis, Nano Banana 2.1 equivale a 54% do Google 1K e Wan2.7 Image/Pro a 90% da Alibaba. Isso não prova que todos os outros modelos sejam mais baratos que o fornecedor: CNY não foi convertido, e entradas, regiões e Batch exigem análise separada.

Revisão de 1º de novembro de 2026: Google significa Standard, não o mínimo de todos os modos. Batch 1K/2K custa $0.0168/$0.0252, menos que Orux $0.018/$0.027. Alibaba significa saída Singapore/International; entrada Qwen oficial custa $0.003 por imagem e referência Pro na Orux adiciona cerca de 0.83 Credits.

A resolução muda a ordem

Comparar só o mínimo esconde a escolha em 2K ou 4K. O conjunto continua sendo o mesmo retrato histórico.

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• Em 2K, Nano Banana 2.1 (5.4) e Wan2.7 Image (5.42) quase empatam. Cada GPT Image 2.5 custa 9 Credits e fica aproximadamente em quarto ao contar os modelos históricos separadamente.

• Em 4K, Seedream 5.0 (8.07) e Nano Banana 2.1 (8.1) ficam próximos; GPT Image 2.5 custa 14.4, quase 1.8 vez mais.

• O 4K do Nano Banana 2.1 equivale a 36% do Google Standard $0.113, maior diferença relativa entre saídas USD Standard diretamente comparáveis.

• Seedream 5.0 Pro e Qwen Image 3.0 Pro aproximadamente dobram de 1K para 2K. Wan2.7 mantém 1K/2K e os dois Seedream de tarifa fixa mantêm 2K/4K na tabela histórica.

Por 100 imagens 2K: Nano Banana 2.1 540 Credits ($2.70), Wan2.7 Image 541.7 ($2.71), Seedream 5.0 806.7 ($4.03), GPT Image 2.5 900 ($4.50), Seedream 4.5 958 ($4.79), Wan2.7 Image Pro 1,354.2 ($6.77), Qwen Image 3.0 Pro 2,083.4 ($10.42) e Seedream 5.0 Pro 2,100 ($10.50). Os totais partem de tarifas mais precisas, não da multiplicação do preço unitário já arredondado.

Tempos históricos

Tempo importa quando alguém espera. As páginas mostram médias de tarefas concluídas; estas pequenas amostras de outubro de 2026 incluem fila e não são um benchmark controlado.

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Os outros seis não tinham tarefas concluídas suficientes na época; isso não significa ausência de dados hoje. Flare e Sunburst custam igual e Flare foi mais rápido nessas amostras. Se ambos os estilos servirem, é uma vantagem candidata a verificar, não garantia de velocidade atual.

Edição e referências

Esses preços não mudam por haver texto na imagem. O que varia são limites e adicionais de referências na Orux. São parâmetros da Orux, não todas as capacidades nativas do fornecedor.

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Nestes candidatos, Nano Banana 2.1 é o mais barato com referências; GPT Image 2.5 aceita mais, até 16. Cada página tem um exemplo existente cujo prompt pede “Orux AI” ou “ORUX CAFÉ”. Não pontuamos a precisão de letras entre modelos: confira seus próprios prompts e resultados.

Veja Nano Banana 2.1 API, preços GPT Image 2.5, preços Seedream 5.0 Pro e Qwen Image 3.0 API, em inglês.

Como escolher

Para reduzir os candidatos usando apenas esses números e seu alcance histórico:

• Muitos rascunhos, miniaturas ou arte provisória 1K: Nano Banana 2.1, 3.6 Credits. Mínimo destes dez, não necessariamente de todo o site hoje.

• Produção 2K: Nano Banana 2.1 ou Wan2.7 Image, cerca de 5.4 Credits. Wan2.7 cobra igual em 1K/2K, então 1K não economiza dinheiro; outros requisitos de tamanho ainda importam.

• 4K: Seedream 5.0 ou Nano Banana 2.1, cerca de 8.1 Credits no retrato histórico. GPT Image 2.5 custa 14.4.

• Muitas referências: GPT Image 2.5 até 16; Seedream 5.0 e 4.5 até 14 sem adicional.

• Menor tempo na amostra histórica: Flare, média de 67 segundos. Confira a página atual e seus testes.

