API de imagen: precios 1K, 2K y 4K de 10 modelos

Comparar API de imagen por resolución y volumen

Entre los diez candidatos Orux AI seleccionados el 29 de octubre de 2026, Nano Banana 2.1 es el más barato en 1K: 3.6 Credits ($0.018), o 360 Credits ($1.80) por 100 imágenes. Siguen GPT Image 2.5 Flare y Sunburst con 5.4 ($0.027), casi empatados con Wan2.7 Image en 5.42. En 4K cambia el orden: Seedream 5.0 cuesta 8.07 y Nano Banana 2.1, 8.1.

Las tablas conservan estos diez candidatos, sus resoluciones, costes por 100, precios oficiales comprobados y recargo de Qwen Pro. No son el catálogo completo ni una clasificación actual al 1 de noviembre de 2026. En la revisión, Wan2.7 Image Pro ya incluía 4K: su ausencia en la tabla histórica no implica falta de soporte actual. Los tiempos también son pequeñas muestras de octubre.

Precio por imagen en la resolución mínima

Precios del 29 de octubre de 2026, ordenados por la resolución mínima disponible. 1 Credit=$0.005; los dólares usan esa conversión y las cifras visibles están redondeadas.

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• OpenAI Standard cobra GPT Image 2.5 por tokens: $30 por millón de salida de imagen, $8 por entrada de imagen y $5 por entrada de texto. No es una tarifa oficial fija por imagen. Orux fija el precio según resolución para estimarlo antes de enviar. Batch oficial tiene otras tarifas.

• Volcengine publica Seedream en CNY. Conservamos la moneda en vez de inventar un descuento con un cambio sin fecha.

• En esta instantánea Orux, Seedream 5.0 y 4.5 no tenían 1K: empezaban en 2K. Quedan a mitad por imagen mínima, pero suben al comparar solo 2K.

Cuándo Orux AI cuesta más

Qwen Image 3.0 Pro cuesta más en Orux que la salida equivalente directa en Alibaba Cloud: 10.42 Credits ($0.052) frente a $0.04 en 1K, aproximadamente 130%; 20.83 ($0.104) frente a $0.075 en 2K, aproximadamente 139%. Si necesitas Pro en volumen, compara el coste total directo. El estándar Qwen Image 3.0 cuesta unos 6 Credits ($0.03), prácticamente igual a la salida oficial de la tabla.

En las filas USD Standard de salida comparables, Nano Banana 2.1 equivale al 54% de Google 1K y Wan2.7 Image/Pro al 90% de Alibaba. Esto no demuestra que todos los demás modelos sean más baratos que su proveedor: CNY no se convierte y hay que considerar entradas, regiones y Batch.

Revisión del 1 de noviembre de 2026: Google corresponde a Standard, no al mínimo de todos sus modos. Batch 1K/2K cuesta $0.0168/$0.0252, menos que Orux $0.018/$0.027. Alibaba corresponde a salida Singapore/International; Qwen cobra oficialmente $0.003 por imagen de entrada y las referencias Pro de Orux añaden unos 0.83 Credits.

La resolución cambia el orden

Comparar solo el mínimo oculta las decisiones en 2K o 4K. Sigue siendo el mismo conjunto histórico.

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• En 2K, Nano Banana 2.1 (5.4) y Wan2.7 Image (5.42) casi empatan. Cada GPT Image 2.5 cuesta 9 Credits y queda aproximadamente cuarto contando modelos individuales de la tabla histórica.

• En 4K, Seedream 5.0 (8.07) y Nano Banana 2.1 (8.1) casi empatan; GPT Image 2.5 cuesta 14.4, casi 1.8 veces más.

• El 4K de Nano Banana 2.1 equivale al 36% de Google Standard $0.113, la mayor diferencia relativa entre salidas USD Standard directamente comparables.

• Seedream 5.0 Pro y Qwen Image 3.0 Pro aproximadamente duplican de 1K a 2K. Wan2.7 mantiene 1K/2K y los dos Seedream de precio fijo mantienen 2K/4K en la tabla histórica.