Antes de decidir, compare dois candidatos com dez prompts reais. Se cada imagem utilizável exigir duas gerações bem-sucedidas, o preço efetivo dobra e pode importar mais que 1 Credit de diferença. É um exemplo aritmético, não uma taxa de aprovação medida aqui.

Um script para vários modelos

Os dez usam o mesmo fluxo assíncrono: enviar a POST /api/v1/tasks, consultar GET /api/v1/tasks/{task_id} e baixar; os campos input variam. O código original configura só seis aliases em MODELS, não os dez sem mudanças. Confira preço e entrada antes de adicionar outro. Ele executa o mesmo prompt e imprime o preço anotado, sem pontuar qualidade.

# pip install requests
import os, sys, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Credits per image at the resolution used below, checked 2026-10-29
MODELS = {
    "nano-banana-2.1":        ("1K", 3.6),
    "gpt-image-2.5-flare":    ("1K", 5.4),
    "wan2.7-image":           ("1K", 5.42),
    "qwen-image-3.0":         ("1K", 6.0),
    "seedream-5.0":           ("2K", 8.07),  # no 1K tier
    "seedream-5.0-pro":       ("1K", 10.5),
}

def build_input(model, prompt, resolution):
    inp = {"prompt": prompt, "resolution": resolution}
    # Qwen Image 3.0 only supports 1:1; the rest accept 16:9
    inp["aspect_ratio"] = "1:1" if model == "qwen-image-3.0" else "16:9"
    return inp

def generate(model, prompt):
    resolution, credits = MODELS[model]
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, timeout=60, json={
        "model": model, "input": build_input(model, prompt, resolution)})
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Insufficient balance: top up at https://orux.top/pricing")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        print(f"{model}: {t['status']} {t.get('error')} (not charged)")
        return
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{model}_{i}.png"
        open(path, "wb").write(requests.get(url, timeout=120).content)  # URLs are temporary
        print(f"{model}: saved {path}, {credits} Credits at list price")

if __name__ == "__main__":
    prompt = "A ceramic mug on a wooden desk, soft morning light, no text"
    for name in sys.argv[1:] or ["nano-banana-2.1"]:
        generate(name, prompt)

python images.py nano-banana-2.1 gpt-image-2.5-flare wan2.7-image soma 14.42 Credits ($0.072) por três saídas concluídas, pelas tarifas do código. Executar gera cobrança; nesta tradução apenas calculamos localmente. Essas tarefas não têm callback e exigem consultas. Mais detalhes em /docs/tasks. Para produção, adicione ID persistente, timeout, tentativas e verificação HTTP dos downloads.

Preços de 2026-10-29; tradução conferida em 2026-11-01. Fontes: Gemini API, OpenAI, Alibaba Cloud Model Studio, preços CNY da Volcengine Ark e páginas de /models?modality=image.

FAQ

Q.Qual API de imagem é a mais barata?

Nestes dez candidatos de 29 de outubro de 2026, Nano Banana 2.1 custa 3.6 Credits ($0.018) em 1K, 360 ($1.80) por 100. Em 2K quase empata com Wan2.7 Image em cerca de 5.4; Seedream 5.0 é ligeiramente menor no 4K histórico, 8.07. Não é um ranking atual de todo o site.

Q.4K custa mais que 1K?

Depende do modelo. Nano Banana 2.1 vai de 3.6 a 8.1 Credits e GPT Image 2.5 de 5.4 a 14.4. Seedream 5.0/4.5 mantêm 2K/4K; Wan2.7 Image mantém 1K/2K pelo mesmo preço.

Q.Quais APIs permitem editar imagens?

Todos aqui, exceto Qwen Image 3.0 padrão, aceitam image_urls: GPT Image 2.5 até 16, Seedream 5.0/4.5 até 14, Nano Banana 2.1/Seedream 5.0 Pro até 10, Wan2.7 até 9 e Qwen Image 3.0 Pro até 3.

Q.Gerações que falham são cobradas?

Não. Orux cobra só SUCCESS, não FAILED ou EXPIRED. O saldo é pré-pago, sem mensalidade; uma tarefa rejeitada e não concluída não é cobrada como imagem entregue.

Q.A Orux AI é sempre mais barata que a API oficial?

Não. Contra saída Google Standard, Nano Banana 2.1 custa 36–54%; Wan2.7, 90% da Alibaba indicada, mas Qwen Image 3.0 Pro custa 30–39% mais. Considere Batch, entrada e região antes de grandes volumes e confira o orçamento atual.