Por 100 imágenes 2K: Nano Banana 2.1 540 Credits ($2.70), Wan2.7 Image 541.7 ($2.71), Seedream 5.0 806.7 ($4.03), GPT Image 2.5 900 ($4.50), Seedream 4.5 958 ($4.79), Wan2.7 Image Pro 1,354.2 ($6.77), Qwen Image 3.0 Pro 2,083.4 ($10.42) y Seedream 5.0 Pro 2,100 ($10.50). Los totales parten de tarifas más precisas, no de multiplicar la cifra unitaria ya redondeada.

Tiempos históricos

El tiempo importa si alguien espera. Las páginas muestran medias de tareas completadas; estas muestras pequeñas de octubre de 2026 incluyen cola y no son un benchmark controlado.

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Los otros seis modelos no tenían suficientes tareas completadas entonces; no significa que hoy falten datos. Flare y Sunburst cuestan igual y Flare fue más rápido en estas muestras. Si ambos estilos encajan, es una ventaja candidata que conviene verificar, no una garantía de velocidad actual.

Edición y referencias

Estos precios no cambian porque aparezca texto en la salida. Sí cambian los límites y costes de referencias de Orux. Son parámetros de Orux, no todas las capacidades nativas del proveedor.

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En estos candidatos, Nano Banana 2.1 es el más barato que admite referencias; GPT Image 2.5 admite más, hasta 16. Cada página tiene un ejemplo existente cuyo prompt pide “Orux AI” u “ORUX CAFÉ”. No puntuamos precisión tipográfica entre modelos: revisa tus prompts y resultados.

Más detalles en Nano Banana 2.1 API, precios GPT Image 2.5, precios Seedream 5.0 Pro y Qwen Image 3.0 API, en inglés.

Cómo elegir

Para reducir candidatos usando solo estos números y su alcance histórico:

• Borradores masivos, miniaturas o imágenes provisionales 1K: Nano Banana 2.1, 3.6 Credits. Es el mínimo de estos diez, no necesariamente de todo el sitio hoy.

• Producción 2K: Nano Banana 2.1 o Wan2.7 Image, unos 5.4 Credits. Wan2.7 cobra igual en 1K/2K, por lo que 1K no ahorra dinero; otros requisitos de tamaño sí pueden importar.

• 4K: Seedream 5.0 o Nano Banana 2.1, unos 8.1 Credits en la tabla histórica. GPT Image 2.5 cuesta 14.4.

• Muchas referencias: GPT Image 2.5 hasta 16; Seedream 5.0 y 4.5 hasta 14 sin recargo.

• Menor tiempo en la muestra histórica: Flare, 67 segundos de media. Verifica la página actual y tus pruebas.

Antes de elegir, compara dos candidatos con diez prompts reales. Si necesitas dos generaciones exitosas por imagen utilizable, su precio efectivo se duplica y puede importar más que 1 Credit de diferencia. Es un ejemplo aritmético, no una tasa de aceptación medida aquí.

Un script para varios modelos

Los diez usan el mismo flujo asíncrono: enviar a POST /api/v1/tasks, consultar GET /api/v1/tasks/{task_id} y descargar, variando input. El código original solo configura seis alias en MODELS: no admite los diez sin cambios. Para añadir otro, verifica precio y entrada. Ejecuta el mismo prompt e imprime el precio indicado, sin puntuar calidad.

# pip install requests
import os, sys, time, requests

BASE = "https://orux.top/api/v1"
HEADERS = {"Authorization": f"Bearer {os.environ['ORUX_API_KEY']}"}

# Credits per image at the resolution used below, checked 2026-10-29
MODELS = {
    "nano-banana-2.1":        ("1K", 3.6),
    "gpt-image-2.5-flare":    ("1K", 5.4),
    "wan2.7-image":           ("1K", 5.42),
    "qwen-image-3.0":         ("1K", 6.0),
    "seedream-5.0":           ("2K", 8.07),  # no 1K tier
    "seedream-5.0-pro":       ("1K", 10.5),
}

def build_input(model, prompt, resolution):
    inp = {"prompt": prompt, "resolution": resolution}
    # Qwen Image 3.0 only supports 1:1; the rest accept 16:9
    inp["aspect_ratio"] = "1:1" if model == "qwen-image-3.0" else "16:9"
    return inp

def generate(model, prompt):
    resolution, credits = MODELS[model]
    r = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, timeout=60, json={
        "model": model, "input": build_input(model, prompt, resolution)})
    if r.status_code == 402:
        raise SystemExit("Insufficient balance: top up at https://orux.top/pricing")
    r.raise_for_status()
    task_id = r.json()["task_id"]

    while True:
        time.sleep(5)
        t = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS, timeout=30).json()
        if t["status"] not in ("QUEUED", "RUNNING"):
            break
    if t["status"] != "SUCCESS":
        print(f"{model}: {t['status']} {t.get('error')} (not charged)")
        return
    for i, url in enumerate(t["result"]):
        path = f"{model}_{i}.png"
        open(path, "wb").write(requests.get(url, timeout=120).content)  # URLs are temporary
        print(f"{model}: saved {path}, {credits} Credits at list price")

if __name__ == "__main__":
    prompt = "A ceramic mug on a wooden desk, soft morning light, no text"
    for name in sys.argv[1:] or ["nano-banana-2.1"]:
        generate(name, prompt)

python images.py nano-banana-2.1 gpt-image-2.5-flare wan2.7-image suma 14.42 Credits ($0.072) por tres salidas exitosas según las tarifas del código. Ejecutarlo genera cargos; en esta traducción solo calculamos localmente. Estas tareas no tienen callback y requieren consultas. Más detalles en /docs/tasks. Es código de ejemplo: para producción añade ID persistente, timeout, reintentos y comprobación HTTP de descargas.

Precios del 2026-10-29; traducción comprobada el 2026-11-01. Fuentes: Gemini API, OpenAI, Alibaba Cloud Model Studio, precios CNY de Volcengine Ark y páginas de /models?modality=image.

FAQ

Q.¿Qué API de imagen es la más barata?

En estos diez candidatos del 29 de octubre de 2026, Nano Banana 2.1 cuesta 3.6 Credits ($0.018) en 1K, 360 ($1.80) por 100. En 2K casi empata con Wan2.7 Image en unos 5.4; Seedream 5.0 cuesta ligeramente menos en el 4K histórico, 8.07. No es un ranking actual de todo el sitio.

Q.¿4K cuesta más que 1K?

Depende. Nano Banana 2.1 pasa de 3.6 a 8.1 Credits y GPT Image 2.5 de 5.4 a 14.4. Seedream 5.0 y 4.5 mantienen precio en 2K/4K; Wan2.7 Image en 1K/2K.

Q.¿Qué API permiten editar imágenes?

Todos aquí salvo Qwen Image 3.0 estándar aceptan image_urls: GPT Image 2.5 hasta 16, Seedream 5.0/4.5 hasta 14, Nano Banana 2.1/Seedream 5.0 Pro hasta 10, Wan2.7 hasta 9 y Qwen Image 3.0 Pro hasta 3.

Q.¿Se cobran las generaciones fallidas?

No. Orux solo cobra SUCCESS; FAILED y EXPIRED no cuestan nada. El saldo es prepago sin cuota mensual; una tarea rechazada sin éxito no se cobra como imagen entregada.

Q.¿Orux AI siempre es más barato que la API oficial?

No. Frente a salida Google Standard, Nano Banana 2.1 cuesta 36–54%; Wan2.7, el 90% del Alibaba indicado, pero Qwen Image 3.0 Pro cuesta 30–39% más. Considera Batch, entrada y región antes de comprometer volumen y revisa el presupuesto actual.